Governance-Anwendungen - Hybride Implementierung
- Gewährleisten hoher Verfügbarkeit.
- Ermöglichen des Zugriffs auf eine TDS/TDP-Umgebung über den Talend Cloud-Anwendungs-Switcher
- Verwenden von Talend Cloud zur Benutzerverwaltung und für die Sicherheit (obligatorisch).
- Nutzen von IaaS-Diensten für Nicht-Talend-Komponenten der Architektur - Freigegebenes Dateisystem, Kafka/ZooKeeper, MongoDB und einen Load Balancer.

Wenn diese Konfiguration in einen globaleren Kontext übertragen wird, ergibt sich eine veränderte Version der Vorproduktions-/Produktionsumgebung aus dem „Data Fabric“-Abschnitt mit zusätzlich den hybriden TDS/TDP-Anwendungen:

Für Talend Data Preparation besteht darüber hinaus die Möglichkeit, Komponenten zu implementieren, die Talend Data Preparation den Zugriff auf Dateien auf einer Big Data-Plattform ermöglichen und die Verarbeitung der Datenaufbereitung auf dieser Plattform übernehmen. Die Aufteilung kritischer Aspekte auf die zwei Server ist optional und von Ihren Anforderungen/Einschränkungen in Bezug auf Ihre Edge-Knoten abhängig. Beachten Sie, dass sowohl der Spark-Jobserver als auch der Streams Runner nur auf einem Linux-Gerät installiert werden kann. Weitere Informationen zur Ausführung von Datenaufbereitungen in einem Big Data-Cluster finden Sie unter Architektur für Talend Data Preparation und Hinzufügen von Datensätzen aus HDFS.
