inquartertodate - スクリプトおよびチャート関数

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• Transactions というテーブルにロードされる、2022 年の一連のトランザクションを含むデータセット。

• DateFormat システム変数形式 (MM/DD/YYYY) で提供されている日付項目。

• 2022 年 5 月 15 日までの四半期に発生したトランザクションを決定する項目 [ in_quarter_to_date] の作成。

ロード スクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
						
Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', 0) as in_quarter_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• date

• in_quarter_to_date

[in_quarter_to_date] 項目は、inquartertodate() 関数を使用して、先行する LOAD ステートメントで作成されます。提供される最初の引数は、評価される項目を識別します。2 番目の引数は、5 月 15 日のハードコードされた日付です。これは base_date で、セグメント化する四半期を識別し、そのセグメントの終了境界を定義します。 period_no の 0 は最後の引数です。つまり、関数がセグメント化された四半期の前後の四半期を比較していないということです。

4 月 1 日～ 5 月 15 日に発生したトランザクションは、TRUE のブール値の結果を返します。5 月 16 日以降の取引日は FALSE を返し、4 月 1 日より前の取引も同様です。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 最初の例と同じデータセットとシナリオ。

• 2022 年 5 月 15 日に終了する四半期セグメント前の四半期全体で発生したトランザクションを決定する項目 [previous_qtr_to_date] の作成。

ロード スクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• date

• previous_qtr_to_date

period_no 値 -1 は、inquartertodate () 関数が入力四半期セグメントを前の四半期と比較することを示します。5 月 15 日はその年の第 2 四半期に分類されるため、セグメントは最初は 4 月 1 日～5 月 15 日に相当します。 period_no は、このセグメントを 3 か月前にオフセットし、日付の境界を 1 月 1 日～2 月 15 日にします。

したがって、1 月 1 日～2 月 15 日に発生したトランザクションは、TRUEのブール値の結果を返します。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 最初の例と同じデータセットとシナリオ。

• 2022 年 5 月 15 日まで同四半期に発生したトランザクションを決定する項目 [in_quarter_to_date] の作成。

この例では、3 月を会計年度の最初の月として設定します。

ロード スクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', 0,3) as in_quarter_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• date

• in_quarter_to_date

inquartertodate() 関数の first_month_of_year 引数に 3 を使用することにより、関数は 3 月 1 日に年度を開始し、その後その年度を四半期に分割します。したがって、四半期セグメントは次のとおりです。

• 3 月～5 月

• 6 月～8 月

• 9 月～11 月

• 12 月～2 月

次に、5 月 15 日の base_date は、5 月 15 日に終了境界を設定することにより、3 月～5 月の四半期をセグメント化します。

したがって、3 月 1 日～5 月 15 日に発生したトランザクションは TRUE のブール値の結果を返しますが、これらの境界外の日付のトランザクションは FALSE の値を返します。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには、最初の例と同じデータセットとシナリオが含まれます。ただし、この例では、変更されていないデータセットがアプリケーションにロードされます。5 月 15 日と同じ四半期に発生したトランザクションを決定する計算は、チャート オブジェクトのメジャーとして作成されます。

ロード スクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、この項目を軸として追加します:date。

次のメジャーを作成します:

=inquartertodate(date,'05/15/2022', 0)

in_quarter_to_date メジャーは、 inquartertodate() 関数を使用してチャート オブジェクトに作成されます。最初の引数は、評価対象の日付項目です。2 番目の引数は、5 月 15 日のハードコードされた日付です。これは base_date で、セグメント化する四半期を識別し、そのセグメントの終了境界を定義します。 period_no の 0 は最後の引数です。これは、関数がセグメント化された四半期の前後の四半期を比較していないことを意味します。

4 月 1 日～5 月 15 日に発生したトランザクションは、TRUE のブール値の結果を返します。5 月 16 日以降のトランザクションは FALSE を返し、4 月 1 日より前のトランザクションも同様です。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 「Products」というテーブルにロードされるデータセット。

• 製品 ID、製造年月日、原価に関する情報。

2022 年 5 月 15 日、製造工程で 1 件の設備エラーが特定され、解決されました。この日付までにその四半期に製造された製品は不良品になります。エンド ユーザーは、製造された製品のステータスが「不具合」または「不具合なし」であったこと、およびその四半期までに製造された製品のコストを日付別に表示するチャート オブジェクトを希望しています。

ロード スクリプト

Products:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

次の手順を実行します。

1. データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成します。四半期名を表示する軸を作成します。

   =quartername(manufacture_date)

2. 次に、不具合のある製品とない製品を特定する軸を作成します。

   =if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless')

3. 製品の cost_price を合計するメジャーを作成します。

   =sum(cost_price)

4. メジャーの [数値書式] を [通貨] に設定します。

inquartertodate() 関数は、各製品の製造日を評価するときにブール値を返します。TRUE のブール値を返すものについては、製品を ‘Defective’とマークします。FALSE の値を返し、5 月 15 日を含む四半期に製造されていない製品については、製品を ‘Faultless’ とマークします。