最佳化應用程式效能

若兩個或更多資料表格共同擁有兩個或更多欄位，則 Qlik Sense 會建立合成鍵。這可能表示指令碼或資料模型中發生錯誤。若要診斷合成鍵，請參閱 合成鍵。

若兩個欄位具有多個關聯，就會發生循環參照。Qlik Sense 將嘗試變更與其中一個表格的連線，以解決這些事項。然而，所有循環參照警告都應解決，請參閱 瞭解和解決循環參照。

關於最佳化載入有一些限制。可以重新命名欄位，但這些操作都會造成標準載入：

• 載入欄位上的任何轉換。
• 使用造成 Qlik Sense 解壓縮記錄的 where 子句。
• 在載入的欄位上使用對應。

如果您的應用程式連線至大量來自持續更新的資料庫的資料，載入整個資料集會相當耗時。您應改用累加載入，以從資料庫中擷取新記錄或變更的記錄。如需詳細資訊，請參閱 使用累加載入載入新的和更新的記錄。

若您有 Snowflake 資料模型，可以使用 Join 前置詞或其他對應聯結其中某些內容，以減少資料表格數量。這對於大型事實資料表特別重要。良好的縮圖規則是只有一個大型表格。如需更多資訊，請參閱是否合併。

若時間戳記存在，則日期欄位可以空白，因為字串表示較大，且相異值數量較大。若精確性對於分析沒有必要，可以將時間戳記四捨五入，例如使用 Timestamp(Floor(YourTimestamp,1/24)) 四捨五入為最近的小時，或使用 Date(Floor(YourTimestamp)) 完全移除時間元件。

若您想要時間戳記，可以從日期本身解耦。您可以使用相同的 Floor() 函數，然後沿用以下文字行，透過擷取的時間建立新欄位：Time(Frac(YourTimestamp))。

您只能在資料模型中載入必要欄位。避免使用 Load * 和 SELECT。確認您保留：

• 對分析有必要的欄位。
• 應用程式中實際使用的欄位。

如果在彙總函數內部使用 If() 函數，它將在記錄層級運作並被評估多次。

例如，如果您在彙總中有 1000 筆記錄，則 If() 條件將被評估 1000 次。如果您巢狀陳述式，這可能會迅速串聯。您應該改用集合分析。集合分析篩選條件會在彙總之前套用，從而產生更快的反應。這些反應也可以透過集合分析快取，而 If() 則無法。 您也可以考慮其他函數和對資料模型的修改。

評估彙總時，計算會執行兩個步驟：

1. 第一個步驟是尋找要進行計算的相關組合。此步驟是單執行緒的。

2. 第二個步驟是執行計算。此步驟是多執行緒的。

單執行緒部分會大幅影響效能。 一個例子是如果您在彙總內部有多個欄位，例如 Sum(Quantity*ListPrice)。如果 Quantity 位於事實資料表中，而 ListPrice 位於主產品表格中，引擎首先需要聯結這兩個表格以尋找組合，然後才能開始加總乘積。聯結是單執行緒部分，而加總是多執行緒的。 如果兩個欄位都在同一個表格中找到，則不需要聯結，且彙總的評估速度會快得多。

包含 15 個欄的表格可被視為寬型表格。如果您的表格包含許多記錄，您應該在表格物件上使用計算條件，以便它僅在滿足特定選取或準則後才轉譯。如果您的表格非常寬，請考慮：

• 建立多個有條件顯示的較小表格。
• 使用方法來有條件地顯示欄。
• 將您的表格限制為僅包含分析所需的欄位。