Qlik MCP araçları

Qlik MCP sunucusu, LLM'nizin Qlik Cloud kiracınızda sizin adınıza eylemler gerçekleştirmesini sağlayan araçlar içerir. Hangi Qlik MCP araçlarının kullanılabilir olmasını istediğinizi seçerek deneyiminizi özelleştirebilirsiniz.

Erişim izinleri ve Qlik MCP araçları

MCP araçlarına erişim, izinleriniz tarafından kontrol edilir. LLM istemcinizden Qlik MCP araçlarına erişmek için özel bir rolde Qlik MCP: İzin Verildi iznine sahip olmanız gerekir.

Ayrıca, Qlik MCP aracı bağlanan kullanıcı olarak yetkilendirildiğinden, mevcut kullanıcı rolünüzü ve alan izinlerinizi kullanır. Araçlar tarafından kullanılan özellikleri veya içerik türünü kullanmak için Qlik Cloud üzerinde de izniniz olmalıdır. Örneğin, Qlik Cloud içinde kökene erişim izniniz yoksa Qlik get lineage Qlik MCP aracını kullanamazsınız. İzinlerinize bağlı olarak, Qlik Cloud içindeki özelliği veya işlevi kullanamıyorsanız bazı araçlar erişim yok yanıtı verebilir.

Araç kullanılabilirliği, kiracınızın lisansıyla da sınırlı olabilir.

Qlik MCP araçlarını seçme

Qlik MCP araçları, bir LLM'nin Qlik Cloud kiracınızda eylemler gerçekleştirmek için çağırabileceği amaca yönelik eylemlerden oluşan bir katalogdur. Bu eylemler şunları içerir:

• Uygulamaları ve veri kümelerini bulma

• Alanları ve grafik meta verilerini inceleme

• Filtreleri uygulama ve temizleme

• Sayfalar ve grafikler oluşturma

• Sözlük terimleri ve veri ürünleri gibi yönetilen varlıkları yönetme.

Her araç, iyi tanımlanmış girdilere ve çıktılara sahip belirli bir özelliği temsil eder.

Kullanılabilir Qlik MCP Araçları

Aşağıdaki tabloda, mevcut Qlik MCP araçları kategorilerine ve araç adlarına ilişkin bir genel bakış gösterilmektedir.

Araçların her birinin gerçekleştirebileceği işlemler

Uygulama Keşfi ve Meta Veriler

Grafikler oluşturmadan veya filtreler uygulamadan önce doğru Qlik analitik uygulamasını bulmak ve içinde ne olduğunu hızlıca anlamak için bu araçları kullanın. Bu kategori uçtan uca bir keşif akışını destekler: ilgili uygulamaları bulmak için Qlik kaynaklarında arama yapın.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_search: Ada veya içeriğe göre Qlik kaynaklarını (uygulamalar, veri kümeleri, veri ürünleri, sözlükler, bilgi tabanları) arayın.

• Qlik_describe_apps: Alanlar, sahip, yayınlama durumu dahil olmak üzere bir uygulama için kapsamlı meta verileri alın.

• Qlik_get_fields: Boyut olarak kullanmak üzere bir uygulamada mevcut olan tüm veri alanlarını listeleyin.

• Qlik_list_sheets: Bir uygulamadaki tüm sayfaları listeleyin.

• Qlik_get_sheet_details: Tüm grafikler ve bunların türleri dahil olmak üzere belirli bir sayfa hakkında ayrıntıları alın.

• Qlik_search_spaces: Bir sorgu dizesine göre alanları arayın.

İstem örneği:

"Müşteri kaybını analiz etmem gerekiyor." Bu basit istem şunları yapmanızı sağlar:

• “churn” (kayıp) veya “customer retention” (müşteri elde tutma) ile ilgili uygulamaları bulmak için qlik_search aracını kullanın.

• En iyi eşleşme için, doğru uygulama olduğunu onaylamak ve meta verilerini (sahip ve yayınlama durumu) görmek için qlik_describe_app aracını çalıştırın.

• Kullanılabilir alanları listelemek ve Customer, ChurnFlag, SubscriptionType, Region ve ChurnDate gibi aday boyutları ve hesaplamaları belirlemek için qlik_get_fields aracını kullanın.

• Hangi panoların zaten mevcut olduğunu görmek için qlik_list_sheets aracını kullanın.

• Gelecek vaat eden herhangi bir sayfa için (örneğin, “Churn Overview”), qlik_get_sheet_details aracını çağırın ve hangi grafiklerin zaten mevcut olduğunu ve hangi boşlukların kaldığını özetleyin.

İş Sözlüğü

Bu araç seti, bir kullanıcının yönetilen bir iş sözlüğünü uçtan uca kurmasını ve sürdürmesini sağlar:

• Sözlük oluşturma

• Kategorilerle düzenleme

• Terimler ekleme ve düzenleme (düzenleme, kaldırma ve taslak-doğrulanmış-kullanımdan kaldırılmış gibi yaşam döngüsü durumunu yönetme dahil)

• Bu terimleri gerçek analitik varlıklarına (uygulamalar, veri kümeleri, alanlar, ana öğeler) bağlama.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_create_glossary: Yeni bir iş sözlüğü oluşturun

• Qlik_get_full_glossary_export: Tüm terimleri, kategorileri ve bağlantıları içeren eksiksiz sözlüğü alın (maliyetli işlem)

• Qlik_get_glossary_categories: Bir sözlük için tüm kategorileri alın

• Qlik_create_glossary_category: Bir sözlük içinde yeni bir kategori oluşturun

• Qlik_search_glossary_terms: Bir sözlük içindeki terimleri arayın

• Qlik_get_glossary_term: Bir sözlükten belirli bir terimi alın

• Qlik_create_glossary_term: Açıklama, etiketler ve ilişkiler içeren yeni bir sözlük terimi oluşturun

• Qlik_update_glossary_term: Mevcut bir sözlük terimini değiştirin

• Qlik_delete_glossary_term: Bir sözlük terimini kaldırın

• Qlik_update_term_status: Terim durumunu güncelleyin (draft, verified, deprecated). Bir terimi yalnızca bir veri sorumlusu (steward) doğrulayabilir. Terim doğrulandıktan sonra yalnızca bir veri sorumlusu terimi değiştirebilir

  Bilgi notu

  Bu işlemin üç durumu vardır:

  • draft: Terim taslak durumundadır.

  • verified: Terim bir veri sorumlusu tarafından doğrulanmıştır.

  • deprecated: Terim kullanımdan kaldırılmıştır ve kullanılmamalıdır.

  Durum adları büyük/küçük harfe duyarlıdır ve tam olarak yukarıdaki gibi sağlanmalıdır.

• Qlik_get_glossary_term_links: Bir sözlük terimine bağlı kaynakları alın

  Bu işlev iki modu destekler:

  • Tekli bağlantı modu: Örneğin resource_id veya resource_type gibi bağımsız parametreler sağlayın.

  • Toplu mod: 'links' parametresi aracılığıyla bir bağlantı sözlükleri listesi sağlayın

  Bilgi notu

  Bir alt kaynağa bağlantı verirken, her bağlantı için üç alt kaynak alanının (subResourceId, subResourceName ve subResourceType) tümü birlikte sağlanmalıdır.

• Qlik_create_glossary_term_links: Bir terimi uygulamalara, veri kümelerine, alanlara ve ana öğelere bağlayın

İstem örneği:

"Satış alanımız için bir İş Sözlüğü oluşturmama ve yönetmeme yardımcı olun. ‘Sales Glossary’ adında bir sözlük oluşturun, ‘Revenue’, ‘Customers’ ve ‘Pipeline’ kategorilerini ekleyin. Ardından net tanımlarla ve örneğin finance ve sales-ops etiketleriyle ‘Annual Recurring Revenue (ARR)’ ve ‘Customer Churn’ terimlerini oluşturun, bunları draft olarak ayarlayın ve her bir terimi ilgili veri kümesi alanlarına ve KPI ana öğelerine bağlayın."

Veri Kümeleri ve Veri Kalitesi

Bu araçlar, veri kümesinin ne olduğunu (meta veriler ve veri ürünü üyelikleri), ne içerdiğini (şema), verilerin nasıl göründüğünü (profil oluşturma istatistikleri-dağılımları ve hızlı bir satır örneği) inceleyerek kullanıcının veri kümelerini anlamasına, doğrulamasına ve yönetmesine yardımcı olur. Araçlar ayrıca veri sorumluluğu iş akışlarını da destekler: veri kümesi belgelerini (ad-açıklama) iyileştirme ve zaman içinde kalite metriklerini yenilemek için veri kalitesi hesaplamalarını tetikleme ve izleme.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_get_dataset: Güven puanı dahil olmak üzere bir veri kümesinin meta verilerini yükleyin

• Qlik_get_dataset_schema: Bir veri kümesinin şemasını (sütun tanımları) yükleyin

• Qlik_get_dataset_profile: Bir veri kümesinin profil verilerini (istatistikler, dağılımlar) yükleyin

• Qlik_get_dataset_sample: Önizleme için bir veri kümesinin ilk 10 satırını yükleyin

• Qlik_get_dataset_freshness: Bir veri kümesinin son güncellenme zaman damgasını alın

• Qlik_get_dataset_trust_score: Bir veri kümesinin güven puanını alın

• Qlik_get_dataset_memberships: Bir veri kümesi için veri ürünü üyeliklerini alın

• Qlik_update_dataset_metadata: Bir veri kümesinin adını ve açıklamasını güncelleyin

• Qlik_update_dataset_quality: Bir veri kümesi için veri kalitesi hesaplaması talep edin

• Qlik_get_dataset_quality_computation_status: Kalite hesaplamasının durumunu kontrol edin

İstem örneği:

“Yeni bir pano için Customer Orders veri kümemizin hazır olup olmadığını değerlendirin. Bana meta verilerini ve mevcut güven puanını gösterin, son yenileme zamanını onaylayın ve hangi veri ürünlerine ait olduğunu listeleyin. Ardından şemayı ve order_date, customer_id ve net_amount gibi anahtar alanları kontrol etmek için 10 satırlık bir örneği yükleyin. Eksik değerleri ve aykırı değerleri tespit etmek için bir veri kümesi profili çalıştırın ve kalite metrikleri güncel görünmüyorsa bir veri kalitesi hesaplaması tetikleyin ve tamamlanana kadar iş durumunu kontrol etmeye devam edin. Son olarak, bilinen kısıtlamaları ve önerilen kullanımı belgelemek için veri kümesi açıklamasını güncelleyin.”

Veri Keşfi ve Analizi

Bu araçlar, kullanıcının kalıcı olarak yeni görselleştirmeler oluşturmasına gerek kalmadan verilerin ve mevcut analitik içeriğinin hızlı ve geçici olarak incelenmesini destekler. "Ya şöyle olursa" sorularını yanıtlamak için geçici hesaplamalar veya sorgu nesneleri oluşturabilir, benzersiz değerleri listeleyerek alanları inceleyebilir veya belirli değerleri arayabilirsiniz.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_create_data_object: Geçici analitik sorguları için geçici hesaplama nesneleri oluşturun

  Bilgi notu

  Değerlerin mevcut olduğunu doğrulamak için seçimleri uygulamadan önce get_field_values() veya search_field_values() işlevini kullanın.

  Uyarı notu

  Qlik TÜM hesaplamaları gerçekleştirir, bu nedenle:

  • Döndürülen veriler üzerinde asla toplama, toplama, ortalama alma veya hesaplama yapmayın: değerler kesindir.

  • Farklı hesaplamalar için aracı yeni ifadelerle tekrar çağırın.

  • Veri boyutunu sınırlamak ve performansı artırmak için her zaman uygun filtreleri-seçimleri uygulayın.

• Qlik_get_field_values: Belirli bir alan için benzersiz değerleri alın (filtrelemeden önce kullanın)

  Bilgi notu

  Yüksek kardinaliteye sahip alanlar için her zaman qlik_search_field_values() işlevini kullanın

  Uyarı notu

  Değerlerin mevcut olduğunu doğrulamak için seçimleri-filtreleri oluşturmadan ÖNCE bu aracı veya qlik_search_field_values() işlevini kullanın. Bu, mevcut olmayan değerlerle filtre uygularken hataların önlenmesine yardımcı olur.

• Qlik_search_field_values: Alanlar arasında belirli değerleri arayın (küme analizinden önce doğrulayın)

  Uyarı notu

  Küme analizi veya seçimleri içeren veri nesneleri oluşturmadan önce: Değerlerin mevcut olduğunu doğrulamak için qlik_search_field_values işlevini kullanın. Bu, mevcut olmayan filtre değerlerinden kaynaklanan hataları önler; bu durum özellikle şunlar için önemlidir: yıllar, tarihler, para birimi kodları, ürün adları.

  En iyi uygulama örnek iş akışı:

  1. qlik_search_field_values(fieldName="payment_year", searchTerms=["2022"])

  2. Sonuçlarda "2022" değerinin mevcut olduğunu doğrulayın

  3. {payment_year={2022} kullanarak veri nesnesi oluşturun.

• Qlik_get_chart_data: Mevcut bir grafik görselleştirmesinden sayfalandırılmış verileri alın

• Qlik_get_chart_info: Verilerini almadan bir grafik hakkında meta verileri alın

İstem örneği:

“Geçen ay Kuzey bölgesi gelirinin neden düştüğünü araştırmama yardımcı olun. İlk olarak, mevcut ‘Revenue by Region’ grafiğini kontrol edin: bana meta verilerini (boyutlar, hesaplamalar, filtreler, satır sayısı) gösterin ve ardından son iki aya ait grafik verilerini çekin. Herhangi bir seçim uygulamadan önce, Region için benzersiz değerleri listeleyin ve ‘North’, ‘NORTH’ veya ‘Northern’ değerlerinden hangisinin kullanıldığını onaylamak için alan değerlerini arayın. Ardından, Kuzey ile diğer bölgelerin aylık gelir ve marjını karşılaştırmak için geçici bir hesaplama oluşturun ve değişime en çok hangi ürün kategorilerinin katkıda bulunduğunu vurgulayın.”

Veri Ürünleri

Bu araçlar, bir veri ürününün yönetilen, paylaşılabilir bir veri kümeleri paketi olarak tam yaşam döngüsünü yönetir:

1. Oluşturma.

2. Meta verilerini ve belgelerini inceleme.

3. Tanımını (ad, açıklama ve hangi veri kümelerini içerdiği) sürdürme.

4. Alanlar arasında taşıyarak ve etkinleştirerek veya devre dışı bırakarak nerede ve kullanılabilir olup olmadığını kontrol etme.

Ayrıca, artık ihtiyaç duyulmadığında bir veri ürününü silerek kullanım ömrü sonu temizliğini de desteklerler.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_create_data_product: Yeni bir veri ürünü oluşturun

• Qlik_get_data_product: Belirli bir veri ürünü için meta verileri alın

• Qlik_get_data_product_documentation: Bir veri ürününün markdown belgesini alın

• Qlik_update_data_product: Bir veri ürününün özelliklerini (ad, açıklama, veri kümeleri) güncelleyin

• Qlik_update_data_product_space: Bir veri ürününü farklı bir alana taşıyın

• Qlik_update_activate_data_product: Bir veri ürününü belirli bir alanda etkinleştirin

• Qlik_update_deactivate_data_product: Bir veri ürününü devre dışı bırakın

• Qlik_delete_data_product: Bir veri ürününü silin

İstem örneği:

“Net bir açıklamaya sahip ‘Sales Analytics – Curated’ adında bir veri ürünü oluşturun ve şu veri kümelerini dahil edin: Orders, Customers ve Products. Ardından bana veri ürünü meta verilerini gösterin ve tüketicilerin ne göreceğini inceleyebilmem için markdown belgesini çekin. Kullanım kılavuzu eklemek için açıklamayı güncelleyin ve Returns veri kümesini de ekleyin. Veri ürününü Paylaşılan ‘Analytics’ alanımıza taşıyın, daha geniş erişim için orada etkinleştirin ve daha sonra yeni bir sürümle değiştirirsek eskisini devre dışı bırakın. Son olarak, ürün tamamen kullanımdan kaldırıldıysa ve artık referans verilmiyorsa silin.”

Köken

Bu araç, bir veri kümesi veya uygulama için üst akış kökenini alarak kullanıcının verilerin nereden geldiğini ve nasıl aktığını izlemesini sağlar. Her çağrı yalnızca bir adım geriyi döndürdüğünden, tam zinciri oluşturmak için genellikle bunu yinelemeli olarak tekrarlarsınız. Bu, şunlar için yararlıdır:

• Etki analizi.

• Beklenmeyen sayıların sorunlarını giderme.

• Yönetişim veya denetim.

• Bir raporu veya veri kümesini besleyen gerçek kaynakları belirleme.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_get_lineage: Bir veri kümesinin veya uygulamanın köken geçmişini yükleyin (tam zincir için yinelemeli olarak çağırın)

İstem örneği:

“Customer Orders veri kümesi için tam üst akış kökenini gösterin. Veri kümesinden başlayın ve orijinal kaynak sistemlere ulaşana kadar yinelemeli olarak geri gidin. Her adım için, doğrudan üst öğenin ne olduğunu özetleyin ve ilgili tüm temel dönüşümleri veya ara veri kümelerini ya da uygulamaları not edin. Ardından, değişmesi durumunda hangi üst akış kaynağının net_amount alanını etkileme olasılığının en yüksek olduğunu söyleyin.”

Ana Öğeler (Boyutlar ve Hesaplamalar)

Bu araçlar, ana (kitaplık) boyutları ve hesaplamaları ile çalışarak kullanıcıların bir uygulamadaki temel iş mantığını standartlaştırmasına ve yeniden kullanmasına yardımcı olur. Halihazırda nelerin mevcut olduğunu envanterleyebilir (yinelenenleri önlemek ve tutarlılığı teşvik etmek için) ve yeni yeniden kullanılabilir boyutlar ve hesaplamalar oluşturabilirsiniz; böylece birden fazla sayfadaki grafikler aynı alan tanımlarını ve hesaplama ifadelerini kullanarak yönetişimi, bakımı ve metrik hizalamasını iyileştirir.

Ana öğelerinizi yeni tanımlarla güncelleyerek hızlı iyileştirmeler yapabilirsiniz. Ana öğeleri de silebilirsiniz. Örneğin, LLM istemcinizden bir uygulamada kullanılmayan tüm ana öğeleri temizlemesini isteyebilirsiniz.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_list_dimensionst: Uygulamada mevcut olan tüm kitaplık boyutlarını listeleyin

• Qlik_create_dimension: Yeniden kullanılabilir bir kitaplık boyutu oluşturun

• Qlik_update_dimension: Bir Qlik uygulamasındaki mevcut bir kitaplık boyutunu güncelleyin

• Qlik_delete_dimension: Bir Qlik uygulamasından bir kitaplık boyutunu silin

• Qlik_list_measures: Uygulamada mevcut olan tüm kitaplık hesaplamalarını listeleyin

• Qlik_create_measure: İfade içeren yeniden kullanılabilir bir kitaplık hesaplaması oluşturun

• Qlik_update_measure: Bir Qlik uygulamasındaki mevcut bir kitaplık hesaplamasını güncelleyin

• Qlik_delete_measure: Bir Qlik uygulamasından bir kitaplık hesaplamasını silin

İstem örneği:

“Sales Performance uygulamamızdaki metrikleri standartlaştırmama yardımcı olun. İlk olarak, herhangi bir şeyi çoğaltmamak için mevcut kitaplık boyutlarını ve hesaplamalarını listeleyin. Ardından, uygun segment alanına dayalı yeni bir kitaplık boyutu olan ‘Customer Segment’ı oluşturun ve standart tanımımızı (brüt marjın gelire bölünmesi, yüzde olarak biçimlendirilmiş) kullanarak yeniden kullanılabilir bir hesaplama olan ‘Gross Margin %’ı oluşturun. Bunları oluşturduktan sonra, tüm panoların aynı mantığı kullanması için grafikler oluştururken referans almam gereken tam ana öğe adlarını bana söyleyin.”

Seçimler ve Filtreleme

Bu araçlar, bir Qlik uygulamasının etkileşimli filtre durumunu kontrol eder:

• Bir veya daha fazla alana seçimler uygulayın (tam değerleri veya kalıp-yüklem tarzı eşleştirmeyi kullanarak).

• Şu anda hangi filtrelerin etkin olduğunu inceleyin.

• Seçimleri genel olarak veya belirli bir alan için temizleyin.

Birlikte, kılavuzlu analiz akışlarını ve tekrarlanabilir inceleme adımlarını desteklerler.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_select_values: Alanlara seçimler (filtreler) uygulayın - tam değerleri ve kalıp eşleştirmeyi destekler

  Bilgi notu

  Küme analizi yerine ne zaman seçimlerin kullanılacağı:

  • Birden fazla sonraki işlem için tüm uygulamayı veya oturumu filtrelemek istediğinizde select_values() işlevini kullanın.

  • Belirli bir hesaplama için tek seferlik bir filtreye ihtiyacınız olduğunda, ifadelerde küme analizini kullanın

  Seçimler, temizlenene kadar tüm işlemler boyunca kalıcı olur ve sonraki TÜM veri alımlarını etkiler. En iyi uygulama olarak, tekil analitik sorgular için durum yönetimi yükünden kaçınmak amacıyla seçimler yerine küme analizini tercih edin.

  Uyarı notu

  • Seçmek istediğiniz değerlerin mevcut olduğunu doğrulamak için önce qlik_get_field_values() veya qlik_search_field_values() işlevini kullanın. Mevcut olmayan değerlerin seçilmesi sessizce başarısız olur.

  • Döndürülen seçimler, fiili olarak uygulanan mevcut seçimlerdir ve doğrudur. Seçimin başarısız olduğu (örneğin değerlerin mevcut olmadığı) alanlar döndürülen listede görünmez.

• Qlik_clear_selections: Seçimleri temizleyin - tümü veya belirli bir alan

  Uyarı notuDöndürülen seçimler, fiili olarak uygulanan mevcut seçimlerdir ve doğrudur. Seçimin başarısız olduğu (örneğin değerlerin mevcut olmadığı) alanlar döndürülen listede görünmez.

• Qlik_get_current_selections: Uygulamada şu anda etkin olan seçimleri veya filtreleri alın

İstem örneği:

“Executive Sales uygulaması için analiz bağlamımı ayarlayın: Year = 2025 ve Region = EMEA seçimlerini yapın ve Product Category üzerinde yalnızca ‘Cloud’ ile başlayan kategorileri dahil etmek için kalıp tabanlı bir seçim uygulayın. Ardından, neyin etkin olduğunu onaylayabilmem için bana mevcut seçimleri gösterin. KPI'ları inceledikten sonra, yalnızca Product Category seçimini temizleyin (Year ve Region seçimlerini koruyun) ve son olarak uygulamayı filtresiz durumuna sıfırlamak için tüm seçimleri temizleyin.”

Görselleştirme ve Sayfalar

Bu araçlar, kullanıcıların bir Qlik uygulamasında panolar oluşturmasını sağlar:

• Tuval olarak yeni bir sayfa oluşturun.

• Boyutlar, hesaplamalar ve görüntüleme seçenekleriyle yapılandırılmış görselleştirmeler (grafikler, tablolar, KPI'lar) ekleyin.

• Kullanıcıların analizi etkileşimli olarak dilimleyebilmesi için sayfaya filtre bölmeleri yerleştirin.

Birlikte, kullanılabilir, self servis bir pano sayfası oluşturmanın temel iş akışını kapsarlar.

Aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Qlik_create_sheet: Uygulamada yeni bir boş sayfa (pano) oluşturun

• Qlik_add_chart: Bir sayfaya görselleştirme (sütun, çizgi, pasta, tablo, KPI vb.) ekleyin

  Bilgi notu

  • Araç çağrıları yapmadan önce sorgu yapınızı planlayın.

  • Önce qlik_search_field_values veya qlik_get_field_values ile tarih-değer varlığını test edin

  • Tek seferlik sorgular için uygulama düzeyindeki seçimler yerine küme analizini kullanın

• Qlik_add_filter: Kullanıcı odaklı filtreleme için bir sayfaya filtre bölmesi ekleyin

İstem örneği:

“Analitik uygulamamızda ‘Sales Overview’ adında yeni bir sayfa oluşturun. Total Revenue ve Total Orders için bir KPI, Revenue by Month gösteren bir çizgi grafik ve Revenue by Region gösteren bir sütun grafik (azalan şekilde sıralanmış) ekleyin. Ardından, kullanıcıların görünümü ayarlayabilmesi için Year, Region ve Product Category içeren bir filtre bölmesi ekleyin. Görsellerin net bir şekilde adlandırıldığından ve sayfanın yönetici kitlesi için hazır olduğundan emin olun.”