Correl() returnerar den aggregerade korrelationskoefficienten för två datauppsättningar. Korrelationsfunktionen är ett mått på förhållandet mellan datauppsättningarna och aggregeras för (x,y)-värdeparen itererat över diagrammets dimensioner.
Syntax:
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
Returnerad datatyp: numeriska
Argument:
| Argument | Beskrivning |
|---|---|
| value1, value2 | Uttrycken eller fälten som innehåller de två stickprovsuppsättningarna för vilka korrelationskoefficienten ska mätas. |
| SetExpression | Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys. |
| DISTINCT | Om predikatet DISTINCT förekommer framför funktionsargumenten ignoreras alla dubbletter som evaluerats utifrån funktionsargumenten. |
| TOTAL |
Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras. Genom att använda TOTAL [<fld {.fld}>], där kvalificeraren TOTAL följs av en lista med ett eller flera fältnamn som en delmängd av diagramdimensionens variabler, skapar du en delmängd av de totala möjliga värdena. |
Begränsningar:
Aggregeringsfunktionens parameter får inte innehålla andra aggregeringsfunktioner, om inte dessa inre aggregeringar innehåller TOTAL-kvalificeraren. För mer avancerade nästlade aggregeringar använder du den avancerade Aggr-funktionen i kombination med en specificerad dimension.
Textvärden, NULL-värden och saknade värden i någon eller båda delarna av ett datapar resulterar i att hela dataparet ignoreras.
Exempel och resultat:
| Exempel | Resultat |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
Om en tabell innehåller dimensionen |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Detta och följande resultat visas med tre decimaler för bättre läsbarhet. Om du skapar en filterruta med dimensionen Gender och gör val från den, ser du resultatet 0,951 när Female väljs och 0,939 om Male väljs. Detta beror på att valet utesluter alla resultat som inte hör till det andra värdet för Gender. |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Oberoende av val. Detta beror på att set-uttrycket {1} bortser från alla urval och dimensioner. |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
0,927 i totalcellen, 0,939 för alla värden för Male och 0,951 för alla värden för Female. Det här motsvarar resultaten om du gör valen i en filterruta baserad på Gender. |
Data som används i exempel:
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');