dayend - Skript- und Diagrammfunktion

Diese Skriptfunktion liefert den Zeitstempel der letzten Millisekunde des Tages, in dem time liegt. Das Ergebnis wird entsprechend dem im Skript definierten TimestampFormat formatiert.

Syntax:

DayEnd(time[, [period_no[, day_start]])

Verwendung

Die Funktion dayend() wird in der Regel als Teil einer Formel verwendet, wenn in der Berechnung der Teil des Tages verwendet werden soll, der noch nicht eingetreten ist. Damit können beispielsweise die Gesamtausgaben berechnet werden, die im Lauf des Tages noch anfallen werden.

Rückgabe Datentyp: dual

Argumente
Argument	Beschreibung
time	Der zu berechnende Zeitstempel.
period_no	period_no ist eine ganze Zahl oder eine Formel, die eine ganze Zahl ergibt, wobei 0 für den Tag steht, der time enthält. Negative Werte von period_no stehen für vorangehende, positive Werte für nachfolgende Tage.
day_start	Um anzugeben, dass Tage nicht um Mitternacht beginnen, geben Sie einen Versatz als Bruchteil eines Tages in day_start an. So steht beispielsweise 0,125 für 3:00 Uhr. Um den Versatz zu erstellen, teilen Sie also die Startuhrzeit durch 24 Stunden. Damit beispielsweise ein Tag um 7:00 Uhr beginnt, verwenden Sie den Bruch 7/24.

Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung SET DateFormat in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern.

Die standardmäßigen regionalen Einstellungen in Apps basieren auf den regionalen Systemeinstellungen der Computer oder Server, auf denen Qlik Sense installiert ist. Wenn der Qlik Sense-Server, auf den Sie zugreifen, auf Schweden festgelegt ist, verwendet der Dateneditor die schwedischen regionalen Einstellungen für Datums-, Uhrzeit- und Währungsangaben. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Sense angezeigt wird. Qlik Sense wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

Funktionsbeispiele
Beispiel	Ergebnis
dayend('01/25/2013 16:45:00')	Returns 01/25/2013 23:59:59. PM
dayend('01/25/2013 16:45:00', -1)	Liefert 01/24/2013 23:59:59. PM
dayend('01/25/2013 16:45:00', 0, 0.5)	Returns 01/26/2013 11:59:59. PM

Beispiel 1 – Basisskript

Überblick

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Einen Datensatz, der eine Liste der Datumsangaben enthält, die in eine Tabelle mit dem Namen „Calendar“ geladen werden.
Die DateFormat-Standardsystemvariable (MM/DD/YYYY).
Eine vorangehende load-Anweisung zum Erstellen eines zusätzlichen Feldes mit dem Namen EOD_timestamp, unter Verwendung der Funktion dayend().

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Calendar: 
    Load 
      date, 
      dayend(date) as EOD_timestamp 
      ; 
Load 
date 
Inline  
[ 
date 
03/11/2022 1:47:15 AM 
03/12/2022 4:34:58 AM 
03/13/2022 5:15:55 AM 
03/14/2022 9:25:14 AM 
03/15/2022 10:06:54 AM 
03/16/2022 10:44:42 AM 
03/17/2022 11:33:30 AM 
03/18/2022 12:58:14 PM 
03/19/2022 4:23:12 PM 
03/20/2022 6:42:15 PM 
03/21/2022 7:41:16 PM 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

date
EOD_timestamp

Ergebnistabelle
date	EOD_timestamp
03/11/2022 1:47:15 AM	3/11/2022 11:59:59 PM
03/12/2022 4:34:58 AM	3/12/2022 11:59:59 PM
03/13/2022 5:15:55 AM	3/13/2022 11:59:59 PM
03/14/2022 9:25:14 AM	3/14/2022 11:59:59 PM
03/15/2022 10:06:54 AM	3/15/2022 11:59:59 PM
03/16/2022 10:44:42 AM	3/16/2022 11:59:59 PM
03/17/2022 11:33:30 AM	3/17/2022 11:59:59 PM
03/18/2022 12:58:14 PM	3/18/2022 11:59:59 PM
03/19/2022 4:23:12 PM	3/19/2022 11:59:59 PM
03/20/2022 6:42:15 PM	3/20/2022 11:59:59 PM
03/21/2022 7:41:16 PM	3/21/2022 11:59:59 PM

Wie Sie in der Tabelle oben sehen können, wird der Tagesende-Zeitstempel für jedes Datum in unserem Datensatz erstellt. Der Zeitstempel hat das Format der Systemvariablen TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT.

Beispiel 2 – period_no

Überblick

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Sie laden einen Datensatz mit Dienstbuchungen in eine Tabelle mit dem Namen „Services“.

Der Datensatz umfasst die folgenden Felder:

service_id
service_date
amount

Sie erstellen zwei neue Felder in der Tabelle:

deposit_due_date: Das Datum, an dem die Anzahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende drei Tage vor dem service_date.
final_payment_due_date: Das Datum, an dem die abschließende Zahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende sieben Tage nach dem service_date.

Die zwei obigen Felder werden in einer vorangehenden load-Anweisung mit der Funktion dayend() erstellt, und sie liefern die ersten beiden Parameter, time und period_no.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 
						
Services: 
   Load 
     *, 
     dayend(service_date,-3) as deposit_due_date, 
     dayend(service_date,7) as final_payment_due_date 
     ; 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

service_date
deposit_due_date
final_payment_due_date

Ergebnistabelle
service_date	deposit_due_date	final_payment_due_date
03/11/2022 9:25:14 AM	3/8/2022 11:59:59 PM	3/18/2022 11:59:59 PM
03/12/2022 10:06:54 AM	3/9/2022 11:59:59 PM	3/19/2022 11:59:59 PM
03/13/2022 10:44:42 AM	3/10/2022 11:59:59 PM	3/20/2022 11:59:59 PM
03/14/2022 11:33:30 AM	3/11/2022 11:59:59 PM	3/21/2022 11:59:59 PM
03/15/2022 12:58:14 PM	3/12/2022 11:59:59 PM	3/22/2022 11:59:59 PM
03/16/2022 4:23:12 PM	3/13/2022 11:59:59 PM	3/23/2022 11:59:59 PM
03/17/2022 6:42:15 PM	3/14/2022 11:59:59 PM	3/24/2022 11:59:59 PM
03/18/2022 7:41:16 PM	3/15/2022 11:59:59 PM	3/25/2022 11:59:59 PM
03/19/2022 8:14:15 PM	3/16/2022 11:59:59 PM	3/26/2022 11:59:59 PM
03/20/2022 9:23:51 PM	3/17/2022 11:59:59 PM	3/27/2022 11:59:59 PM
03/21/2022 10:04:41 PM	3/18/2022 11:59:59 PM	3/28/2022 11:59:59 PM

Die Werte der neuen Felder sind im TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT. Da die Funktion dayend() verwendet wurde, sind die Zeitstempelwerte alle die letzte Millisekunde des Tages.

Die Werte für die Fälligkeit der Anzahlung sind drei Tage vor dem Fälligkeitsdatum des Dienstes, da das zweite Argument, das in der Funktion dayend() übergeben wird, negativ ist.

Die Werte für die Fälligkeit der abschließenden Zahlung sind sieben Tage nach dem Fälligkeitsdatum des Dienstes, da das zweite Argument, das in der Funktion dayend() übergeben wird, positiv ist.

Beispiel 3 – day_start script

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Der Datensatz und das Szenario in diesem Beispiel sind die Gleichen wie im vorherigen Beispiel.

Wie im vorherigen Beispiel erstellen Sie zwei neue Felder:

deposit_due_date: Das Datum, an dem die Anzahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende drei Tage vor dem service_date.
final_payment_due_date: Das Datum, an dem die abschließende Zahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende sieben Tage nach dem service_date.

Ihr Unternehmen möchte aber mit einer Richtlinie arbeiten, bei der der Arbeitstag um 5 Uhr nachmittags beginnt und um 5 Uhr nachmittags am Folgetag endet. Ihr Unternehmen kann dann Transaktionen überwachen, die während dieser Arbeitsstunden stattgefunden haben.

Um diese Anforderungen zu erfüllen, werden die zwei obigen Felder in einer vorangehenden load-Anweisung mit der Funktion dayend() erstellt und verwenden alle drei Argumente, time, period_no und day_start.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Services: 
   Load 
     *, 
     dayend(service_date,-3,17/24) as deposit_due_date, 
     dayend(service_date,7,17/24) as final_payment_due_date 
     ; 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount 
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

service_date
deposit_due_date
final_payment_due_date

Ergebnistabelle
service_date	deposit_due_date	final_payment_due_date
03/11/2022 9:25:14 AM	3/8/2022 4:59:59 PM	3/18/2022 4:59:59 PM
03/12/2022 10:06:54 AM	3/9/2022 4:59:59 PM	3/19/2022 4:59:59 PM
03/13/2022 10:44:42 AM	3/10/2022 4:59:59 PM	3/20/2022 4:59:59 PM
03/14/2022 11:33:30 AM	3/11/2022 4:59:59 PM	3/21/2022 4:59:59 PM
03/15/2022 12:58:14 PM	3/12/2022 4:59:59 PM	3/22/2022 4:59:59 PM
03/16/2022 4:23:12 PM	3/13/2022 4:59:59 PM	3/23/2022 4:59:59 PM
03/17/2022 6:42:15 PM	3/14/2022 4:59:59 PM	3/24/2022 4:59:59 PM
03/18/2022 7:41:16 PM	3/15/2022 4:59:59 PM	3/25/2022 4:59:59 PM
03/19/2022 8:14:15 PM	3/16/2022 4:59:59 PM	3/26/2022 4:59:59 PM
03/20/2022 9:23:51 PM	3/17/2022 4:59:59 PM	3/27/2022 4:59:59 PM
03/21/2022 10:04:41 PM	3/18/2022 4:59:59 PM	3/28/2022 4:59:59 PM

Die Datumsangaben sind die gleichen wie in Beispiel 2, weisen aber jetzt einen Zeitstempel mit der letzten Millisekunde vor 5 Uhr nachmittags auf, weil der Wert des dritten Arguments, day_start, der in der Funktion dayend() übergeben wurde, 17/24 war.

Beispiel 4 – Diagrammbeispiel

Überblick

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Der Datensatz und das Szenario in diesem Beispiel sind die Gleichen wie in vorherigen zwei Beispielen. Ihr Unternehmen möchte mit einer Richtlinie arbeiten, bei der der Arbeitstag um 5 Uhr nachmittags beginnt und um 5 Uhr nachmittags am Folgetag endet.

Wie im vorherigen Beispiel erstellen Sie zwei neue Felder:

deposit_due_date: Das Datum, an dem die Anzahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende drei Tage vor dem service_date.
final_payment_due_date: Das Datum, an dem die abschließende Zahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende sieben Tage nach dem service_date.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Services: 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount 
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:

service_date.

Um das Feld deposit_due_date zu erstellen, erstellen Sie diese Kennzahl:

=dayend(service_date,-3,17/24).

Um das Feld final_payment_due_date zu erstellen, erstellen Sie dann diese Kennzahl:

=dayend(service_date,7,17/24).

Ergebnistabelle
service_date	=dayend(service_date,-3,17/24)	=dayend(service_date,7,17/24
03/11/2022	3/8/2022 16:59:59 PM	3/18/2022 16:59:59 PM
03/12/2022	3/9/2022 16:59:59 PM	3/19/2022 16:59:59 PM
03/13/2022	3/10/2022 16:59:59 PM	3/20/2022 16:59:59 PM
03/14/2022	3/11/2022 16:59:59 PM	3/21/2022 16:59:59 PM
03/15/2022	3/12/2022 16:59:59 PM	3/22/2022 16:59:59 PM
03/16/2022	3/13/2022 16:59:59 PM	3/23/2022 16:59:59 PM
03/17/2022	3/14/2022 16:59:59 PM	3/24/2022 16:59:59 PM
03/18/2022	3/15/2022 16:59:59 PM	3/25/2022 16:59:59 PM
03/19/2022	3/16/2022 16:59:59 PM	3/26/2022 16:59:59 PM
03/20/2022	3/17/2022 16:59:59 PM	3/27/2022 16:59:59 PM
03/21/2022	3/18/2022 16:59:59 PM	3/28/2022 16:59:59 PM

Die Werte der neuen Felder sind im TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT. Da die Funktion dayend() verwendet wurde, sind die Zeitstempelwerte alle die letzte Millisekunde des Tages.

Die Werte für die Fälligkeit der Zahlung sind drei Tage vor dem Fälligkeitsdatum des Dienstes, da das zweite Argument, das in der Funktion dayend() übergeben wird, negativ ist.

Die Werte für die Fälligkeit der abschließenden Zahlung sind sieben Tage nach dem Fälligkeitsdatum des Dienstes, da das zweite Argument, das in der Funktion dayend() übergeben wird, positiv ist.

Die Datumsangaben weisen einen Zeitstempel mit der letzten Millisekunde vor 17 Uhr auf, weil der Wert des dritten Arguments, day_start, der in der Funktion dayend() übergeben wurde, 17/24 war.

Weitere Informationen

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