Funções de agregação estatística

Avg() encontra o valor médio dos dados agregados na expressão sobre um número de registros definidos por uma cláusula group by.

Correl() retorna o coeficiente de correlação agregada de uma série de coordenadas representadas por números em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

Fractile() encontra o valor que corresponde ao fractil inclusivo (quantil) dos dados agregados na expressão sobre um número de registros definidos por uma cláusula group by.

FractileExc() encontra o valor que corresponde ao fractil exclusivo (quantil) dos dados agregados na expressão sobre um número de registros definidos por uma cláusula group by.

Kurtosis() retorna a contagem da expressão sobre um número de registros definidos por uma cláusula group by.

LINEST_B() retorna o valor m (declive) agregado de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

LINEST_DF() retorna a soma residual agregada dos quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

Essa função de script retorna a estatística F agregada (r2/(1-r2)) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

LINEST_M() retorna o valor m (declive) agregado de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

LINEST_R2() retorna o valor agregado r2 (coeficiente de determinação) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

LINEST_SEB() retorna o erro padrão agregado do valor b de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

LINEST_SEM() retorna o erro padrão agregado do valor m de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

LINEST_SEY() retorna o erro padrão agregado da estimativa y de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

LINEST_SSREG() retorna a soma residual agregada dos quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

LINEST_SSRESID() retorna a soma residual agregada dos quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

Median() retorna o mediano agregado dos valores na expressão sobre um número de registros como definido por uma cláusula group by.

Skew() retorna a assimetria da expressão sobre um número de registro definido por uma cláusula group by.

Stdev() retorna o desvio padrão dos valores dados pela expressão sobre um número de registro conforme definido por uma cláusula group by.

Sterr() retorna o erro padrão agregado (stdev/sqrt(n)) de uma série de valores representados pela expressão iterada sobre um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.

STEYX() retorna o erro padrão agregado do valor y previsto para cada valor x na regressão de uma série de coordenadas representada por números pareados em x-expression e y-expression , com iterações em vários registros definidos por uma cláusula group by.

Avg() retorna a média agregada da expressão ou campo repetida nas dimensões de gráfico.

avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Correl() retorna o coeficiente da correlação agregado para dois conjuntos de dados. A função de correlação é uma medida da relação entre os conjuntos de dados e é agregada para pares de valores (x,y) iterados nas dimensões de gráfico.

correl([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] value1, value2 )

Fractile() encontra o valor que corresponde ao fractil inclusivo (quantil) dos dados agregados no intervalo dado pela expressão repetida nas dimensões de gráfico.

fractile([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] expr, fraction)

FractileExc() encontra o valor que corresponde ao fractil exclusivo (quantil) dos dados agregados no intervalo dado pela expressão repetida nas dimensões de gráfico.

fractileexc([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] expr, fraction)

Kurtosis() encontra a curtose do intervalo de dados agregados na expressão ou campo repetidos nas dimensões de gráfico.

kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

LINEST_B() retorna o valor agregado b (intercepção y) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas pelas expressões x_value e y_value, repetidas nas dimensões de gráfico.

linest_b([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_DF() retorna os graus de liberdade agregados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões especificadas por x_value e y_value, repetidos nas dimensões do gráfico.

linest_df([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

LINEST_F() retorna a estatística F agregada (r2/(1-r2)) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas por x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.

linest_f([{SetExpression}] [TOTAL[<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

LINEST_M() retorna o valor agregado m (declive) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.

linest_m([{SetExpression}] [TOTAL[<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

LINEST_R2() retorna o valor r2 agregado (coeficiente de determinação) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.

linest_r2([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_SEB() retorna o erro padrão agregado do valor b de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.

linest_seb([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_SEM() retorna o erro padrão agregado do valor m de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.

linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )

LINEST_SEY() retorna o erro padrão agregado da estimativa y de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.

linest_sey([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_SSREG() retorna a soma de regressão agregada de quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.

linest_ssreg([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_SSRESID() retorna a soma residual agregada dos quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas por x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.

linest_ssresid([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

Median() retorna o valor médio do intervalo de valores agregados na expressão repetida nas dimensões de gráfico.

median([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

MutualInfo calcula as informações mútuas (MI) entre dois campos ou entre valores agregados em Aggr().

mutualinfo({SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL target, driver [, datatype [, breakdownbyvalue [, samplesize ]]])

Skew() retorna a assimetria agregada da expressão ou campo repetida nas dimensões de gráfico.

skew([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] expr)

Stdev() encontra o desvio padrão do intervalo de dados agregados na expressão ou campo repetidos nas dimensões de gráfico.

stdev([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Sterr() encontra o valor do erro padrão da média, (stdev/sqrt(n)), da série de valores agregados na expressão repetida nas dimensões de gráfico.

sterr([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]] expr)

STEYX() retorna o erro padrão agregado ao prever os valores y de cada valor x em uma regressão linear dada por uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas pelos y_value e x_value.

steyx([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value)