Store

Mit dem Befehl Store wird eine QVD-, Parquet-, CSV- oder TXT-Datei erstellt.

Syntax:

Store [ fieldlist from] table into filename [ format-spec ];

Mit dem Befehl wird eine explizit benannte QVD-Datei, eine Parquet-Datei oder eine Textdatei erstellt.

Durch den Befehl werden Werte einer Datentabelle in die neue Datei exportiert. Wenn Felder aus mehreren Tabellen exportiert werden sollen, muss zuvor im Skript ein expliziter join erstellt werden, um die zu exportierende Datentabelle zu generieren.

Textwerte werden im CSV-Format nach UTF-8 exportiert. Es kann ein Trennzeichen festgelegt werden (siehe LOAD). Der store-Befehl in einer CSV-Datei unterstützt keinen BIFF-Export.

In einigen Fällen werden Felder, wenn Daten nicht korrekt formatiert sind, von doppelten Anführungszeichen eingeschlossen, um sicherzustellen, dass die Daten richtig interpretiert werden. Das kann beispielsweise vorkommen, wenn ein Feld Zeichen wie Anführungszeichen, Kommas, Leerzeichen oder Zeilenumbrüche enthält.

Argumente:

Argumente des Store-Befehls
Argument	Beschreibung
fieldlist::= ( * \| field) { , field } )	Liste der zu ladenden Felder. Das Sternchen * steht für alle Felder. field::= fieldname [as aliasname ] Dabei ist fieldname ein Text, der einem Feldnamen in table entspricht. (Beachten Sie, dass der Feldname zwischen geraden doppelten Anführungszeichen oder eckigen Klammern stehen muss, wenn er Leerzeichen oder andere nicht standardmäßige Zeichen enthält.) aliasname ist ein alternativer Name, der anstelle des Feldnamens in der QVD- oder CSV-Datei verwendet werden soll.
table	Ein Skriptname einer bereits eingelesenen Tabelle.
filename	Der Name der Zieldatei einschließlich eines gültigen Pfads zu einer vorhandenen Ordner-Datenverbindung. Beispiel: 'lib://Table Files/target.qvd' Im Legacymodus für die Skripterstellung werden die folgenden Pfadformate ebenfalls unterstützt: absolut Beispiel: c:\data\sales.qvd relativ zum Qlik Sense App-Arbeitsverzeichnis. Beispiel: data\sales.qvd Ist kein Pfad angegeben, speichert Qlik Sense die Datei in dem Verzeichnis, das in der Directory-Anweisung angegeben ist. Wenn keine Directory-Anweisung vorhanden ist, sucht Qlik Sense im Arbeitsverzeichnis C:\Users\{user}\Documents\Qlik\Sense\Apps.
format-spec ::=( ( txt \| qvd \| parquet), Komprimierung ist codec)	Sie können die Formatspezifikation auf jedes dieser Dateiformate festlegen. Fehlt die Formatbezeichnung, wird qvd angenommen. txt für CSV- und TXT-Dateien. qvd für QVD-Dateien. parquet für Parquet-Dateien. Wenn Sie parquet verwenden, können Sie auch festlegen, welcher Komprimierungs-Codec mit Komprimierung ist verwendet wird. Wenn Sie den Komprimierungs-Codec nicht mit Komprimierung ist festlegen, wird snappy verwendet. Die folgenden Komprimierungseinstellungen sind verfügbar: uncompressed snappy gzip lz4 brotli zstd lz4_hadoop Beispiel: Store mytable into [lib://DataFiles/myfile.parquet] (parquet, compression is lz4);

Beispiele:

Store mytable into xyz.qvd (qvd);

Store * from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

Store Name, RegNo from mytable into xyz.qvd;

Store Name as a, RegNo as b from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

Store mytable into myfile.txt (txt);

Store mytable into myfile.parquet (parquet);

Store * from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

Bei der Dateierweiterung von DataFiles-Verbindungen wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Beispiel: .qvd.

Speichern in Parquet-Dateien

Parquet ist ein stark typorientiertes Dateiformat, in dem jedes Feld einen einzelnen spezifischen Datentyp enthält (z. B. in32, double, timestamp oder text). Qlik Sense speichert interne Daten dual lose nach Typen sortiert, wobei Daten aus verschiedenen Quellen in den gleichen Feldern gemischt werden können. Da nur ein Teil des dualen Werts in jedem Feld in Parquet gespeichert werden kann, ist es wichtig zu wissen, was in jedem Feld enthalten ist. Standardmäßig verwendet Qlik Sense den Feldtyp, um zu bestimmen, wie das Feld gespeichert werden soll. Wenn Daten in Parquet-Dateien in einem spezifischen Format gespeichert werden, müssen, Sie beim Laden angeben, von welchem Datentyp Ihre Felder sind. Wenn Sie versuchen, Daten in einer Parquet-Datei in inkompatiblen Felder zu speichern (z. B. Zahlen in einem Textfeld oder Text in einem Zeitstempelfeld), führt dies zu Null-Werten.

Wenn Sie Daten laden, die in Parquet gespeichert werden sollen, ist es möglich, das Standardverhalten zu ändern. Sie können die Daten entweder formatieren, um den Datentyp zu ändern, oder sie mit Tags versehen, um einen bestimmten Spaltentyp in Parquet zu erzwingen.

Formatieren von Daten zum Speichern in Parquet

Sie können die Formatierungsfunktionen von Qlik Sense verwenden, um Ihre Daten zu klassifizieren. Beispielsweise können Text(), Num(), Interval() oder Timestamp() Datenformate beim Speichern von Daten in Parquet erzwingen. Qlik Sense kann Daten in fast 20 Datentyen speichern, abhängig von Feldattributen und automatischen Feld-Tags. Weitere Informationen finden Sie unter Interpretationsfunktionen.

Beispiel: Formatieren von Daten mit Num() und Text()

Das folgende Beispiel zeigt, wie Daten für das Speichern in Parquet vorbereitet werden. Num() wird auf das numerische Feld angewendet. Text() wird sowohl auf Textfelder als auch auf gemischte Felder angewendet. Im Fall gemischter Felder verhindert Text(), dass die Felder in Parquet wie numerische Felder behandelt und die Textwerte in Null-Werte geändert werden.

Data: LOAD * INLINE [ num, text, mixed 123.321, abc, 123 456.654, def, xyz 789.987, ghi, 321 ]; Format:
NoConcatenate LOAD num, text, Text(mixed) as mixed RESIDENT Data; STORE Format INTO [lib://DataFiles/Tmp.parquet] (parquet);

Taggen von Daten zum Speichern in Parquet

Sie taggen Ihre Daten mit $parquet-Tags, um spezifische Spaltentypen zu erzwingen, wenn Daten in Parquet gespeichert werden. Jeder Datentyp kann erzwungen werden, indem das entsprechende Kontroll-Tag hinzugefügt wird. Um beispielsweise ein Feld in Parquet als INT32 zu speichern, taggen Sie es im Ladeskript mit $parquet-int32. Abhängig vom Datentyp wird entweder die Zeichenfolge oder die numerische Darstellung der dualen Daten gespeichert.

Die folgenden Parquet-Kontroll-Tags können verwendet werden, um Felder zum Speichern in Parquet-Dateien zu taggen.

Parquet-Kontroll-Tags
Kontroll-Tag	Dual	Physischer Typ	Logischer Typ	Konvertierter Typ
$parquet-boolean	Zahl	BOOLEAN	NONE	NONE
$parquet-int32	Zahl	INT32	NONE	NONE
$parquet-int64	Zahl	INT64	NONE	NONE
$parquet-float	Zahl	FLOAT	NONE	NONE
$parquet-double	Zahl	DOUBLE	NONE	NONE
$parquet-bytearray	String	BYTE_ARRAY	NONE	UTF8
$parquet-bytearrayfix	Zahl	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY	NONE	DECIMAL
$parquet-decimal	Zahl	INT64	DECIMAL	DECIMAL
$parquet-date	Zahl	INT32	DATE	DATE
$parquet-time	Zahl	INT64	TIME	TIME_MICROS
$parquet-timestamp	Zahl	INT64	TIMESTAMP	TIMESTAMP_MICROS
$parquet-string	String	BYTE_ARRAY	STRING	UTF8
$parquet-enum	String	BYTE_ARRAY	ENUM	ENUM
$parquet-interval	Zahl	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY	INTERVAL	INTERVAL
$parquet-json	String	BYTE_ARRAY	JSON	JSON
$parquet-bson	String	BYTE_ARRAY	BSON	BSON
$parquet-uuid	String	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY	UUID	NONE

Beispiel: Taggen von Daten zum Speichern in Parquet

In diesem Beispiel werden zwei Tags verwendet, um die Daten für Parquet zu definieren. Das Feld num wird mit $parquet-int32 getaggt, um es als numerisches Feld zu definieren, das in Parquet als INT32 festgelegt wird.

Data: LOAD * INLINE [ num, text, 123.321, abc 456.654, def 789.987, ghi ]; TAG num WITH '$parquet-int32'; STORE Data INTO [lib://DataFiles/Tmp.parquet] (parquet);

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