FractileExc - grafik fonksiyonu

FractileExc() grafik boyutları üzerinde yinelenen ifade ile verilen aralıkta toplanmış verilerin dışlayıcı fraktiline (yüzdelik dilim) karşılık gelen değeri bulur.

Kapsayıcı fraktili hesaplamak için Fractile - grafik fonksiyonu kullanabilirsiniz.

Söz Dizimi:

FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)

Dönüş verileri türü: sayısal

Bu fonksiyon, sıralama = kesir * (N+1) tarafından tanımlanan sıralamaya karşılık gelen değeri döndürür; burada N, expr içindeki değer sayısıdır. Sıralama tamsayı olmayan bir sayıysa en yakın iki değer arasında interpolasyon yapılır.

Bağımsız Değişkenler:

expr: Fraktil hesaplanırken kullanılacak verileri içeren ifade veya alan.
fraction: Hesaplanacak fraktile (kesir olarak ifade edilen yüzdelik dilim) karşılık gelen, 0 ile 1 arasında bir sayı.
SetExpression: Toplama işlevi, varsayılan olarak, seçim tarafından tanımlanmış olası kayıtlar kümesi üzerinden toplanır. Bir set analizi ifadesi ile alternatif bir kayıt kümesi tanımlanabilir.
DISTINCT: Fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce DISTINCT sözcüğü varsa fonksiyon bağımsız değişkenlerinin değerlendirilmesinden kaynaklanan çoğaltmalar göz ardı edilir.
TOTAL: TOTAL sözcüğü fonksiyon bağımsız değişkenlerinden önce gelirse, hesaplama yalnızca geçerli boyutsal değere ait olanlar için değil de, geçerli seçimlerde verilen tüm olası değerler üzerinden yapılır; yani grafik boyutlarını göz ardı eder. TOTAL niteleyicisinden sonra grafik boyut değişkenlerinin bir alt kümesi olarak bir veya daha çok alan adının geldiği TOTAL [<fld {.fld}>] niteleyicisini kullanarak toplam olası değerlerin bir alt kümesini oluşturursunuz.

Sınırlamalar:

Bu iç toplamalar TOTAL niteleyicisini içermedikçe, toplama işlevinin parametresi diğer toplama işlevlerini içermemelidir. Daha gelişmiş iç içe toplamalar için, belirli bir boyutla birlikte gelişmiş Aggr işlevini kullanın.

Örnekler:

Örnekler ve sonuçlar
Örnek	Sonuç
FractileExc(Sales, 0.75)	Boyutu ve `Customer` FractileExc([Sales]) hesaplamasını içeren bir tablo için Toplamlar gösteriliyorsa sonuç 71,25 olur. Bu, Sales değerlerinin dağılımında değerlerin %75'inin altına düştüğü noktadır.
FractileExc(TOTAL Sales, 0.75))	Tüm Customer değerleri için 71,25 olur; çünkü TOTAL niteleyicisi boyutların göz ardı edilmesi anlamına gelir.
FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75)	Toplam için 73,50 olur; çünkü DISTINCT niteleyicisinin kullanılması, yalnızca benzersiz Sales değerlerinin her bir Customer için değerlendirilmesi anlamını taşır.

Örneklerde kullanılan veriler:

Monthnames:
LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [
MonthText, MonthNumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];

Sales2013:
Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');

Tablo biçiminde örnek veri
Customer	Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct	Nov	Dec
Astrida	46	60	70	13	78	20	45	65	78	12	78	22
Betacab	65	56	22	79	12	56	45	24	32	78	55	15
Canutility	77	68	34	91	24	68	57	36	44	90	67	27
Divadip	57	36	44	90	67	27	57	68	47	90	80	94

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız lütfen bize bildirin!

Geri bildiriminizi buradan iletin

FractileExc - grafik fonksiyonu

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Analiz Modernleştirme Programına katılın