Функция Correl() возвращает агрегированный коэффициент корреляции для двух наборов данных. Функция корреляции — это мера отношений между наборами данных. Она агрегирована для пар значений (x,y), повторяемых в измерениях диаграммы.
Синтаксис:
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
Возвращаемые типы данных: числовое значение
Аргументы:
| Аргумент | Описание |
|---|---|
| value1, value2 | Выражения или поля, содержащие два образца множеств, для которых необходимо измерить коэффициент корреляции. |
| SetExpression | По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен выражением анализа множества. |
| DISTINCT | Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы. |
| TOTAL |
Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. При использовании выражения TOTAL [<fld {.fld}>], где префикс TOTAL предшествует списку из одного или нескольких имен полей, выступающих в качестве подмножества переменных измерения диаграммы, создается подмножество всех возможных значений. |
Ограничения:
Параметр функции агрегирования не должен содержать другие функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего классификатор TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать расширенную функцию Aggr вместе с указанным измерением.
Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.
Примеры и результаты:
| Пример | Результат |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
Для таблицы, включающей измерение |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Этот и следующие результаты показаны в формате с тремя знаками после десятичной запятой для удобства считывания. При создании фильтра с измерением Gender и выборками из него полученный результат составит 0,951, если выбран элемент Female, и 0,939, если выбран элемент Male. Это обусловлено тем, что выборка исключает все результаты, которые не принадлежат другому значению элемента Gender. |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Независимо от выборок. Это обусловлено тем, что выражение множества {1} игнорирует все выборки и измерения. |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
0,927 в итоговой ячейке, 0,939 для всех значений элемента Male и 0,951 для всех значений элемента Female. Это соответствует результатам при выполнении выборок в фильтре на основе элемента Gender. |
Данные, используемые в примерах:
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');