Este ejemplo muestra cómo hacer un gráfico de cascada para visualizar cómo contribuyen los valores positivos y negativos al resultado final.
Queremos ver las contribuciones que aumentan el CO2 de la atmósfera, por ejemplo el petróleo o el gas, en relación con factores que lo reducen, como la capacidad de absorción de la tierra.
Conjunto de datos
En este ejemplo, utilizaremos un conjunto de datos simple, que se puede copiar en un archivo de texto para utilizarlo como fuente de datos. Contiene el nivel de CO2 presente en la atmósfera medido en ppm desde 1870, así como los factores positivos y negativos que contribuyen a la presencia de CO2 en la atmósfera en el periodo de tiempo comprendido entre 1870 y 2017.
Atmosphere 1870,Coal,Oil,Gas,Cement,Land,Imbalance,Land sink,Ocean sink,Atmosphere 2017
288,94,72,31,5,88,-12,-89,-72,405Agregue el archivo de texto como fuente de datos en una app vacía y cargue los datos. Asegúrese de utilizar una coma como delimitador de campos.
Visualización
Agregamos un gráfico de cascada a la hoja y agregamos los campos como medidas en el orden siguiente. Edite la etiqueta para cada medida para eliminar la parte Sum().
- Sum(Atmosphere1870)
- Sum(Coal)
- Sum(Oil)
- Sum(Gas)
- Sum(Cement)
- Sum(Land)
- Sum(Imbalance)
- Sum(Land_sink)
- Sum(Ocean_sink)
Para agregar una barra que muestre el resultado calculado, el nivel de CO2 de 2017, abra la medida final y seleccione Subtotales. Puede establecer la Etiqueta de Subtotal en Atmósfera 2017.
Descubrimiento
Como puede ver en la tabla, el nivel de CO2 en la atmósfera es más alto en 2017 que en 1870. El carbón es el principal factor que contribuye al CO2. Parte del aumento se compensa con sumideros de carbono que absorben CO2, por ejemplo, el océano. Como podemos ver, desafortunadamente esto no es suficiente para detener el aumento de CO2 en la atmósfera.