標準的な t-test レポートの作成
標準的なスチューデント t-test レポートには、Group Statistics と Independent Samples Test の結果を含むテーブルを掲載できます。
以下のセクションでは、Qlik Senset-test 関数を 2 つの独立したサンプル グループ、Observation と Comparison に適用してテーブルを構築します。これらのサンプルに対応するテーブルは以下のようになります。
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Type | conf | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval (Lower) | 95% Confidence Interval (Upper) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Equal Variance not Assumed | 0 | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
Equal Variance Assumed | 8.706939 | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |
サンプル データのロード
次の手順を実行します。
- 新しいシートでアプリを新規作成します。
-
データ ロード エディタに以下を入力します。
Table1: Crosstable (Type, Value) Load recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|');
このロード スクリプトでは、crosstable に 3 つの引数が必要となるため、recno() が含まれています。よって、recno() により追加の引数 (この場合は各行の ID) が返されます。これが存在しない場合、Comparison サンプル値はロードされません。
- をクリックして データをロードします。
Group statistics テーブルの作成
次の手順を実行します。
-
データ ロード エディターで をクリックしてアプリ ビューに進み、作成したシートをクリックします。
これでシート ビューが表示されます。
- [シートを編集] をクリックしてシートを編集します。
-
[チャート] からテーブルを追加し、[項目] から Type を軸としてテーブルに追加します。
-
次の数式をメジャーとして追加します。
数式の例 ラベル 式 N Count(Value) Mean Avg(Value) Standard Deviation Stdev(Value) Standard Error Mean Sterr(Value) - [ソート] をクリックして Type をソート リストの先頭にくるようにします。
結果:
これらのサンプルの Group statistics テーブルは以下のようになります。
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Independent sample test テーブルの作成
次の手順を実行します。
- [シートを編集] をクリックしてシートを編集します。
-
[チャート] から、軸として、次の式を持つテーブルをテーブル =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) に追加して、ラベル「タイプ」を付けます。
-
次の数式をメジャーとして追加します:
数式の例 ラベル 数式 conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0)) t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0)) df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0)) Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0)) Mean Difference TTest_dif(Type, Value) Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0)) 95% Confidence Interval (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) 95% Confidence Interval (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) 結果:
Independent Sample Test Type conf t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval (Lower) 95% Confidence Interval (Upper) Equal Variance not Assumed 0 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137 Equal Variance Assumed 8.706939 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069