Qlik MCP araçları

Son güncelleme: 9.10.2026

Qlik MCP sunucusu, LLM'nizin Qlik Cloud kiracınızda sizin için eylemler gerçekleştirmesini sağlayan araçlar içerir. Hangi Qlik MCP araçlarının kullanılabilir olmasını istediğinizi seçerek deneyiminizi özelleştirebilirsiniz.

Erişim izinleri ve Qlik MCP araçları

MCP araçlarına erişim izinlerinizle denetlenir. LLM istemcinizden Qlik MCP araçlarına erişmek için özel bir rolde Qlik MCP: İzin Verildi iznine sahip olmanız gerekir.

Ek olarak, Qlik MCP aracı bağlanan kullanıcı olarak yetkilendirildiğinden, mevcut kullanıcı rolünüzü ve alan izinlerinizi kullanır. Ayrıca, araçlar tarafından kullanılan yetenekleri veya içerik türünü kullanmak için Qlik Cloud içinde izninizin olması gerekir. Örneğin, Qlik Cloud içinde kökene erişim izniniz yoksa, Qlik MCP aracı Qlik kökeni al öğesini kullanamazsınız. İzinlerinize bağlı olarak, Qlik Cloud içindeki yeteneği veya özelliği kullanamıyorsanız bazı araçlar erişim yok yanıtı verebilir.

Araç kullanılabilirliği, kiracınızın lisanslamasıyla da sınırlanabilir.

Qlik MCP araçlarını seçme

Qlik MCP araçları, bir LLM'nin Qlik Cloud kiracınızda eylemler gerçekleştirmek için çağırabileceği amaca yönelik eylemlerden oluşan bir katalogdur. Bu eylemler şunları içerir:

• Uygulamaları ve veri kümelerini bulma

• Alanları ve grafik meta verilerini inceleme

• Filtreleri uygulama ve temizleme

• Sayfalar ve grafikler oluşturma

• Sözlük terimleri ve veri ürünleri gibi yönetilen varlıkları yönetme.

Her araç, iyi tanımlanmış girdileri ve çıktıları olan belirli bir yeteneği temsil eder.

Mevcut Qlik MCP Araçları

Aşağıdaki tablo, mevcut Qlik MCP araç kategorileri ve araç adlarına genel bir bakış sunar.

Araçların her biri neler başarabilir

Uygulama Keşfi ve Meta Verileri

Doğru Qlik analiz uygulamasını bulmak ve grafikler oluşturmadan veya filtreler uygulamadan önce içinde ne olduğunu hızlıca anlamak için bu araçları kullanın. Bu kategori, uçtan uca bir keşif akışını destekler: ilgili uygulamaları bulmak için Qlik kaynaklarında arama yapın.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_search: Qlik kaynakları (uygulamalar, veri kümeleri, veri ürünleri, sözlükler, bilgi tabanları, işlem hattı projeleri, işlem hattı bağlantıları) ada veya içeriğe göre arayın.

• Qlik_describe_apps: Bir uygulama için alanlar, sahip, yayınlama durumu dahil olmak üzere kapsamlı meta verileri alın.

• Qlik_get_fields: Bir uygulamada boyut olarak kullanılmak üzere mevcut tüm veri alanlarını listeleyin.

• Qlik_list_sheets: Bir uygulamadaki tüm sayfaları listeleyin.

• Qlik_get_sheet_details: Belirli bir sayfa hakkında tüm grafikler ve türleri dahil olmak üzere ayrıntıları alın.

• Qlik_search_spaces: Bir sorgu dizesine göre alanları arayın.

İstem örneği:

"Müşteri kaybını analiz etmem gerekiyor." Bu basit istem şunlara olanak tanır:

• qlik_search kullanarak “churn” veya “customer retention” ile ilgili uygulamaları bulun.

• En iyi eşleşme için, qlik_describe_app uygulamasını çalıştırarak doğru uygulama olduğunu onaylayın ve meta verilerini (sahibi ve yayınlama durumu) görün.

• qlik_get_fields kullanarak mevcut alanları listeleyin ve Customer, ChurnFlag, SubscriptionType, Region ve ChurnDate gibi aday boyutları ve ölçüleri belirleyin.

• qlik_list_sheets kullanarak hangi panoların zaten mevcut olduğunu görün.

• Örneğin, “Churn Overview” gibi umut vadeden herhangi bir sayfa için qlik_get_sheet_details çağırın ve hangi grafiklerin zaten mevcut olduğunu ve hangi boşlukların kaldığını özetleyin.

İş Sözlüğü

Bu araç seti, bir kullanıcının yönetilen bir iş sözlüğünü uçtan uca kurmasına ve sürdürmesine olanak tanır:

• Sözlük oluşturma

• Kategorilerle düzenleyin

• Terimleri ekleyin ve düzenleyin (taslak -doğrulandı-kullanımdan kaldırıldı gibi yaşam döngüsü durumlarını düzenleme, kaldırma ve yönetme dahil)

• Bu terimleri gerçek analitik varlıklara (uygulamalar, veri kümeleri, alanlar, ana öğeler) bağlayın.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_create_glossary: Yeni bir iş sözlüğü oluştur

• Qlik_get_full_glossary_export: Tüm terimler, kategoriler, bağlantılarla birlikte eksiksiz sözlüğü al (maliyetli işlem)

• Qlik_get_glossary_categories: Bir sözlük için tüm kategorileri al

• Qlik_create_glossary_category: Bir sözlük içinde yeni bir kategori oluştur

• Qlik_search_glossary_terms: Bir sözlük içindeki terimleri ara

• Qlik_get_glossary_term: Bir sözlükten belirli bir terimi al

• Qlik_create_glossary_term: Açıklama, etiketler, ilişkilerle yeni bir sözlük terimi oluştur

• Qlik_update_glossary_term: Mevcut bir sözlük terimini değiştir

• Qlik_delete_glossary_term: Bir sözlük terimini kaldır

• Qlik_update_term_status: Terim durumunu güncelle (taslak, doğrulanmış, kullanımdan kaldırılmış). Yalnızca bir yönetici bir terimi doğrulayabilir. Terim doğrulandıktan sonra yalnızca bir yönetici terimi değiştirebilir.

  Bilgi notu

  Bu işlemin üç durumu vardır:

  • taslak: Terim taslak durumdadır.

  • doğrulandı: Terim bir yönetici tarafından doğrulandı.

  • kullanımdan kaldırıldı: Terim kullanımdan kaldırılmıştır ve kullanılmamalıdır.

  Durum adları büyük/küçük harfe duyarlıdır ve yukarıdakiyle tamamen aynı şekilde sağlanmalıdır.

• Qlik_get_glossary_term_links: Bir terimler sözlüğü terimine bağlı kaynakları al

  Bu işlev iki modu destekler:

  • Tek bağlantı modu: Örnek resource_id veya resource_type için ayrı ayrı parametreler sağlayın.

  • Toplu mod: 'links' parametresi aracılığıyla bir bağlantı sözlükleri listesi sağlayın

  Bilgi notu

  Bir alt kaynağa bağlanırken, her bağlantı için üç alt kaynak alanı (subResourceId, subResourceName ve subResourceType) birlikte sağlanmalıdır.

• Qlik_create_glossary_term_links: Bir terimi uygulamalara, veri kümelerine, alanlara, ana öğelere bağlayın

İstem örneği:

"Satış alanımız için bir İş Sözlüğü oluşturmama ve yönetmeme yardımcı olun. ‘Sales Glossary’ adlı bir sözlük oluşturun; ‘Revenue’, ‘Customers’ ve ‘Pipeline’ kategorilerini ekleyin. Ardından ‘Annual Recurring Revenue (ARR)’ ve ‘Customer Churn’ için temizle tanımlar ve örneğin finance ve sales-ops gibi etiketler içeren terimler oluşturun, bunları taslak olarak ayarlayın ve her bir terimi ilgili veri kümesi alanlarına ve KPI ana öğelerine bağlayın."

Veri Kümeleri ve Veri Kalitesi

Bu araçlar, bir kullanıcının veri kümesinin ne olduğunu (meta veri ve veri ürünü üyelikleri), ne içerdiğini (şema), verilerin neye benzediğini (profilleme istatistikleri-dağılımları ve hızlı bir satır örneği) inceleyerek veri kümelerini anlamasına, doğrulamasına ve yönetmesine yardımcı olur. Araçlar ayrıca yönetişim iş akışlarını da destekler: veri kümesi belgelerini (ad-açıklama) iyileştirme ve zamanla kalite metriklerini yenilemek için veri kalitesi hesaplamalarını tetikleme ve izleme.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_get_dataset: Güven puanı dahil olmak üzere bir veri kümesinin meta verilerini yükle

• Qlik_get_dataset_schema: Bir veri kümesinin şemasını (sütun tanımları) yükle

• Qlik_get_dataset_profile: Bir veri kümesinin profil verilerini (istatistikler, dağılımlar) yükle

• Qlik_get_dataset_sample: Bir veri kümesinin ilk 10 satırını önizleme için yükle

• Qlik_get_dataset_freshness: Bir veri kümesinin son güncellenen zaman damgasını al

• Qlik_get_dataset_trust_score: Bir veri kümesinin güven puanını al

• Qlik_get_dataset_memberships: Bir veri kümesi için veri ürünü üyeliklerini al

• Qlik_update_dataset_metadata: Bir veri kümesinin adını ve açıklamasını güncelle

• Qlik_update_dataset_quality: Bir veri kümesi için veri kalitesi hesaplaması isteyin

• Qlik_get_dataset_quality_computation_status: Bir kalite hesaplamasının durumunu kontrol edin

İstem örneği:

“Yeni bir pano için Müşteri Siparişleri veri kümemizin hazırlık durumunu değerlendirin. Bana meta verilerini ve güncel güven puanını göster, son yenileme zamanını doğrula ve hangi veri ürünlerine ait olduğunu listele. Ardından order_date, customer_id ve net_amount gibi temel alanların sağlamasını yapmak için şemayı ve 10 satırlık bir örneği yükleyin. Eksik değerleri ve aykırı değerleri tespit etmek için bir veri kümesi profili çalıştırın ve kalite metrikleri güncel görünmüyorsa bir veri kalitesi hesaplaması tetikleyip tamamlanana kadar iş durumunu kontrol etmeye devam edin. Son olarak, bilinen kısıtlamaları ve önerilen kullanımı belgelemek için veri kümesi açıklamasını güncelle.”

Veri Keşfi & Analizi

Bu araçlar, kullanıcının kalıcı olarak yeni görselleştirmeler oluşturmasını gerektirmeden verilerin ve mevcut analiz içeriğinin hızlı ve geçici incelemesini destekler. “Ne olurdu” sorularını yanıtlamak için geçici hesaplamalar veya sorgu nesneleri oluşturabilir, farklı değerleri listeleyerek alanları inceleyebilir veya belirli değerleri arayabilirsiniz.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_create_data_object: Geçici analiz sorguları için geçici hesaplama nesneleri oluşturun

  Bilgi notu

  Değerlerin mevcut olduğunu doğrulamak için seçimleri uygulamadan önce get_field_values() veya search_field_values() kullanın.

  Uyarı notu

  Qlik TÜM hesaplamaları yapar, bu nedenle:

  • Dönen veriler üzerinde asla toplama, özetleme, ortalama alma veya hesaplama yapmayın: değerler kesindir.

  • Farklı hesaplamalar için, aracı yeni ifadelerle tekrar çağırın.

  • Veri boyutunu sınırlamak ve performansı artırmak için her zaman uygun filtreleri-seçimleri uygulayın.

• Qlik_get_field_values: Belirli bir alan için benzersiz değerleri alın (filtrelemeden önce kullanın)

  Bilgi notu

  Yüksek kardinaliteli alanlar için bunun yerine her zaman qlik_search_field_values() kullanın.

  Uyarı notu

  Değerlerin mevcut olduğunu doğrulamak için seçim-filtreleri oluşturmadan ÖNCE bu aracı veya qlik_search_field_values() kullanın. Bu, mevcut olmayan değerlerle filtreleri uygularken hataları önlemeye yardımcı olur.

• Qlik_search_field_values: Alanlar arasında belirli değerleri arayın (küme analizi öncesi doğrulayın)

  Uyarı notu

  Küme analizi veya seçimlerle veri nesneleri oluşturmadan önce: Değerlerin mevcut olduğunu doğrulamak için qlik_search_field_values kullanın. Bu, var olmayan filtre değerlerinden kaynaklanan hataları önler, özellikle şunlar için önemlidir: yıllar, tarihler, para birimi kodları, ürün adları.

  En iyi uygulama örnek iş akışı:

  1. qlik_search_field_values(fieldName="payment_year", searchTerms=["2022"])

  2. Sonuçlarda "2022"nin mevcut olduğunu doğrulayın.

  3. {payment_year={2022} kullanarak veri nesnesi oluşturun.

• Qlik_get_chart_data: Mevcut bir grafik görselleştirmesinden sayfalandırılmış verileri al

• Qlik_get_chart_info: Verilerini almadan bir grafik hakkında meta verileri al

İstem örneği:

“Geçen ay Kuzey bölgesi gelirinin neden düştüğünü araştırmama yardımcı olun. İlk olarak mevcut ‘Revenue by Region’ grafiğini kontrol edin: bana meta verilerini (boyutlar, ölçümler, filtreler, satır sayısı) gösterin ve ardından son iki aya ait grafik verilerini çekin. Herhangi bir seçim uygulamadan önce, Region için benzersiz değerleri listeleyin ve ‘North’, ‘NORTH’ veya ‘Northern’ değerlerinden hangisinin kullanıldığını doğrulamak için alan değerlerini arayın. Ardından, Kuzey ile diğer bölgelerin aydan aya gelirini ve marjını karşılaştırmak için geçici bir hesaplama oluşturun ve değişime en çok hangi ürün kategorilerinin katkıda bulunduğunu vurgulayın.”

Veri Ürünleri

Bu araçlar, bir veri ürününün tüm yaşam döngüsünü yönetilen, paylaşılabilir bir veri kümesi paketi olarak yönetir:

1. Oluşturun.

2. Meta verilerini ve belgelerini inceleyin.

3. Tanımını (adı, açıklaması ve hangi veri kümelerini içerdiği) koruyun.

4. Alanlar arasında taşıyarak ve etkinleştirerek veya devre dışı bırakarak nerede ve erişilebilir olup olmadığını kontrol edin.

Artık ihtiyaç duyulmadığında bir veri ürününü silerek kullanım ömrü sonu temizliğini de desteklerler.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_create_data_product: Yeni bir veri ürünü oluşturun

• Qlik_get_data_product: Belirli bir veri ürünü için meta verileri alın

• Qlik_get_data_product_documentation: Bir veri ürününün markdown belgelerini alın

• Qlik_update_data_product: Bir veri ürününün özelliklerini (ad, açıklama, veri kümeleri) güncelleyin

• Qlik_update_data_product_space: Bir veri ürününü farklı bir alana taşıyın

• Qlik_update_activate_data_product: Belirli bir alanda bir veri ürününü etkinleştirin

• Qlik_update_deactivate_data_product: Bir veri ürününü devre dışı bırakın

• Qlik_delete_data_product: Bir veri ürününü silin

İstem örneği:

“‘Sales Analytics – Curated’ adlı, temizle bir açıklama içeren bir veri ürünü oluşturun ve şu veri kümelerini dahil edin: Orders, Customers ve Products. Ardından bana veri ürünü meta verilerini göster ve tüketicilerin ne göreceğini inceleyebilmem için markdown dokümantasyonunu getir. Kullanım yönergeleri eklemek için açıklamayı güncelleyin ve Returns veri kümesini de ekleyin. Veri ürününü Paylaşılan ‘Analytics’ alanımıza taşıyın, daha geniş erişim için orada etkinleştirin ve daha sonra yeni bir sürümle değiştirirsek eskisini devre dışı bırakın. Son olarak, ürün tamamen kullanımdan kaldırılmışsa ve artık referans verilmiyorsa silin.”

Köken

Bu araç, bir veri kümesi veya uygulama için yukarı akış kökenini alarak, bir kullanıcının verilerin nereden geldiğini ve nasıl aktığını izlemesini sağlar. Her bir çağrı yalnızca bir adım geriye döndürdüğünden, zincirin tamamını oluşturmak için bunu genellikle özyinelemeli olarak tekrarlarsınız. Bu şunlar için kullanışlıdır:

• Etki analizi.

• Beklenmedik sayıların sorunlarını giderme.

• Yönetişim veya denetim.

• Bir raporu veya veri kümesini besleyen gerçek kaynakları belirleme.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_get_lineage: Bir veri kümesinin veya uygulamanın köken geçmişini yükle (tam zincir için özyinelemeli olarak çağır)

İstem örneği:

“Bana Müşteri Siparişleri veri kümesinin tam yukarı akış kökenini göster. Veri kümesinden başlayın ve orijinal kaynak sistemlere ulaşana kadar özyinelemeli olarak geriye doğru ilerleyin. Her adım için doğrudan üst öğenin ne olduğunu özetleyin ve ilgili temel dönüşümleri veya ara veri kümelerini ya da uygulamaları belirtin. Ardından, değişmesi durumunda net_amount alanını etkileme olasılığı en yüksek olan yukarı akış kaynağını bana söyleyin.”

Ana Öğeler (Boyutlar & Ölçüler)

Bu araçlar, ana (kitaplık) boyutlar ve ölçülerle çalışarak kullanıcıların bir uygulamada temel iş mantığını standartlaştırmasına ve yeniden kullanmasına yardımcı olur. Mevcut olanları envantere alabilir (çoğaltmaları önlemek ve tutarlılığı teşvik etmek için) ve birden çok sayfadaki grafiklerin aynı alan tanımlarını ve hesaplama ifadelerini kullanmasını sağlamak için yeni yeniden kullanılabilir boyutlar ve ölçüler oluşturarak yönetişimi, sürdürülebilirliği ve metrik hizalamasını iyileştirebilirsiniz.

Ana öğelerinizi yeni tanımlarla güncelleyebilir, böylece hızlı iyileştirmeler yapabilirsiniz. Ayrıca ana öğeleri de silebilirsiniz. Örneğin, LLM istemcinizden bir uygulamada kullanılmayan herhangi bir ana öğeyi temizlemesini isteyebilirsiniz.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_list_dimensionst: Uygulamada bulunan tüm kitaplık boyutlarını listele

• Qlik_create_dimension: Yeniden kullanılabilir bir kitaplık boyutu oluştur

• Qlik_update_dimension: Bir Qlik uygulamasında mevcut bir kitaplık boyutunu güncelle

• Qlik_delete_dimension: Bir Qlik uygulamasından bir kitaplık boyutunu sil

• Qlik_list_measures: Uygulamada bulunan tüm kitaplık ölçülerini listele

• Qlik_create_measure: İfadeyle yeniden kullanılabilir bir kitaplık ölçüsü oluştur

• Qlik_update_measure: Qlik uygulamasında mevcut bir kitaplık ölçüsünü güncelle

• Qlik_delete_measure: Qlik uygulamasından bir kitaplık ölçüsünü sil

İstem örneği:

“Satış Performansı uygulamamızdaki metrikleri standartlaştırmama yardımcı olun. İlk olarak, hiçbir şeyi çoğaltmamak için mevcut kitaplık boyutlarını ve ölçülerini listeleyin. Ardından, uygun segment alanını temel alarak yeni bir ‘Customer Segment’ kitaplık boyutu oluşturun ve standart tanımımızı (brüt kârın gelire bölünmesi, yüzde olarak biçimlendirilmiş) kullanarak yeniden kullanılabilir bir ‘Gross Margin %’ ölçüsü oluşturun. Bunları oluşturduktan sonra, tüm panoların aynı mantığı kullanması için grafikler oluştururken referans almam gereken tam ana öğe adlarını bana söyleyin.”

Seçimler & Filtreleme

Bu araçlar bir Qlik uygulamasının etkileşimli filtre durumunu kontrol eder:

• Seçimleri bir veya daha fazla alana uygulayın (tam değerler veya desen-yüklem tarzı eşleştirme kullanarak).

• Hangi filtrelerin şu anda etkin olduğunu inceleyin.

• Seçimleri genel olarak veya belirli bir alan için temizleyin.

Birlikte rehberli analiz akışlarını ve tekrarlanabilir araştırma adımlarını desteklerler.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_select_values: Alanlara seçimler (filtreler) uygula - tam değerleri ve desen eşleştirmeyi destekler

  Bilgi notu

  Küme analizi yerine seçimleri ne zaman kullanmalı:

  • Tüm uygulamayı veya oturumu birden çok sonraki işlem için filtrelemek istediğinizde, select_values() kullanın.

  • Belirli bir hesaplama için tek seferlik bir filtreye ihtiyacınız olduğunda, ifadelerde küme analizi kullanın

  Seçimler temizlenene kadar tüm işlemler boyunca kalıcıdır ve TÜM sonraki veri alımlarını etkilerler. En iyi uygulama olarak, tek analitik sorgular için, durum yönetimi yükünü önlemek amacıyla seçimler yerine küme analizini tercih edin.

  Uyarı notu

  • Seçmek istediğiniz değerlerin mevcut olduğunu doğrulamak için öncelikle qlik_get_field_values() veya qlik_search_field_values() kullanın. Mevcut olmayan değerleri seçmek sessizce başarısız olacaktır.

  • Dönen seçimler, uygulanan gerçek geçerli seçimlerdir. Seçimin başarısız olduğu (örneğin değerlerin mevcut olmadığı) herhangi bir alan dönen listede görünmeyecektir.

• Qlik_clear_selections: Seçimleri temizle - tümü veya belirli alan

  Uyarı notuDöndürülen seçimler, gerçek geçerli uygulanan seçimdir ve bunlar gerçektir. Seçimin başarısız olduğu, örneğin değerlerin mevcut olmadığı hiçbir alan döndürülen listede görünmeyecektir.

• Qlik_get_current_selections: Uygulamadaki şu anda etkin seçimleri veya filtreleri al

İstem örneği:

“Executive Sales uygulaması için analiz bağlamımı ayarlayın: Yıl = 2025 ve Bölge = EMEA seçimini yapın ve Ürün Kategorisi üzerinde yalnızca ‘Cloud’ ile başlayan kategorileri içerecek şekilde desene dayalı bir seçim uygulayın. Ardından neyin etkin olduğunu onaylayabilmem için bana mevcut seçimleri gösterin. KPI'ları inceledikten sonra yalnızca Ürün Kategorisi seçimini temizle (Yıl ve Bölge'yi koru) ve son olarak uygulamayı filtrelenmemiş bir duruma sıfırlamak için tüm seçimleri temizle.”

Görselleştirme & Sayfalar

Bu araçlar, kullanıcıların bir Qlik uygulamasında panoları birleştirmesine olanak tanır:

• Tuval olarak yeni bir sayfa oluşturun.

• Boyutlar, ölçütler ve görüntüleme seçenekleriyle yapılandırılmış görselleştirmeler (grafikler, tablolar, KPI'lar) ekleyin.

• Kullanıcıların analizi etkileşimli olarak dilimleyebilmesi için sayfaya filtre bölmeleri yerleştirin.

Birlikte, kullanılabilir, self servis bir pano sayfası oluşturmanın temel iş akışını kapsarlar.

Aşağıdaki araçlar mevcuttur:

• Qlik_create_sheet: Uygulamada yeni boş bir sayfa (pano) oluşturun

• Qlik_add_chart: Bir sayfaya görselleştirme (sütun, çizgi, pasta, tablo, KPI vb.) ekleyin

  Bilgi notu

  • Araç çağrıları yapmadan önce sorgu yapınızı planlayın.

  • Önce qlik_search_field_values veya qlik_get_field_values ile tarih-değer varlığını test edin

  • Tek seferlik sorgular için uygulama düzeyindeki seçimler üzerinde küme analizi kullanın

• Qlik_add_filter: Kullanıcı odaklı filtreleme için bir sayfaya filtre bölmesi ekleyin

İstem örneği:

“Analitik uygulamamızda ‘Sales Overview’ adlı yeni bir sayfa oluşturun. Toplam Gelir ve Toplam Sipariş için bir KPI, Aya Göre Geliri gösteren bir çizgi grafik ve Bölgeye Göre Geliri gösteren (azalan düzende sıralanmış) bir sütun grafik ekleyin. Ardından, kullanıcıların görünümü ayarlayabilmesi için Yıl, Bölge ve Ürün Kategorisi içeren bir filtre paneli ekleyin. Görsellerin net bir şekilde başlıklandırıldığından ve sayfanın yönetici kitlesi için hazır olduğundan emin olun.”