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Composants de traitement automatique du langage naturel (Natural Language Processing)

tCompareColumns Ce composant compare deux colonnes afin de créer des caractéristiques utiles à la génération d'un modèle de classification.
tNLPModel Ce composant utilise des données d'entrée au format CoNLL et génère automatiquement des caractéristiques pour chaque terme individuel, avec pour objectif de créer un modèle destiné à être utilisé pour des tâches de classification comme la reconnaissance d'entités nommées.
tNLPPredict Ce composant utilise un modèle de classification généré par le tNLPModel afin de faire une prédiction et de libeller des données textuelles.
tNLPPreprocessing Ce composant prépare un échantillon de texte et le divise en tokens. Les tokens peuvent être des mots, des nombres ou des signes de ponctuation.

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