Narzędzia MCP Qlik

Serwer MCP Qlik zawiera narzędzia, które umożliwiają modelowi LLM wykonywanie działań w Twoim imieniu w dzierżawie Qlik Cloud. Możesz dostosować swoje środowisko pracy, wybierając narzędzia MCP Qlik, które mają być dostępne.

Uprawnienia dostępu i narzędzia MCP Qlik

Dostęp do narzędzi MCP jest kontrolowany przez Twoje uprawnienia. Aby uzyskać dostęp do narzędzi MCP Qlik z poziomu klienta LLM, wymagane jest uprawnienie Qlik MCP: Zezwolono w roli niestandardowej.

Ponadto, ponieważ narzędzie MCP Qlik jest autoryzowane jako łączący się użytkownik, korzysta ono z Twojej istniejącej roli użytkownika i uprawnień do przestrzeni. Musisz również mieć uprawnienia w Qlik Cloud do korzystania z możliwości lub typu zawartości używanych przez te narzędzia. Na przykład, jeśli nie masz uprawnień do dostępu do pochodzenia w Qlik Cloud, nie możesz użyć narzędzia MCP Qlik Qlik pobierz pochodzenie. W zależności od Twoich uprawnień niektóre narzędzia mogą odpowiadać brakiem dostępu, jeśli nie możesz korzystać z danej możliwości lub cechy w Qlik Cloud.

Dostępność narzędzi może być również ograniczona przez licencjonowanie Twojej dzierżawy.

Wybór narzędzi MCP Qlik

Narzędzia MCP Qlik to katalog specjalnie zaprojektowanych akcji, które model LLM może wywoływać w celu wykonywania działań w Twojej dzierżawie Qlik Cloud. Działania te obejmują:

• Wyszukiwanie aplikacji i zestawów danych

• Inspekcję pól i metadanych wykresów

• Stosowanie i czyszczenie filtrów

• Tworzenie arkuszy i wykresów

• Zarządzanie kontrolowanymi zasobami, takimi jak pojęcia ze słownika i produkty danych.

Każde narzędzie reprezentuje określoną możliwość z dobrze zdefiniowanymi danymi wejściowymi i wyjściowymi.

Dostępne narzędzia MCP Qlik

Poniższa tabela przedstawia przegląd bieżących kategorii i nazw narzędzi MCP Qlik.

Co może osiągnąć każde z narzędzi

Odkrywanie aplikacji i metadane

Użyj tych narzędzi, aby znaleźć odpowiednią aplikację analityczną Qlik i szybko zrozumieć jej zawartość przed utworzeniem wykresów lub zastosowaniem filtrów. Ta kategoria obsługuje kompleksowy przepływ odkrywania: przeszukuj zasoby Qlik, aby zlokalizować odpowiednie aplikacje.

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_search: Wyszukiwanie zasobów Qlik (aplikacji, zestawów danych, produktów danych, słowników, baz wiedzy) według nazwy lub zawartości.

• Qlik_describe_apps: Pobieranie wyczerpujących metadanych aplikacji, w tym pól, właściciela, statusu publikacji.

• Qlik_get_fields: Wyświetlanie listy wszystkich pól danych dostępnych w aplikacji do użycia jako wymiary.

• Qlik_list_sheets: Wyświetlanie listy wszystkich arkuszy w aplikacji.

• Qlik_get_sheet_details: Pobieranie szczegółowych informacji o określonym arkuszu, w tym o wszystkich wykresach i ich typach.

• Qlik_search_spaces: Wyszukiwanie przestrzeni na podstawie ciągu zapytania.

Przykładowy monit:

"Muszę przeanalizować odejścia klientów." Ten prosty monit umożliwia:

• Użycie qlik_search do znalezienia aplikacji powiązanych z „churn” (odejścia) lub „customer retention” (utrzymanie klientów).

• W celu znalezienia najlepszego dopasowania uruchomienie qlik_describe_app, aby potwierdzić, że jest to właściwa aplikacja, i wyświetlić jej metadane (właściciela i status publikacji).

• Użycie qlik_get_fields do wyświetlenia listy dostępnych pól i zidentyfikowania potencjalnych wymiarów i miar, takich jak Customer, ChurnFlag, SubscriptionType, Region i ChurnDate.

• Użycie qlik_list_sheets do sprawdzenia, jakie pulpity nawigacyjne już istnieją.

• W przypadku obiecującego arkusza, na przykład „Churn Overview”, wywołanie qlik_get_sheet_details i podsumowanie, jakie wykresy są już dostępne, a jakie braki pozostają.

Słownik biznesowy

Ten zestaw narzędzi umożliwia użytkownikowi kompleksowe konfigurowanie i utrzymywanie kontrolowanego słownika biznesowego:

• Tworzenie słownika

• Organizowanie go za pomocą kategorii

• Dodawanie pojęć i zarządzanie nimi (w tym edytowanie, usuwanie i zarządzanie statusem cyklu życia, takim jak wersja robocza, zweryfikowane, wycofane)

• Łączenie tych pojęć z rzeczywistymi zasobami analitycznymi (aplikacjami, zestawami danych, polami, elementami głównymi).

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_create_glossary: Tworzenie nowego słownika biznesowego

• Qlik_get_full_glossary_export: Pobieranie pełnego słownika ze wszystkimi pojęciami, kategoriami i linkami (kosztowna operacja)

• Qlik_get_glossary_categories: Pobieranie wszystkich kategorii dla słownika

• Qlik_create_glossary_category: Tworzenie nowej kategorii w słowniku

• Qlik_search_glossary_terms: Wyszukiwanie pojęć w słowniku

• Qlik_get_glossary_term: Pobieranie określonego pojęcia ze słownika

• Qlik_create_glossary_term: Tworzenie nowego pojęcia słownika z opisem, tagami i relacjami

• Qlik_update_glossary_term: Modyfikowanie istniejącego pojęcia słownika

• Qlik_delete_glossary_term: Usuwanie pojęcia słownika

• Qlik_update_term_status: Aktualizowanie statusu pojęcia (wersja robocza, zweryfikowane, wycofane). Tylko opiekun danych (steward) może zweryfikować pojęcie. Po zweryfikowaniu pojęcia tylko opiekun danych może je modyfikować

  Informacja

  Ta operacja obsługuje trzy statusy:

  • draft: Pojęcie jest w stanie wersji roboczej.

  • verified: Pojęcie zostało zweryfikowane przez opiekuna danych.

  • deprecated: Pojęcie jest wycofane i nie powinno być używane.

  Nazwy statusów są wrażliwe na wielkość liter i muszą być podane dokładnie tak, jak powyżej.

• Qlik_get_glossary_term_links: Pobieranie zasobów powiązanych z pojęciem słownika

  Ta funkcja obsługuje dwa tryby:

  • Tryb pojedynczego linku: Podaj poszczególne parametry, na przykład resource_id lub resource_type.

  • Tryb wsadowy: Podaj listę słowników linków za pomocą parametru „links”

  Informacja

  W przypadku linkowania do podzasobu wszystkie trzy pola podzasobu (subResourceId, subResourceName, i subResourceType) muszą być podane razem dla każdego linku.

• Qlik_create_glossary_term_links: Łączenie pojęcia z aplikacjami, zestawami danych, polami, elementami głównymi

Przykładowy monit:

"Pomóż mi zbudować kontrolowany słownik biznesowy dla naszej domeny sprzedaży i zarządzać nim. Utwórz słownik o nazwie „Sales Glossary”, dodaj kategorie „Revenue”, „Customers” i „Pipeline”. Następnie utwórz pojęcia dla „Annual Recurring Revenue (ARR)” i „Customer Churn” z jasnymi definicjami i tagami, na przykład finance oraz sales-ops, ustaw ich status na draft i połącz każde pojęcie z odpowiednimi polami zestawu danych oraz elementami głównymi wskaźników KPI."

Zestawy danych i jakość danych

Narzędzia te pomagają użytkownikowi zrozumieć, zweryfikować i kontrolować zestawy danych poprzez sprawdzanie, czym jest dany zestaw danych (metadane i członkostwo w produktach danych), co zawiera (schemat) oraz jak wyglądają dane (statystyki profilowania, rozkłady i szybka próbka wierszy). Narzędzia te wspierają również przepływy pracy związane z opieką nad danymi: ulepszanie dokumentacji zestawu danych (nazwa i opis) oraz wyzwalanie i monitorowanie obliczeń jakości danych w celu odświeżania metryk jakości w czasie.

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_get_dataset: Ładowanie metadanych zestawu danych, w tym oceny zaufania

• Qlik_get_dataset_schema: Ładowanie schematu (definicji kolumn) zestawu danych

• Qlik_get_dataset_profile: Ładowanie danych profilu (statystyk, rozkładów) zestawu danych

• Qlik_get_dataset_sample: Ładowanie pierwszych 10 wierszy zestawu danych w celu podglądu

• Qlik_get_dataset_freshness: Pobieranie znacznika czasu ostatniej aktualizacji zestawu danych

• Qlik_get_dataset_trust_score: Pobieranie oceny zaufania zestawu danych

• Qlik_get_dataset_memberships: Pobieranie członkostwa w produktach danych dla zestawu danych

• Qlik_update_dataset_metadata: Aktualizowanie nazwy i opisu zestawu danych

• Qlik_update_dataset_quality: Żądanie obliczenia jakości danych dla zestawu danych

• Qlik_get_dataset_quality_computation_status: Sprawdzanie statusu obliczeń jakości

Przykładowy monit:

“Oceń gotowość naszego zestawu danych Customer Orders do użycia w nowym pulpicie nawigacyjnym. Pokaż mi jego metadane i bieżącą ocenę zaufania, potwierdź czas ostatniego odświeżenia i wyświetl listę produktów danych, do których należy. Następnie załaduj schemat i 10-wierszową próbkę, aby sprawdzić poprawność kluczowych pól, takich jak order_date, customer_id i net_amount. Uruchom profil zestawu danych, aby wykryć brakujące wartości i wartości odstające, a jeśli metryki jakości wydają się nieaktualne, wywołaj obliczenie jakości danych i sprawdzaj status zadania, aż zostanie zakończone. Na koniec zaktualizuj opis zestawu danych, aby udokumentować znane ograniczenia i zalecane użycie.”

Eksploracja i analiza danych

Narzędzia te wspierają szybkie i doraźne badanie danych oraz istniejącej zawartości analitycznej bez konieczności trwałego tworzenia nowych wizualizacji przez użytkownika. Możesz tworzyć tymczasowe obliczenia lub obiekty zapytań, aby odpowiadać na pytania typu „co-jeśli”, badać pola poprzez wyświetlanie unikalnych wartości lub wyszukiwać określone wartości.

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_create_data_object: Tworzenie tymczasowych obiektów obliczeniowych dla doraźnych zapytań analitycznych

  Informacja

  Użyj get_field_values() lub search_field_values() przed zastosowaniem zaznaczeń, aby zweryfikować, czy wartości istnieją.

  Ostrzeżenie

  Qlik wykonuje WSZYSTKIE obliczenia, w związku z czym:

  • Nigdy nie agreguj, nie sumuj, nie uśredniaj ani nie wykonuj obliczeń na zwróconych danych: wartości są ostateczne.

  • W przypadku innych obliczeń wywołaj narzędzie ponownie z nowymi wyrażeniami.

  • Zawsze stosuj odpowiednie filtry-zaznaczenia, aby ograniczyć rozmiar danych i poprawić wydajność.

• Qlik_get_field_values: Pobieranie unikalnych wartości dla określonego pola (użyj przed filtrowaniem)

  Informacja

  W przypadku pól o wysokiej kardynalności zawsze używaj zamiast tego qlik_search_field_values()

  Ostrzeżenie

  Użyj tego narzędzia lub qlik_search_field_values() PRZED utworzeniem zaznaczeń-filtrów, aby zweryfikować, czy wartości istnieją. Pomaga to uniknąć błędów podczas stosowania filtrów z nieistniejącymi wartościami.

• Qlik_search_field_values: Wyszukiwanie określonych wartości w polach (zweryfikuj przed analizą zbiorów)

  Ostrzeżenie

  Przed utworzeniem obiektów danych z analizą zbiorów lub zaznaczeniami: Użyj qlik_search_field_values, aby zweryfikować, czy wartości istnieją. Zapobiega to błędom wynikającym z nieistniejących wartości filtrów, co jest szczególnie ważne w przypadku: lat, dat, kodów walut, nazw produktów.

  Przykładowy przepływ pracy zgodny z najlepszymi praktykami:

  1. qlik_search_field_values(fieldName="payment_year", searchTerms=["2022"])

  2. Zweryfikuj, czy „2022” istnieje w wynikach

  3. Utwórz obiekt danych przy użyciu {payment_year={2022}.

• Qlik_get_chart_data: Pobieranie stronicowanych danych z istniejącej wizualizacji wykresu

• Qlik_get_chart_info: Pobieranie metadanych o wykresie bez pobierania jego danych

Przykładowy monit:

“Pomóż mi zbadać, dlaczego przychody w regionie North spadły w zeszłym miesiącu. Najpierw sprawdź istniejący wykres „Revenue by Region”: pokaż mi jego metadane (wymiary, miary, filtry, liczbę wierszy), a następnie pobierz dane wykresu z ostatnich dwóch miesięcy. Zanim zastosuję jakiekolwiek zaznaczenia, wyświetl listę unikalnych wartości dla pola Region i przeszukaj wartości pól, aby potwierdzić, czy używane jest „North”, „NORTH” czy „Northern”. Następnie utwórz tymczasowe obliczenie, aby porównać przychody i marżę miesiąc do miesiąca dla regionu North w stosunku do innych regionów, i wyróżnij, które kategorie produktów najbardziej przyczyniły się do tej zmiany.”

Produkty danych

Narzędzia te zarządzają pełnym cyklu życia produktu danych jako kontrolowanego, udostępnianego pakietu zestawów danych:

1. Utworzenie go.

2. Inspekcja jego metadanych i dokumentacji.

3. Utrzymywanie jego definicji (nazwy, opisu i zestawów danych, które zawiera).

4. Kontrolowanie, gdzie i czy jest dostępny, poprzez przenoszenie go między przestrzeniami oraz aktywowanie lub dezaktywowanie go.

Obsługują one również czyszczenie po zakończeniu cyklu życia poprzez usunięcie produktu danych, gdy nie jest już potrzebny.

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_create_data_product: Tworzenie nowego produktu danych

• Qlik_get_data_product: Pobieranie metadanych dla określonego produktu danych

• Qlik_get_data_product_documentation: Pobieranie dokumentacji markdown produktu danych

• Qlik_update_data_product: Aktualizowanie właściwości (nazwy, opisu, zestawów danych) produktu danych

• Qlik_update_data_product_space: Przenoszenie produktu danych do innej przestrzeni

• Qlik_update_activate_data_product: Aktywowanie produktu danych w określonej przestrzeni

• Qlik_update_deactivate_data_product: Dezaktywowanie produktu danych

• Qlik_delete_data_product: Usuwanie produktu danych

Przykładowy monit:

“Utwórz produkt danych o nazwie „Sales Analytics – Curated” z jasnym opisem i dołącz następujące zestawy danych: Orders, Customers i Products. Następnie pokaż mi metadane produktu danych i pobierz jego dokumentację markdown, abym mógł sprawdzić, co zobaczą odbiorcy. Zaktualizuj opis, aby dodać wskazówki dotyczące użytkowania, a także dodaj zestaw danych Returns. Przenieś produkt danych do naszej współdzielonej przestrzeni „Analytics”, aktywuj go tam w celu zapewnienia szerszego dostępu, a jeśli później zastąpimy go nową wersją, dezaktywuj starą. Na koniec, jeśli produkt zostanie całkowicie wycofany i nie będzie już przywoływany, usuń go.”

Pochodzenie

To narzędzie umożliwia użytkownikowi śledzenie, skąd pochodzą dane i jak przepływają, poprzez pobieranie pochodzenia nadrzędnego (upstream) dla zestawu danych lub aplikacji. Ponieważ każde wywołanie zwraca tylko jeden krok wstecz, zazwyczaj powtarza się je rekurencyjnie, aby zbudować pełny łańcuch. Jest to przydatne do:

• Analizy wpływu.

• Rozwiązywania problemów z nieoczekiwanymi liczbami.

• Nadzoru lub audytu.

• Identyfikowania rzeczywistych źródeł zasilających raport lub zestaw danych.

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_get_lineage: Ładowanie historii pochodzenia zestawu danych lub aplikacji (wywołaj rekurencyjnie dla pełnego łańcucha)

Przykładowy monit:

“Pokaż mi pełne pochodzenie nadrzędne (upstream) dla zestawu danych Customer Orders. Rozpocznij od zestawu danych i cofaj się rekurencyjnie, aż dotrzesz do oryginalnych systemów źródłowych. Dla każdego kroku podsumuj, co jest bezpośrednim elementem nadrzędnym, i zanotuj wszelkie kluczowe przekształcenia lub powiązane pośrednie zestawy danych bądź aplikacje. Następnie powiedz mi, które źródło nadrzędne najprawdopodobniej wpłynie na pole net_amount w przypadku jego zmiany.”

Elementy główne (wymiary i miary)

Narzędzia te help users standaryzować i ponownie wykorzystywać kluczową logikę biznesową w aplikacji poprzez pracę z głównymi (bibliotecznymi) wymiarami i miarami. Możesz zinwentaryzować to, co jest już dostępne (aby uniknąć duplikatów i promować spójność), oraz tworzyć nowe wymiary i miary wielokrotnego użytku, dzięki czemu wykresy na wielu arkuszach będą korzystać z tych samych definicji pól i wyrażeń obliczeniowych, co poprawia nadzór, łatwość konserwacji i spójność metryk.

Możesz aktualizować swoje elementy główne za pomocą nowych definicji, co pozwala na szybkie wprowadzanie poprawek. Możesz również usuwać elementy główne. Na przykład możesz poprosić swojego klienta LLM o wyczyszczenie każdego elementu głównego, który nie jest używany w aplikacji.

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_list_dimensionst: Wyświetlanie listy wszystkich wymiarów bibliotecznych dostępnych w aplikacji

• Qlik_create_dimension: Tworzenie wymiaru bibliotecznego wielokrotnego użytku

• Qlik_update_dimension: Aktualizowanie istniejącego wymiaru bibliotecznego w aplikacji Qlik

• Qlik_delete_dimension: Usuwanie wymiaru bibliotecznego z aplikacji Qlik

• Qlik_list_measures: Wyświetlanie listy wszystkich miar bibliotecznych dostępnych w aplikacji

• Qlik_create_measure: Tworzenie miary bibliotecznej wielokrotnego użytku z wyrażeniem

• Qlik_update_measure: Aktualizowanie istniejącej miary bibliotecznej w aplikacji Qlik

• Qlik_delete_measure: Usuwanie miary bibliotecznej z aplikacji Qlik

Przykładowy monit:

“Pomóż mi ujednolicić metryki w naszej aplikacji Sales Performance. Najpierw wyświetl listę istniejących wymiarów i miar bibliotecznych, abyśmy niczego nie zduplikowali. Następnie utwórz nowy wymiar biblioteczny „Customer Segment” na podstawie odpowiedniego pola segmentu i utwórz miarę wielokrotnego użytku „Gross Margin %” przy użyciu naszej standardowej definicji (marża brutto podzielona przez przychody, sformatowana jako wartość procentowa). Po ich utworzeniu podaj mi dokładne nazwy elementów głównych, do których mam się odwoływać podczas tworzenia wykresów, aby wszystkie pulpity nawigacyjne korzystały z tej samej logiki.”

Zaznaczenia i filtrowanie

Narzędzia te kontrolują interaktywny stan filtrów aplikacji Qlik:

• Stosowanie zaznaczeń do jednego lub większej liczby pól (przy użyciu dokładnych wartości lub dopasowywania wzorców/predykatów).

• Sprawdzanie, które filtry są obecnie aktywne.

• Czyszczenie zaznaczeń globalnie lub dla określonego pola.

Razem wspierają one sterowane przepływy analizy oraz powtarzalne kroki badania.

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_select_values: Stosowanie zaznaczeń (filtrów) do pól — obsługuje dokładne wartości i dopasowywanie wzorców

  Informacja

  Kiedy używać zaznaczeń zamiast analizy zbiorów:

  • Gdy chcesz przefiltrować całą aplikację lub sesję dla wielu kolejnych operacji, użyj select_values().

  • Gdy potrzebujesz jednorazowego filtra dla określonego obliczenia, użyj analizy zbiorów w wyrażeniach

  Zaznaczenia utrzymują się we wszystkich operacjach do momentu ich wyczyszczenia — wpływają na WSZYSTKIE kolejne pobrania danych. Zgodnie z najlepszymi praktykami w przypadku pojedynczych zapytań analitycznych zaleca się stosowanie analizy zbiorów zamiast zaznaczeń, aby uniknąć narzutu związanego z zarządzaniem stanem.

  Ostrzeżenie

  • Użyj najpierw qlik_get_field_values() lub qlik_search_field_values(), aby zweryfikować, czy wartości, które chcesz zaznaczyć, istnieją. Zaznaczenie nieistniejących wartości zakończy się niepowodzeniem bez wyświetlenia komunikatu o błędzie.

  • Zwrócone zaznaczenia stanowią faktycznie zastosowany stan zaznaczenia i są źródłem prawdy. Wszelkie pola, w których zaznaczenie nie powiodło się, na przykład z powodu braku wartości, nie pojawią się na zwróconej liście.

• Qlik_clear_selections: Czyszczenie zaznaczeń — wszystkich lub określonego pola

  OstrzeżenieZwrócone zaznaczenia stanowią faktycznie zastosowany stan zaznaczenia i są źródłem prawdy. Wszelkie pola, w których zaznaczenie nie powiodło się, na przykład z powodu braku wartości, nie pojawią się na zwróconej liście.

• Qlik_get_current_selections: Pobieranie aktualnie aktywnych zaznaczeń lub filtrów w aplikacji

Przykładowy monit:

“Skonfiguruj mój kontekst analizy dla aplikacji Executive Sales: wybierz Year = 2025 i Region = EMEA, a następnie zastosuj zaznaczenie oparte na wzorcu w polu Product Category, aby uwzględnić tylko kategorie zaczynające się od „Cloud”. Następnie pokaż mi bieżące zaznaczenia, abym mógł potwierdzić, co jest aktywne. Po przejrzeniu wskaźników KPI wyczyść tylko zaznaczenie Product Category (zachowaj Year i Region), a na koniec wyczyść wszystkie zaznaczenia, aby przywrócić aplikację do stanu niefiltrowanego.”

Wizualizacje i arkusze

Narzędzia te umożliwiają użytkownikom tworzenie pulpitów nawigacyjnych w aplikacji Qlik:

• Tworzenie nowego arkusza jako obszaru roboczego.

• Dodawanie wizualizacji (wykresów, tabel, wskaźników KPI) skonfigurowanych z wymiarami, miarami i opcjami wyświetlania.

• Umieszczanie paneli filtrowania na arkuszu, aby użytkownicy mogli interaktywnie dzielić analizę.

Razem obejmują one podstawowy przepływ pracy związany z budowaniem użytecznej, samoobsługowej strony pulpitu nawigacyjnego.

Dostępne są następujące narzędzia:

• Qlik_create_sheet: Tworzenie nowego pustego arkusza (pulpitu nawigacyjnego) w aplikacji

• Qlik_add_chart: Dodawanie wizualizacji (słupkowej, liniowej, kołowej, tabeli, wskaźnika KPI itp.) do arkusza

  Informacja

  • Zaplanuj strukturę zapytania przed wykonaniem wywołań narzędzi.

  • Najpierw przetestuj istnienie wartości daty za pomocą qlik_search_field_values lub qlik_get_field_values

  • W przypadku jednorazowych zapytań używaj analizy zbiorów zamiast zaznaczeń na poziomie aplikacji

• Qlik_add_filter: Dodawanie panelu filtrowania do arkusza w celu filtrowania sterowanego przez użytkownika

Przykładowy monit:

“Utwórz nowy arkusz o nazwie „Sales Overview” w naszej aplikacji analitycznej. Dodaj wskaźnik KPI dla Total Revenue i Total Orders, wykres liniowy przedstawiający Revenue by Month oraz wykres słupkowy przedstawiający Revenue by Region (posortowany malejąco). Następnie dodaj panel filtrowania z polami Year, Region i Product Category, aby użytkownicy mogli dostosować widok. Upewnij się, że wizualizacje mają jasne tytuły, a arkusz jest gotowy dla odbiorców na szczeblu kierowniczym.”