Exemplos de como usar as funções chi2-test no script de carregamento
As funções chi2-test são usadas para encontrar os valores associados com a análise estatística do Qui quadrado. Esta seção descreve como usar as funções de teste de distribuição qui-quadrado disponíveis em QlikView no script de carregamento. Consulte os tópicos individuais de função de scriptchi2-test para as descrições de sintaxe e argumentos.
Este exemplo usa uma tabela contendo o número de estudantes obtendo uma nota (A-F) para dois grupos de estudantes (I e II).
- | A | B | C | D | E | F |
---|---|---|---|---|---|---|
I | 15 | 7 | 9 | 20 | 26 | 19 |
II | 10 | 11 | 7 | 15 | 21 | 16 |
Carregamento dos dados de exemplo
Faça o seguinte:
- Criar um novo documento.
-
Selecione Editar Script na barra de ferramentas e insira o seguinte no script:
// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.
Sample_1:
LOAD * inline [
Grp,Grade,Count
I,A,15
I,B,7
I,C,9
I,D,20
I,E,26
I,F,19
II,A,10
II,B,11
II,C,7
II,D,15
II,E,21
II,F,16
];
- Salve o script e clique em Executar script para carregar os dados.
Você carregou os novos dados de amostra.
Carregando os valores de função chi2-test
Ninguém carregará os valores chi2-test com base nos dados de amostra em uma nova tabela, agrupada por Grp.
Faça o seguinte:
-
Selecione Editar Script na barra de ferramentas e adicione o seguinte ao final do script:
// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.
Chi2_table:
LOAD Grp,
Chi2Test_chi2(Grp, Grade, Count) as chi2,
Chi2Test_df(Grp, Grade, Count) as df,
Chi2Test_p(Grp, Grade, Count) as p
resident Sample_1 group by Grp;
- Salve o script e clique em Executar script para carregar os dados.
Agora, você carregou os valores chi2-test em uma tabela chamada Chi2_table.
Resultados
Você pode visualizar os valores resultantes chi2-test no visualizador de tabelas, eles devem ficar assim:
Grp | chi2 | df | p |
---|---|---|---|
I | 16.00 | 5 | 0.007 |
II | 9.40 | 5 | 0.094 |