Talend Cloud Data Catalog und Talend Data Catalog - Bridges
Neue Funktionen und Verbesserungen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| SAP-Datendienste (BODI/BODS) | Unterstützung für vollständigen Strukturimport, einschließlich Projekten, Jobs und Workflows, wurde hinzugefügt. Profile wurden verbessert und Profilwarnungen behoben. Metadata Explorer-Kategorien wurden aktualisiert. SQL SELECT-Abfragen wurden für die Unterstützung von SQL Server und Oracle optimiert. Protokollmeldungen für die Versionserkennung wurden hinzugefügt. Unterstützung für BODS 4.3 wurde überprüft. WARNUNG: Mit dieser Verbesserung wird das BODS-Metamodell (Profil) geändert. Anstelle von inkrementellem Harvesting ist ein vollständiger Neuimport erforderlich. OEM-Partner müssen ihr Repository-Metamodell für BODS-Importe aktualisieren. |
| Microsoft Azure Power BI | Erstmalige Unterstützung für Synonyme in der Bridge wurde implementiert. Profile wurden zur Anzeige von Synonymen aktualisiert. |
| Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) | Tabellarisches Bridge-Profil für Modelldateien wurde mit aktualisierten Symbolen und neuen Eigenschaften verbessert: Ordner anzeigen, Datenkategorie, Zusammenfassen nach, String formatieren, Quellanbietertyp, Nach Spalte sortieren und Anmerkungen. Unterstützung für die Entitäten „Berechnungsgruppe“ und „Berechnungselement“ wurde hinzugefügt. |
| Databricks Hive (über JDBC) | Unterstützung für den aktuellen Databricks JDBC-Treiber wurde hinzugefügt. Eigenschaften für den AuthMech 3- und 11-Treiber wurden hinzugefügt. |
| MicroStrategy: Dossier > DataGrid > DataSource | Unterstützung für Datensätze in Dossier wurde hinzugefügt. |
| IBM Informix-Datenbank (über JDBC) | Erfassung von gespeicherten Prozeduren und Funktionen wurde aktiviert, indem die Stringverkettung bei der Extraktion des Prozedurkörpers korrigiert wurde. |
| Microsoft Azure Data Factory (ADF) | Profil wurde mit optimierter Entitätsbenennung unter Verwendung der Schreibweise mit Großbuchstaben am Wortanfang (CamelCase) verbessert. Metadata Integration-Kategorien wurden aktualisiert. |
| Oracle Data Integrator (ODI) | Die Bridge-Dokumentation wurde aktualisiert, um veraltete Treiberverweise zu entfernen. |
| Beliebige Datenbank (über JDBC) | Veraltete Treiberklassen wurden aus der Bridge-Hilfe entfernt. |
| SAP HANA-Datenbank (über JDBC) | Die Version des JDBC-Treibers aus dem Maven-Repository wurde aktualisiert. |
| Snowflake-Zugriffsverlauf (DI/ETL) | Importabfragen wurden verbessert, um Objekte ohne Spalten (wie z. B. Funktionen) zu verarbeiten. |
Bedeutende Fixes
| Problem | Beschreibung |
|---|---|
| Google Looker | Ein Fehler bei der Konsistenzüberprüfung wurde beim Importieren von Modellen mit benutzerdefinierten Attributen behoben. |
| Snowflake-Zugriffsverlauf | Unterstützung für die Abfragen „Aktualisieren“, „Zusammenführen“ und „Löschen“ in der gespeicherten Prozedurherkunft wurde hinzugefügt. SummaryMaps in DI-Modellen für zusammenfassende Herkunftslinks wurden implementiert. Die Kompatibilität der externen Graal-Bibliotheken mit JRE-Versionen wurde verbessert. Die korrekte Verwendung von Anführungszeichen für Schema- und Tabellennamen wurde umgesetzt. Die Wiederherstellungsoption zum eventuellen Überspringen der Snowflake-Anmeldung wurde optimiert. |
| Databricks Unity Catalog | Unterstützung für Databricks Volumes wurde hinzugefügt, und Warnung bei leeren Paketen wurde behoben. Unterstützung für die JDBC-Treiberversion 3.0.3 wurde hinzugefügt. Unterstützung für den externen Unity Catalog-Katalog wurde implementiert. |
| Microsoft Azure Purview-Export | Export-Bridge wurde korrigiert, um von Purview nicht unterstützte rohe Prozessentitäten auszuschließen und somit Fehler durch ungültige qualifizierte Namen zu verhindern. |
| Databricks Unity Catalog | Schemainitialisierung wurde korrigiert, um Abweichungen bei Regressionstests nach Anwendung des Patches zu beseitigen. |
| Databricks Unity-Katalogmetaspeicher (Datenspeicher) | Fehlerhafte Warnmeldungen wurden während des Hive- und Metastore-Imports aus Protokollen entfernt. SQL-Parser wurde verbessert, um „NACH ALLEN SORTIEREN“, „NACH ALLEN GRUPPIEREN“, den Operator „::“ sowie die integrierte Funktion „measure“ zu unterstützen. |
| erwin-Datenmodellierer-Mart | Der Fehler, der Mart-Importe verhindert, wurde korrigiert. |
| Trino Distributed SQL / über Hadoop Hive | Herkunft wurde korrigiert, indem Dummy-Spalten aus Presto-Ansichten übersprungen werden, die in Trino/Presto erstellt und im Hive Metastore gespeichert wurden. Der Hive-Ausdrucks-Parser wurde optimiert, um Quellklassifizierer ordnungsgemäß aufzulösen. SQL-Bedingungen in Ansichten wurden vor der sekundären Analyse bereinigt, und die Definition des Pesto-Ansichtsformats wurde korrigiert. |
| SAP HANA-Datenbank (über JDBC) | Schemafilter wurde auf den Modus „Groß-/Kleinschreibung wird nicht berücksichtigt“ (case-insensitive) festgelegt, wodurch Importfehler bei Schemas mit Kleinbuchstaben behoben werden. Das Format des vollständig qualifizierten Namens für Berechnungsansichten wurde geändert, die ohne zugeordnete Pakete direkt mit Schemas verknüpft sind. |
| Google Cloud BigQuery Database (über JDBC): | Debug-Protokollierung wurde verbessert, um Probleme mit leeren Schemafiltern bei Abschluss des Scans zu diagnostizieren. |
| IDERA ER/Studio | Zugriffsverletzungsfehler wurden behoben, indem native IDs festgelegt und Warnungen in SQL-Ansichten korrigiert wurden. Minimaler Fix für NullPointerExceptions wurde angewendet. |
| MicroStrategy | Die Dashboard-Erfassung wurde verbessert, um Filter ohne Namen oder Ausdrücke zu überspringen. |
| Databricks Hive (über JDBC) | Nicht unterstützte Einstellungen für JDBC-Anweisungen wurden entfernt, und die Protokollkonfiguration wurde optimiert, um übermäßige Fehlermeldungen zu vermeiden. |
| Snowflake-Datenbank (über JDBC) | Der Parser für semantische Ansichten wurde korrigiert, um Verbindungen ordnungsgemäß zu verarbeiten. Die Klassifiziererzuordnung wurde verbessert, um Quellklassifizierer ordnungsgemäß hinzuzufügen. Ein Fehler bei der Verarbeitung von in Anführungszeichen gesetzten Namen und NullPointerExceptions wurde behoben. |
| SAP BusinessObjects Web Intelligence (Webi) | Die Profilentität wurde von „Web Intelligence-Dokument“ in „Web Intelligence-Dokumentlayout“ geändert, um die Dokumentstruktur exakt wiederzugeben. |
| MIMB / Metadata Browser | Inkonsistenzen bei der Suche wurden behoben, indem das Verwalten der Ladeanzeige korrigiert wurde. |
| IBM InfoSphere Data Architect (IDA) | Die Bridge wurde optimiert, um Indexmitglieder ohne verknüpfte Spalten zu verarbeiten und somit Warnungen bei reflektiertem Zugriff während des erwin-Datenmodelliererexports zu beheben. |
| Databricks Unity Catalog | Abfragen für Stichproben im Datenprofiler wurden korrigiert, um SQL-Syntaxfehler zu beheben. |
| Microsoft Azure Power BI | Verweise auf Azure Active Directory wurden in Protokollmeldungen in Entra ID umbenannt. Die Fehlerbehandlung des REST API-Clients wurde optimiert, um stille Fehler zu vermeiden. Für HTTP 429-Drosselungsfehler wurde eine Wiederholungslogik mit detaillierter Protokollierung der Server-Verzögerungen implementiert. Der Download des Berichts wird mithilfe des Parameters downloadType=LiveConnect korrigiert. Die Infrastruktur für zeitaufwendige Download-Aufgaben wurde verbessert. |