inquartertodate - 指令碼與圖表函數
如果 timestamp 位於包含 base_date 的季度部分內,且不超過 (可包含) base_date 的最後一毫秒,則此函數會傳回 True。
語法:
InQuarterToDate (timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])
傳回的資料類型: 布林
在 Qlik Sense 中,布林值 true 值以 -1 代表,而 false 值以 0 代表。
inquartertodate() 函數會在 1 月 1 日和 12 月 31 日 (或使用者定義的一年開始日期及其對應的結束日期) 之間將該年分為四個相等的季。使用 base_date,該函數則會分割特定的季,並透過 base_date 識別哪一季和該季區段的最大允許日期。最後,該函數會在比較規定的日期值與該區段時,傳回布林值結果。
引數 | 描述 |
---|---|
timestamp | 您要與 base_date 比較的日期。 |
base_date | 用來評估季度的日期。 |
period_no |
季度可以使用 period_no 位移。period_no 是一個整數,其中值 0 表示包含 base_date 的季度。負值的 period_no 表示之前的季度,正值表示之後的季度。 |
first_month_of_year | 如果要使用不起始於 1 月的 (會計) 年度,可在 first_month_of_year 中指定介於 2 和 12 之間的值。 |
什麼情況下使用
inquartertodate() 函數會傳回布林值結果。通常,此函數類型將作為 if 運算式中的條件使用。inquartertodate() 函數會用來根據評估的日期是否發生於該季截至 (含) 問題中的日期,傳回彙總或計算。
例如,inquartertodate() 函數可用來識別某季截至特定日期製造的所有設備。
範例 | 結果 |
---|---|
inquartertodate('01/25/2013', '03/25/2013', 0) | 傳回 TRUE,因為 timestamp 的值 01/25/2013 落在從 01/01/2013 到 03/25/2013 的三個月期間內,其中包含 base_date 的值 03/25/2013。 |
inquartertodate('04/26/2013', '03/25/2013', 0) | 傳回 FALSE,因為 04/26/2013 處在與前一個範例相同的期間之外。 |
inquartertodate('02/25/2013', '06/09/2013', -1) | 傳回 TRUE,因為 period_no 的值 -1 將搜尋期間往回移動一段三個月期間 (該年的一季)。這將搜尋期間從 01/01/2013 成為 03/09/2013。 |
inquartertodate('03/25/2006', '04/15/2006', 0, 2) | 傳回 TRUE,因為 first_month_of_year 的值設為 2,這將搜尋期間從 02/01/2006 成為 04/15/2006,而非從 04/01/2006 成為 04/15/2006。 |
區域設定
除非另有說明,否則此主題中的範例皆使用下列日期格式:MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素,您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式,以滿足您的需求。或者,您可以在載入指令碼中變更格式,以符合這些範例。
應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典,資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。
範例 1 – 無其他引數
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
包含一組 2022 年交易的資料集,這載入到稱為 Transactions 的表格中。
-
以 DateFormat 系統變數 (MM/DD/YYYY) 格式提供的日期欄位。
-
建立欄位 in_quarter_to_date,這決定哪些交易發生在 2022 年該季的 5 月 15 日之前。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
inquartertodate(date,'05/15/2022', 0) as in_quarter_to_date
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
in_quarter_to_date
日期 | in_quarter_to_date |
---|---|
1/7/2022 | 0 |
1/19/2022 | 0 |
2/5/2022 | 0 |
2/28/2022 | 0 |
3/16/2022 | 0 |
4/1/2022 | -1 |
5/7/2022 | -1 |
5/16/2022 | 0 |
6/15/2022 | 0 |
6/26/2022 | 0 |
7/9/2022 | 0 |
7/22/2022 | 0 |
7/23/2022 | 0 |
7/27/2022 | 0 |
8/2/2022 | 0 |
8/8/2022 | 0 |
8/19/2022 | 0 |
9/26/2022 | 0 |
10/14/2022 | 0 |
10/29/2022 | 0 |
「in_quarter_to_date」欄位使用 inquartertodate() 函數在前置 LOAD 陳述式中建立。提供的第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是 5 月 15 日的硬式編碼日期,即識別要分割哪一季並定義該區段結束邊界的 base_date。值為 0 的 period_no 是最終引數,表示該函數沒有比較分割的季之前或之後的季。
發生在 4 月 1 日和 5 月 15 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。5 月 16 日及之後的交易日期將會傳回 FALSE,如同 4 月 1 日之前的任何交易。
範例 2 – period_no
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
與第一個範例相同的資料集和情境。
-
建立欄位 previous_qtr_to_date,這決定哪些交易發生在結束於 2022 年 5 月 15 日之季區段的完整一季之前。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
inquartertodate(date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr_to_date
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
previous_qtr_to_date
日期 | previous_qtr_to_date |
---|---|
1/7/2022 | -1 |
1/19/2022 | -1 |
2/5/2022 | -1 |
2/28/2022 | 0 |
3/16/2022 | 0 |
4/1/2022 | 0 |
5/7/2022 | 0 |
5/16/2022 | 0 |
6/15/2022 | 0 |
6/26/2022 | 0 |
7/9/2022 | 0 |
7/22/2022 | 0 |
7/23/2022 | 0 |
7/27/2022 | 0 |
8/2/2022 | 0 |
8/8/2022 | 0 |
8/19/2022 | 0 |
9/26/2022 | 0 |
10/14/2022 | 0 |
10/29/2022 | 0 |
period_no 值 -1 表示 inquartertodate () 函數比較輸入的季區段與上一季。5 月 15 日落在該年的第二季,因此該區段原本等於 4 月 1 日和 5 月 15 日之間。然後 period_no 將此區段往前移動三個月,造成日期邊界變成 1 月 1 日到 2 月 15 日。
因此,發生在 1 月 1 日和 2 月 15 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。
範例 3 – first_month_of_year
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
與第一個範例相同的資料集和情境。
-
建立欄位 in_quarter_to_date,這決定哪些交易發生在 2022 年同一季的 5 月 15 日之前。
在此範例中,我們將 3 月設為會計年度的第一個月。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
inquartertodate(date,'05/15/2022', 0,3) as in_quarter_to_date
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
in_quarter_to_date
日期 | in_quarter_to_date |
---|---|
1/7/2022 | 0 |
1/19/2022 | 0 |
2/5/2022 | 0 |
2/28/2022 | 0 |
3/16/2022 | -1 |
4/1/2022 | -1 |
5/7/2022 | -1 |
5/16/2022 | 0 |
6/15/2022 | 0 |
6/26/2022 | 0 |
7/9/2022 | 0 |
7/22/2022 | 0 |
7/23/2022 | 0 |
7/27/2022 | 0 |
8/2/2022 | 0 |
8/8/2022 | 0 |
8/19/2022 | 0 |
9/26/2022 | 0 |
10/14/2022 | 0 |
10/29/2022 | 0 |
若使用 3 作為 inquartertodate() 函數中的 first_month_of_year 引數,該函數會讓該年從 3 月 1 日開始,然後將該年分為幾個季。因此,季區段為:
-
3 月至 5 月
-
6 月至 8 月
-
9 月至 11 月
-
12 月至 2 月
然後值為 5 月 15 日的 base_date 會分割出 3 月至 5 月的季,並將結束邊界設定為 5 月 15 日。
因此,發生在 3 月 1 日和 3 月 15 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE,而日期落在這些邊界之外的交易將會傳回 FALSE 的值。
範例 4 – 圖表物件範例
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。不過,在此範例中,不變的資料集會載入到應用程式中。會建立決定哪些交易發生在與 5 月 15 日同一季的計算,作為圖表物件中的量值。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度:date。
建立下列量值:
=inquartertodate(date,'05/15/2022', 0)
日期 | =inquartertodate(date,'05/15/2022', 0) |
---|---|
1/7/2022 | 0 |
1/19/2022 | 0 |
2/5/2022 | 0 |
2/28/2022 | 0 |
3/16/2022 | 0 |
4/1/2022 | -1 |
5/7/2022 | -1 |
5/16/2022 | 0 |
6/15/2022 | 0 |
6/26/2022 | 0 |
7/9/2022 | 0 |
7/22/2022 | 0 |
7/23/2022 | 0 |
7/27/2022 | 0 |
8/2/2022 | 0 |
8/8/2022 | 0 |
8/19/2022 | 0 |
9/26/2022 | 0 |
10/14/2022 | 0 |
10/29/2022 | 0 |
會使用 inquartertodate() 函數在圖表物件中建立 in_quarter_to_date 量值。第一個引數是正在評估的日期欄位。第二個引數是 5 月 15 日的硬式編碼日期,即識別要分割哪一季並定義該區段結束邊界的 base_date。值為 0 的 period_no 是最終引數,表示該函數沒有比較分割的季之前或之後的季。
發生在 4 月 1 日和 5 月 15 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。5 月 16 日及之後的交易將會傳回 FALSE,如同 4 月 1 日之前的任何交易。
範例 5 – 情境
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
載入到稱為 Products 之表格的資料集。
-
關於產品 ID、製造日期和成本價格的資訊。
在 2022 年 5 月 15 日,識別並解決了製造流程中的一項設備錯誤。在該季截至此日期製造的產品將會有瑕疵。最終使用者希望圖表物件依季名稱顯示產品的狀態為「瑕疵」或「故障」,以及在該季至今製造的產品成本。
載入指令碼
Products:
Load
*
Inline
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];
結果
請執行下列動作:
-
載入資料並開啟工作表。建立新的表格。建立維度以顯示季名稱:
=quartername(manufacture_date)
-
接下來,建立維度以識別哪些產品為瑕疵,那些為故障:
=if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless')
-
建立量值以加總產品的 cost_price:
=sum(cost_price)
-
將量值的數字格式設定為金錢。
quartername(manufacture_date) | if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless') | Sum(cost_price) |
---|---|---|
2022 年 1 月至 3 月 | 無缺失 | $253.89 |
2022 年 4 月至 6 月 | 無缺失 | $229.03 |
2022 年 4 月至 6 月 | 瑕疵 | $122.45 |
2022 年 7 月至 9 月 | 無缺失 | $446.31 |
2022 年 10 月至 12 月 | 無缺失 | $163.91 |
inquartertodate() 函數會在評估每個產品的製造日期時傳回布林值。對於傳回布林值 TRUE 的項目,會將產品標記為 ‘Defective’。對於傳回值 FALSE 的任何產品,以及因此不是在該季截至 (含) 5 月 15 日製作的產品,會將產品標記為 ‘Faultless’。