Esta función devuelve True si timestamp se encuentra dentro de la parte del día que contiene a base_timestamp hasta e incluido el milisegundo exacto de base_timestamp.
Sintaxis:
InDayToTime (timestamp, base_timestamp, period_no[, day_start])
La función indaytotime() devuelve un resultado booleano determinado por si un valor de marca de tiempo ocurre durante el segmento del día. El límite de inicio de este segmento es el comienzo del día, el cual se ha fijado por defecto en la medianoche, pero esto se puede modificar mediante el argumento day_start de la función indaytotime(). El límite final del segmento del día se determina mediante un argumento base_timestamp de la función.
Diagrama de la función indaytotime.
Cuándo se utiliza
La función indaytotime() devuelve un resultado booleano. Normalmente, este tipo de función se utilizará como condición en una expresión if (if expression). La función indaytotime() devuelve una agregación o cálculo dependiendo de si una marca de tiempo ocurrió en el segmento del día hasta la hora de la marca de tiempo base inclusive.
Por ejemplo, la función indaytotime() puede utilizarse para mostrar la suma de las ventas de entradas de los espectáculos que han tenido lugar hoy.
Tipo de datos que devuelve: Booleano
En Qlik Sense, el valor booleano verdadero viene representado por -1 y el valor falso está representado por 0.
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| timestamp | La fecha y la hora que desea comparar con base_timestamp. |
| base_timestamp | La fecha y hora que se utiliza para evaluar la fecha-hora. |
| period_no | El día se puede desplazar mediante period_no. period_no es un entero, en el que el valor 0 indica el día que contiene a base_timestamp. Los valores negativos en period_no indican días precedentes y los valores positivos indican días subsiguientes. |
| day_start | (Opcional) Si desea trabajar con días que no comiencen a medianoche, indique un desplazamiento como una fracción de un día en day_start. Por ejemplo, use 0,125 para indicar las 3 AM. |
Configuraciones regionales
A menos que se especifique algo distinto, los ejemplos de este tema utilizan el siguiente formato de fecha: MM/DD/YYYY. El formato de fecha se especifica en la sentencia SET DateFormat de su script de carga de datos. El formato de fecha predeterminado puede ser diferente en su sistema, debido a su configuración regional y otros factores. Puede cambiar el formato en los ejemplos a continuación para ajustarlo a sus necesidades. O puede cambiar los formatos en su script de carga para que coincidan con estos ejemplos.
La configuración regional predeterminada en las aps se basa en la configuración del sistema regional de la computadora o servidor donde esté instalado Qlik Sense. Si el servidor de Qlik Sense al que está accediendo está configurado en Suecia, el editor de carga de datos utilizará la configuración regional sueca para las fechas, la hora y la moneda. Estos ajustes de formato regional no están relacionados con el idioma mostrado en la interfaz de usuario de Qlik Sense. Qlik Sense se mostrará en el mismo idioma que esté utilizando en su navegador.
| Ejemplo | Resultado |
|---|---|
| indaytotime ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 11:59:00 PM', 0) | Devuelve Verdadero |
| indaytotime ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 12:00:00 AM', 0) | Devuelve Falso |
| indaytotime '01/11/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 11:59:00 PM', -1) | Devuelve Verdadero |
Ejemplo 1: sin argumentos adicionales
Vista general
Abra el Editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación en una nueva pestaña.
El script de carga contiene:
Un conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones para el período comprendido entre el 4 y el 5 de enero se carga en una tabla denominada "Transacciones".
Un campo de fecha que se proporciona en el formato (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT) de la variable del sistema TimeStamp.
Una carga anterior que contiene la función indaytotime() que está configurada como el campo 'in_day_to_time' y que determina si cada una de las transacciones tiene lugar antes de las 9:00 a. m.
Script de carga
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Resultados
Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:
date
in_day_to_time
| date | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | -1 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Ejemplo 1: diagrama de la función indaytotime con límite de 9:00 AM.
El campo in_day_to_time field se crea en la sentencia de carga anterior utilizando la función indaytotime() e introduciendo el campo de fecha, una marca de tiempo codificada para las 9:00 AM del 5 de enero y un desplazamiento de 0 como argumentos de la función. Todas las transacciones que se produzcan entre la medianoche y las 9:00 AM del 5 de enero devuelven VERDADERO.
Ejemplo 2: period_no
Vista general
El script de carga utiliza el mismo conjunto de datos y el mismo escenario que se utilizó en el primer ejemplo.
Sin embargo, en este ejemplo, calcularemos si la fecha de la transacción ocurrió un día antes de las 9:00 AM del 5 de enero.
Script de carga
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', -1) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Resultados
Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:
- date
in_day_to_time
| date | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | -1 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | -1 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | -1 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | -1 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | 0 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | 0 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Ejemplo 2: diagrama de la función indaytotime con las transacciones del 4 de enero.
En este ejemplo, como se utilizó un desplazamiento de -1 como argumento de desplazamiento en la función indaytotime(), ésta determina si cada fecha de transacción tuvo lugar antes de las 9:00 AM del 4 de enero. Esto puede verificarse en la tabla de salida donde una transacción devuelve un resultado booleano de TRUE.
Ejemplo 3: day_start
Vista general
Se utilizan el mismo conjunto de datos y el mismo escenario que en el primer ejemplo.
Sin embargo, en este ejemplo, la política de la empresa es que la jornada laboral comienza y termina a las 8 a.m.
Script de carga
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', 0,8/24) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Resultados
Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:
date
in_day_to_time
| date | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | 0 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Ejemplo 3: diagrama de la función indaytotime con transacciones de 8:00 AM a 9:00 AM.
Debido a que el argumento 8/24 de start_day, que equivale a las 8:00 a. m., se utiliza en la función indaytotime(), cada día comienza y termina a las 8:00 a. m. Por lo tanto, la función indaytotime() devolverá un resultado booleano TRUE para cualquier transacción que haya tenido lugar entre las 8:00 a. m. y las 9:00 a. m. del 5 de enero.