Gå till huvudinnehåll

Set-modifierare med implicita fältvärdesdefinitioner

Nedan beskrivs hur man definierar en uppsättning fältvärden med hjälp av en nästlad uppsättningsdefinition.

I sådana fall, måste man använda elementfunktionerna P() och E(), som representerar en uppsättning element med möjliga värden respektive de uteslutna värdena i ett fält. Inom parenteserna är det möjligt att ange ett set-uttryck och ett fält, exempelvis P({1} Customer). Dessa funktioner kan inte användas i andra uttryck.

Exempel:  

Exempel och resultat
Exempel Resultat
sum( {$<Customer = P({1<Product={‘Shoe’}>} Customer)>} Sales )

Returnerar försäljningen för det aktuella valet, men endast de kunder som någonsin har köpt produkten ”Shoe”. Elementfunktionen P( ) returnerar här en lista över möjliga kunder; de kunder som är inbegripna i urvalet "Shoe" i fältet Product.

sum( {$<Customer = P({1<Product={‘Shoe’}>})>} Sales )

Enligt ovan. Om fältet i elementfunktionen utelämnas returnerar funktionen de möjliga värdena från fältet som angetts i den yttre tilldelningen.

sum( {$<Customer = P({1<Product={‘Shoe’}>} Supplier)>} Sales )

Returnerar försäljningen för det aktuella valet, men endast de kunder som någonsin har levererat produkten ”Shoe”. Elementfunktionen P( ) returnerar här en lista över möjliga leverantörer; de kunder som är inbegripna i urvalet "Shoe" i fältet Product. Listan över leverantörer används sedan som ett urval i fältet Customer.

sum( {$<Customer = E({1<Product={‘Shoe’}>})>} Sales )

Returnerar försäljningen för det aktuella valet, men endast de kunder som någonsin har köpt produkten "Shoe". Elementfunktionen E() returnerar här en lista över uteslutna kunder; de kunder som valts bort i och med urvalet "Shoe" i fältet Product.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!

Gå med i programmet Analytics Modernization

Remove banner from view

Modernisera utan att kompromissa med dina värdefulla QlikView-appar med programmet för analysmodernisering. Klicka här för mer information eller ta kontakt: ampquestions@qlik.com