T-Testfunktionen werden zur statistischen Untersuchung zweier Populationen verwendet. Ein t-Test von zwei Stichproben untersucht, ob die beiden Proben sich unterscheiden. Er wird in der Regel verwendet, wenn zwei normale Verteilungen über unbekannte Varianzen verfügen und es sich um ein Experiment mit kleinem Stichprobenumfang handelt.
In den folgenden Abschnitten sind die statistischen t-Testfunktionen nach dem Schülerstichprobentest gruppiert, der sich auf jede Funktionsart bezieht.
Verwenden Sie die Dropdown-Liste an jeder Funktion, um eine kurze Beschreibung und die Syntax der einzelnen Funktionen anzuzeigen. Weitere Details erfahren Sie durch Klicken auf den Funktionsnamen in der Syntaxbeschreibung.
Erstellen eines typischen t-test-Reports
T-Tests mit zwei unabhängigen Stichproben
Die folgenden Funktionen beziehen sich auf zwei unabhängige Stichproben:
ttest_conf
TTest_conf liefert den aggregierten t-Test-Wert des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.
ttest_conf )
ttest_df
TTest_df() liefert den aggregierten Wert (Freiheitsgrade) für den Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.
ttest_df )
ttest_dif
TTest_dif() ist eine numerische Funktion, die die aggregierte Mittelwertdifferenz für den Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben liefert.
ttest_dif )
ttest_lower
TTest_lower() liefert den aggregierten Wert für das untere Ende des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.
ttest_lower )
ttest_sig
TTest_sig() liefert das 2-seitige Signifikanzniveau für den aggregierten Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.
ttest_sig )
ttest_sterr
TTest_sterr() liefert den Standardfehler der Mittelwertdifferenz für den aggregierten Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.
ttest_sterr )
ttest_t
TTest_t() liefert den aggregierten t-Wert zweier unabhängiger Stichproben.
ttest_t )
ttest_upper
TTest_upper() liefert den aggregierten Wert für das obere Ende des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.
ttest_upper )
T-Tests mit zwei unabhängigen, gewichteten Stichproben
Die folgenden Funktionen beziehen sich auf den t-Test zweier unabhängiger Stichproben, bei denen die Werte der Stichproben unterschiedlich gewichtet sind.
ttestw_conf
TTestw_conf() liefert den aggregierten t-Wert zweier unabhängiger Stichproben.
ttestw_conf )
ttestw_df
TTestw_df() liefert den aggregierten df-Wert (Freiheitsgrade) für den Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.
ttestw_df )
ttestw_dif
TTestw_dif() liefert die aggregierte Mittelwertdifferenz für den Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.
ttestw_dif )
ttestw_lower
TTestw_lower() liefert den aggregierten Wert für das untere Ende des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.
ttestw_lower )
ttestw_sig
TTestw_sig() liefert das 2-seitige Signifikanzniveau für den aggregierten Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.
ttestw_sig )
ttestw_sterr
TTestw_sterr() liefert den Standardfehler der Mittelwertdifferenz für den aggregierten Studenten-t-Test zweier unabhängiger Stichproben.
ttestw_sterr )
ttestw_t
TTestw_t() liefert den aggregierten t-Wert zweier unabhängiger Stichproben.
ttestw_t )
ttestw_upper
TTestw_upper() liefert den aggregierten Wert für das obere Ende des Konfidenzintervalls zweier unabhängiger Stichproben.
ttestw_upper )
T-Tests mit einer Stichprobe
Die folgenden Funktionen beziehen sich auf den t-Test bei einer Stichprobe.
ttest1_conf
TTest1_conf() liefert das aggregierte Konfidenzintervall für eine Reihe von Stichproben.
ttest1_conf )
ttest1_df
TTest1_df() liefert den aggregierten df-Wert (Freiheitsgrade) für den Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.
ttest1_df )
ttest1_dif
TTest1_dif() liefert die aggregierte Mittelwertdifferenz für den Studenten-t-Test einer Reihe von Stichproben.
ttest1_dif )
ttest1_lower
TTest1_lower() liefert den aggregierten Wert für das untere Ende des Konfidenzintervalls für eine Reihe von Stichproben.
ttest1_lower )
ttest1_sig
TTest1_sig() liefert das aggregierte 2-seitige Signifikanzniveau für den Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.
ttest1_sig )
ttest1_sterr
TTest1_sterr() liefert den Standardfehler der Mittelwertdifferenz für den aggregierten Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.
ttest1_sterr )
ttest1_t
TTest1_t() liefert den aggregierten t-Wert für eine Reihe von Stichproben.
ttest1_t )
ttest1_upper
TTest1_upper() liefert den aggregierten Wert für das obere Ende des Konfidenzintervalls für eine Reihe von Stichproben.
ttest1_upper )
T-Test mit einer gewichteten Stichprobe
Die folgenden Funktionen beziehen sich auf den t-Test einer Stichprobe, bei dem die Werte der Stichprobe unterschiedlich gewichtet sind.
ttest1w_conf
TTest1w_conf() ist eine numerische Funktion, die das aggregierte Konfidenzintervall für eine Reihe von Stichproben liefert.
ttest1w_conf )
ttest1w_df
TTest1w_df() liefert den aggregierten df-Wert (Freiheitsgrade) für den Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.
ttest1w_df )
ttest1w_dif
TTest1w_dif() liefert die aggregierte Mittelwertdifferenz für den Studenten-t-Test einer Reihe von Stichproben.
ttest1w_dif )
ttest1w_lower
TTest1w_lower() liefert den aggregierten Wert für das untere Ende des Konfidenzintervalls für eine Reihe von Stichproben.
ttest1w_lower )
ttest1w_sig
TTest1w_sig() liefert das aggregierte 2-seitige Signifikanzniveau für den Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.
ttest1w_sig )
ttest1w_sterr
TTest1w_sterr() liefert den Standardfehler der Mittelwertdifferenz für den aggregierten Studenten-t-Test für eine Reihe von Stichproben.
ttest1w_sterr )
ttest1w_t
TTest1w_t() liefert den aggregierten t-Wert für eine Reihe von Stichproben.
ttest1w_t )
ttest1w_upper
TTest1w_upper() liefert den aggregierten Wert für das obere Ende des Konfidenzintervalls für eine Reihe von Stichproben.
ttest1w_upper )
