Erstellen eines typischen t-test-Reports
Ein typischer t-test-Report kann Tabellen mit Group Statistics- und Independent Samples Test-Ergebnissen enthalten.
In den folgenden Abschnitten erstellen wir diese Tabellen mit Qlik Senset-test-Funktionen, die auf zwei unabhängige Mustergruppen, Observation und Comparison, angewendet werden. Die entsprechenden Tabellen für diese Beispiele sehen wie folgt aus:
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Type | conf | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval (Lower) | 95% Confidence Interval (Upper) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Equal Variance not Assumed | 0 | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
Equal Variance Assumed | 8.706939 | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |
Laden der Beispieldaten
Gehen Sie folgendermaßen vor:
- Erstellen Sie eine neue App mit einem neuen Arbeitsblatt.
-
Geben Sie Folgendes in den Dateneditor ein:
Table1: Crosstable (Type, Value) Load recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|');
In diesem Ladeskript ist recno() enthalten, da crosstable drei Argumente erfordert. recno() liefert also nur ein zusätzliches Argument, in diesem Fall eine ID für jede Zeile. Ohne dieses Argument werden keine Comparison-Stichprobenwerte geladen.
- Klicken Sie auf , um Daten zu laden.
Erstellen der Tabelle Group statistics
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Klicken Sie im Dateneditor auf , um zur App-Ansicht zu wechseln, und klicken Sie dann auf das Arbeitsblatt, das Sie vorher erstellt haben.
Die Arbeitsblatt-Ansicht wird geöffnet.
- Klicken Sie auf Arbeitsblatt bearbeiten, um das Arbeitsblatt zu bearbeiten.
-
Fügen Sie über Diagramme eine Tabelle und über Felder Type als Dimension zur Tabelle hinzu.
-
Fügen Sie die folgenden Formeln als Kennzahlen hinzu:
Beispielformeln Bezeichnung Formel N Count(Value) Mean Avg(Value) Standard Deviation Stdev(Value) Standard Error Mean Sterr(Value) - Klicken Sie auf Sortieren und vergewissern Sie sich, dass Type am Anfang der Sortierliste steht.
Ergebnis:
Eine Group statistics-Tabelle für diese Beispiele sieht wie folgt aus:
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Erstellen der Tabelle Independent sample test
Gehen Sie folgendermaßen vor:
- Klicken Sie auf Arbeitsblatt bearbeiten, um das Arbeitsblatt zu bearbeiten.
-
Fügen Sie über Diagramme eine Tabelle mit der folgenden Formel als Dimension zur Tabelle =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) hinzu und geben Sie ihr die Bezeichnung „Typ“.
-
Fügen Sie die folgenden Formeln als Kennzahlen hinzu:
Beispielformeln Bezeichnung Formel conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0)) t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0)) df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0)) Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0)) Mean Difference TTest_dif(Type, Value) Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0)) 95% Confidence Interval (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) 95% Confidence Interval (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) Ergebnis:
Unabhängiger Beispieltest Type conf t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval (Lower) 95% Confidence Interval (Upper) Equal Variance not Assumed 0 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137 Equal Variance Assumed 8.706939 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069