Questa funzione restituisce True se timestamp ricade nella parte del giorno contenente base_timestamp fino a includere il millisecondo esatto di base_timestamp.
Sintassi:
InDayToTime (timestamp, base_timestamp, period_no[, day_start])
La funzione indaytotime() restituisce un risultato booleano a seconda di quando si verifica un valore di timestamp durante il segmento del giorno. Il limite iniziale di questo segmento è l'inizio del giorno, che per impostazione predefinita è la mezzanotte; l'inizio del giorno può essere modificato dall'argomento day_start della funzione indaytotime(). Il limite finale del segmento giornaliero è determinato da un argomento base_timestamp della funzione.
Schema della funzione indaytotime.
Casi di utilizzo
La funzione indaytotime() restituisce un risultato booleano. In genere, questo tipo di funzione viene utilizzato come condizione in un file if expression. La funzione indaytotime() restituisce un'aggregazione o un calcolo a seconda che un timestamp si sia verificato nel segmento del giorno fino al momento del timestamp di base incluso.
Ad esempio, la funzione indaytotime() può essere utilizzata per mostrare la somma delle vendite di biglietti per gli spettacoli che hanno avuto luogo fino ad oggi.
Tipo di dati restituiti: Booleano
In Qlik Sense, il valore booleano vero è rappresentato da -1 e il valore falso è rappresentato da 0.
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| timestamp | La data e l'ora che si desidera confrontare con base_timestamp. |
| base_timestamp | La data e l'ora utilizzate per valutare l'indicatore temporale. |
| period_no | Il giorno può essere differito mediante period_no. period_no è un numero intero, in cui il valore 0 indica il giorno che contiene base_timestamp. I valori negativi di period_no indicano i giorni precedenti, mentre i valori positivi indicano i giorni successivi. |
| day_start | (Facoltativo) Se si intende utilizzare giorni che non inizino a mezzanotte, indicare un differimento come frazione di un giorno in day_start, ad esempio 0,125 per indicare le 3 del mattino. |
Impostazioni locali
Se non diversamente specificato, gli esempi di questo argomento utilizzano il seguente formato di data: MM/GG/AAAA. Il formato della data viene specificato nell'istruzione SET DateFormat nello script di caricamento dei dati. La formattazione predefinita della data potrebbe essere diversa nel proprio sistema, a causa delle impostazioni regionali e di altri fattori. È possibile modificare i formati degli esempi seguenti in base alle proprie esigenze. In alternativa, è possibile modificare i formati nel proprio script di caricamento per adattarli a questi esempi.
Le impostazioni regionali predefinite delle app si basano sulle impostazioni regionali del sistema del computer o del server in cui risulta installato Qlik Sense. Se il server Qlik Sense a cui si accede è impostato in Svezia, l'editor caricamento dati utilizzerà le impostazioni regionali svedesi per date, ora e valuta. Queste impostazioni di formato regionale non riguardano la lingua visualizzata nell'interfaccia utente Qlik Sense. Qlik Sense verrà visualizzato nella stessa lingua del browser utilizzato.
| Esempio | Risultato |
|---|---|
| indaytotime ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 11:59:00 PM', 0) | Restituisce True |
| indaytotime ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 12:00:00 AM', 0) | Restituisce False |
| indaytotime '01/11/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 11:59:00 PM', -1) | Restituisce True |
Esempio 1 - nessun argomento aggiuntivo
Panoramica
Aprire Editor caricamento dati, quindi aggiungere lo script di caricamento in basso in una nuova scheda.
Lo script di caricamento contiene:
Un set di dati contenente una serie di transazioni per il periodo tra il 4 e il 5 gennaio viene caricato in una tabella chiamata "Transazioni".
Un campo data fornito nel formato TimeStamp della variabile di sistema (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT).
Un caricamento precedente che contiene la funzione indaytotime() impostata come 'in_day_to_time', che determina se ciascuna delle transazioni avviene prima delle 9:00 del mattino.
Script di caricamento
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Risultati
Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:
date
in_day_to_time
| data | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | -1 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Schema 1 di esempio della funzione indaytotime con il limite delle 9:00 AM.
in_day_to_time field creato nell'istruzione di caricamento precedente mediante l'uso della funzione indaytotime() e trasferendo il campo data, un timestamp con hard coding per il 5 gennaio alle 9:00 e un offset di 0 come argomenti della funzione. Qualsiasi transazione che si verifichi tra la mezzanotte e le 9:00 del 5 gennaio restituisce TRUE.
Esempio 2 – period_no
Panoramica
Lo script di caricamento utilizza lo stesso set di dati e lo stesso scenario utilizzati nel primo esempio.
Tuttavia, in questo esempio, verrà calcolato se la data di transazione è occorsa un giorno prima delle 9:00 del 5 gennaio.
Script di caricamento
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', -1) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Risultati
Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:
- date
in_day_to_time
| data | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | -1 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | -1 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | -1 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | -1 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | 0 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | 0 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Schema esempio 2 della funzione indaytotime con transazioni dal 4 gennaio.
In questo esempio, dato che un offset di -1 è stato utilizzato come argomento di offset nella funzione indaytotime(), la funzione determina se ciascuna data di transazione ha avuto luogo prima delle 9:00 del 4 gennaio. Ciò è verificabile nella tabella di output dove una transazione restituisce un risultato booleano di TRUE.
Esempio 3 – day_start
Panoramica
Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.
Tuttavia, in questo esempio, la policy aziendale indica che la giornata lavorativa inizia e termina alle 8:00.
Script di caricamento
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', 0,8/24) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Risultati
Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:
date
in_day_to_time
| data | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | 0 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Schema esempio 3 della funzione indaytotime con transazioni dalle 8:00 alle 9:00.
Poiché nella funzione indaytotime() viene utilizzato l'argomento start_day 8/24, che equivale alle 8:00 del mattino, ogni giorno inizia e finisce alle 8:00 del mattino. Pertanto, la funzione indaytotime() restituirà un risultato booleano di TRUE per qualsiasi transazione avvenuta tra le 8:00 e le 9:00 del 5 gennaio.