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Detaillierte Datensatzansicht

Wenn Sie in der Liste der Datensätze auf einen Datensatz klicken, wird die entsprechende Detailansicht geöffnet.

InformationshinweisAnmerkung: Diese Funktion steht für Benutzer von Talend Cloud Pipeline Designer und Talend Cloud Data Preparation zur Verfügung, wenn Talend Cloud Data Inventory für das Konto aktiviert wird.
Die Detailansicht vermittelt Ihnen einen besseren Überblick über den Datensatz und dessen Inhalt, Metadaten, Qualität und andere Eigenschaften. Darüber hinaus werden soziale und kollaborative Funktionen bereitgestellt. Für jeden Datensatz ermöglicht Ihnen die Detailansicht den Zugriff auf folgende Fenster:
  • Die Datensatzübersicht
    Dataset overview (Datensatzübersicht)

    Das ist das erste Fenster, das geöffnet wird, wenn Sie auf einen Datensatz in der Liste klicken. Sie erhalten hier verschiedene Informationen auf einen Blick, u. a. die Metadaten des Datensatzes sowie einen einfachen Qualitätsindikator.

  • Das Datensatz-Sample
    Dataset sample (Datensatz-Sample)

    Hier können Sie Ihre Daten in unterschiedlicher Form direkt visualisieren, deren Qualität prüfen und sogar die semantische Kategorie der Spalten ändern.

  • Verwalten von Daten-APIs
    API

    Über dieses Menü können Sie einer API die Freigabe des Datensatzinhalts für bestimmte Consumer ermöglichen.

  • Die Datensatzeigenschaften
    Dataset properties (Datensatzeigenschaften)

    Auf dieser Seite können Sie die Eigenschaften des Datensatzes anzeigen und bearbeiten und auf der Grundlage der neuen Konfiguration ein neues Sample generieren.

Datensatzübersicht

Wenn Sie einen Datensatz in der Liste auswählen, wird das Übersichtsfenster für den Datensatz mit verschiedenen Informationen und Metadaten geöffnet.

InformationshinweisNote: Diese Funktion steht für Benutzer von Talend Cloud Pipeline Designer und Talend Cloud Data Preparation zur Verfügung, wenn Talend Cloud Data Inventory für das Konto aktiviert wird.
Die auf einen Blick verfügbaren Informationen sind in Form von Kacheln angeordnet:
  • Talend Trust Score™: Visualisieren Sie den Talend Trust Score™ Ihres Datensatzes anhand von fünf Metrikachsen und ermitteln Sie, wie Sie die globale Vertrauenswürdigkeit des Datensatzes verbessern können.
  • Data quality (Datenqualität): Erfassen Sie die Qualität Ihrer Daten anhand spezifischer Balkendiagramme, die den Anteil leerer, ungültiger und gültiger Werte für den gesamten Datensatz aufzeigen.
  • Data quality rules (Datenqualitätsregeln): Liste der auf den Datensatz angewendeten Regeln. Den verschiedenen Konformitätsleisten können Sie den jeweiligen Anteil der ungültigen, nicht zutreffenden und gültigen Werte entnehmen.
  • Schema: Liste der Spalten, die die Struktur des Datensatzes ausmachen, sowie für jede Spalte der jeweilige semantische Typ und die entsprechende Qualität.
  • Preparations (Datenaufbereitungen): Liste der Datenaufbereitungen, die den Datensatz als Quelle nutzen, sowie derjenigen, die mit diesem Datensatz kompatibel sind und direkt angewendet werden können.
  • Pipelines: Liste der Pipelines, die den Datensatz als Quelle oder Ziel nutzen.
  • Rating (Bewertung): In dieser Kachel können Sie Ihre persönliche Bewertung eingeben bzw. bearbeiten und auf die globale Bewertung des Datensatzes zugreifen.
  • Description (Beschreibung): Hier wird die von Ihnen bei der Datensatzerstellung eingegebene optionale Beschreibung angezeigt. Die Beschreibung kann bearbeitet werden, wenn zusätzliche Kontextinformationen zum Datensatz angegeben werden sollen.
  • Custom attributes (Benutzerdefinierte Attribute): In dieser Kachel werden alle benutzerdefinierten Attributdefinitionen gruppiert, die für den Mandanten erstellt wurden. Hier können Sie jeder der Kategorien einen Wert zuweisen oder vorhandene Wert ändern, um die Metadaten des Datensatzes zu vervollständigen.
  • Tags: Wenden Sie ganz einfach Tags an, um Ihren Datensatz besser zu dokumentieren und dessen Auffindbarkeit zu verbessern.
  • API: Diese Kachel wird für kompatible Datensätze angezeigt. Sie ermöglicht Ihnen die Aktivierung einer API, sodass die Consumer die Datensatzinformationen abrufen und die zugehörige Aktivität überwachen können.
  • Details: Diese Kachel enthält Basisinformationen über den Ersteller des Datensatzes, das Erstellungsdatum und das Datum der letzten Änderung sowie die Angabe, wer die Änderung vorgenommen hat.
Fensterbereich der Datensatzübersicht
Fensterbereich der Datensatzübersicht mit Talend Trust Score™Informationen, Datenqualität, Datenqualitätsregeln und dem Schema eines Datensatzes

Datensatz-Sample

Nach der Erstellung eines Datensatzes können Sie dessen Inhalt in der Sample-Ansicht visualisieren und erfassen.

InformationshinweisNote: Diese Funktion steht für Benutzer von Talend Cloud Pipeline Designer und Talend Cloud Data Preparation zur Verfügung, wenn Talend Cloud Data Inventory für das Konto aktiviert wird.

Talend Cloud Data Inventory kann ein Sample der ersten 10.000 Datensätze Ihres Datenbestands anzeigen. Dazu gehört die Qualität der Datensätze auf Datensatz- und Spaltenebene. Außerdem haben Sie die Option zum Ändern des semantischen Typs einer Spalte, damit die Daten ordnungsgemäß definiert sind.

Das Head Sample wird standardmäßig ausgewählt und zeigt die ersten 10.000 Datensätze Ihres Datenbestands. Wenn Sie mit einem repräsentativeren Sample Ihres Datenbestands arbeiten möchten, klicken Sie auf den Pfeil neben Head sample und wählen Sie Random sample aus, um 10.000 nach dem Zufallsprinzip ausgewählte Datensätze anzuzeigen.
Datensatz-Sample einer Fluggesellschaft
Sample des „Aircrafts“-Datensatzes. Der Mauszeiger ist auf einer Dropdown-Liste positioniert, in der die Optionen „Head sample (Head Sample)“ und „Random sample (Random Sample)“ zur Auswahl stehen.

Datensatzeigenschaften

Die Definition und die Eigenschaften eines Datensatszes können jederzeit im Fenster der Datensatzeigenchaften geprüft werden.

InformationshinweisNote: Diese Funktion steht für Benutzer von Talend Cloud Pipeline Designer und Talend Cloud Data Preparation zur Verfügung, wenn Talend Cloud Data Inventory für das Konto aktiviert wird.

Die Datensatzeigenschaften können folgendermaßen aufgerufen werden:

  • Über die Datensatzliste:
    Datensatzliste mit ausgewähltem Datensatz und hervorgehobener Option „Edit this dataset (Diesen Datensatz bearbeiten)“
  • Über die Detailansicht des Datensatzes:
    Eigenschaften des Datensatzes „Aircrafts“

Diese Seite bietet die Möglichkeit, einige Felder, die bei der Datensatzerstellung ausgefüllt wurden und aktualisiert werden müssen, direkt zu prüfen und anzupassen.

Die im Formular verfügbaren Eigenschaften sind vom Typ des Datensatzes abhängig und umfassen beispielsweise Folgendes:

  • Name des Datensatzes
  • Eingabe der Testdatensätze
  • Datensatz- und Feldbegrenzer, Begrenzungs- und Maskierungszeichen oder Codierung einer CSV-Datei
  • Tabelle und Abfrage für Datenbankdatensätze
  • Salesforce-Module, -Spalten und -Bedingungen
  • HDFS-URL

Sie können auf die Schaltfläche View sample (Sample anzeigen) klicken, um eine Vorschau einiger Datensätze des neuen Samples anzuzeigen, bevor Sie dieses validieren und generieren.

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