Qlik MCP 工具

上次更新日期：2026/10/20

Qlik MCP 服务器包含工具，可让您的 LLM 在您的 Qlik Cloud 租户中为您执行操作。您可以通过选择要提供的 Qlik MCP 工具来自定义您的体验。

访问权限和 Qlik MCP 工具

对 MCP 工具的访问由您的权限控制。您需要在自定义角色中拥有 Qlik MCP：允许权限，才能从您的 LLM 客户端访问 Qlik MCP 工具。

此外，由于 Qlik MCP 工具被授权为连接用户，它会使用您现有的用户角色和空间权限。您还需要在 Qlik Cloud 中拥有权限，才能使用工具所使用的功能或内容类型。例如，如果您没有在 Qlik Cloud 中访问世系的权限，您就无法使用 Qlik MCP 工具 Qlik get lineage。根据您的权限，如果您无法在 Qlik Cloud 中使用该功能或特性，某些工具可能会响应“无访问权限”。

工具的可用性也可能受限于您的租户的许可。

选择 Qlik MCP 工具

Qlik MCP 工具是一个专门构建的操作目录，LLM 可以调用这些操作在您的 Qlik Cloud 租户中执行操作。这些操作包括：

查找应用程序和数据集
检查字段和图表元数据
应用和清除筛选器
创建工作表和图表
管理受管资产，例如词汇表术语和数据产品。

每个工具都代表一种具有明确输入和输出的特定功能。

可用 Qlik MCP 工具

下表显示了当前 Qlik MCP 工具类别和工具名称的概览。

在您重新向 Qlik MCP 服务器进行身份验证之前，新工具在您的客户端中不可用。如果要刷新可用工具，请在 LLM 客户端中退出并重新登录 Qlik MCP 服务器。


Category	汇总	工具名称
应用程序发现 & 元数据	查找应用程序，探索结构，了解可用数据。	qlik_search qlik_describe_app qlik_get_fields qlik_list_sheets qlik_get_sheet_details
应用程序脚本生命周期	创建应用、管理脚本、运行重新加载并检查加载结果。	qlik_create_app qlik_get_dataset_script qlik_get_script qlik_update_script qlik_start_app_reload qlik_get_reload_status qlik_get_reload_log qlik_cancel_app_reload qlik_get_data_model
自动化	发现、创建、更新和删除自动化，并管理自动化连接和连接器，以执行发送通知或运行工作流等操作。	qlik_fetch_automation_run qlik_get_automation_by_id qlik_get_automation_inputs qlik_get_automation_run_display qlik_list_all_automation_runs qlik_list_automation_runs qlik_list_automation_connections qlik_list_automation_connectors qlik_get_automation_connector qlik_get_automation_connector_webhook_configuration qlik_create_automation qlik_update_automation qlik_delete_automation qlik_start_automation_run qlik_start_automation_run_interactive qlik_update_automation_run_input qlik_get_automation_run
书签	在应用程序中查看、创建、更新以及删除书签。	qlik_list_bookmarks qlik_create_bookmark qlik_select_bookmark qlik_delete_bookmark
商业术语表	管理业务术语、定义、类别以及与数据资产的关联。	qlik_create_glossary qlik_get_full_glossary_export qlik_get_glossary_categories qlik_create_glossary_category qlik_search_glossary_terms qlik_get_glossary_term qlik_create_glossary_term qlik_update_glossary_term qlik_delete_glossary_term qlik_update_term_status qlik_get_glossary_term_links qlik_create_glossary_term_links
数据管道项目	获取连接的表和视图，以及项目的绑定值。	qlik_search_connection_objects qlik_get_pipeline_project_details
数据集 & 数据质量	检查数据集、架构、配置文件、信任分数和质量指标。	qlik_get_dataset qlik_get_dataset_schema qlik_get_dataset_profile qlik_get_dataset_sample qlik_get_dataset_freshness qlik_get_dataset_trust_score qlik_get_dataset_memberships qlik_update_dataset_metadata qlik_update_dataset_quality qlik_get_dataset_quality_computation_status
数据探索与分析	查询数据、构建计算、探索字段值。	qlik_create_data_object qlik_get_field_values qlik_search_field_values qlik_get_chart_data qlik_get_chart_info
数据产品	创建、管理、激活和分发精选数据产品。	qlik_create_data_product qlik_get_data_product qlik_get_data_product_documentation qlik_update_data_product qlik_update_data_product_space qlik_update_activate_data_product qlik_update_deactivate_data_product qlik_delete_data_product
知识库	搜索知识库并利用其内容获取答案。	qlik_search_knowledgebase_chunks
世系	追踪数据来源和转换。	qlik_get_lineage
主项目（维度 & 度量）	管理可重用的受管维度和度量。	qlik_list_dimensions qlik_create_dimension qlik_update_dimension qlik_delete_dimension qlik_list_measures qlik_create_measure qlik_update_measure qlik_delete_measure
选择与筛选	应用和管理影响所有可视化项的筛选器。	qlik_select_values qlik_clear_selections qlik_get_current_selections
可视化 & 工作表	创建仪表板并添加图表、筛选器、KPI	qlik_create_sheet qlik_add_chart qlik_add_filter

这些工具各自能完成什么

应用程序发现和元数据

使用这些工具来查找正确的 Qlik 分析应用程序，并在构建图表或应用筛选器之前快速了解其内容。此类别支持端到端发现流程：搜索 Qlik 资源以查找相关应用程序。

以下工具可用：

Qlik_search：按名称或内容搜索Qlik资源（应用程序、数据集、数据产品、词汇表、知识库、管道项目、管道连接）。
Qlik_describe_apps：获取应用程序的综合元数据，包括字段、所有者、发布状态。
Qlik_get_fields：列出应用程序中所有可用的数据字段，用作维度。
Qlik_list_sheets：列出应用程序中的所有工作表。
Qlik_get_sheet_details: 获取特定工作表的详细信息，包括所有图表及其类型。
Qlik_search_spaces: 根据查询字符串搜索空间。

提示示例：

"我需要分析客户流失。"这个简单的提示可以：

使用 qlik_search 查找与“churn”或“customer retention”相关的应用程序。
为获得最佳匹配，运行 qlik_describe_app 以确认它是正确的应用程序并查看其元数据（所有者和发布状态）。
使用 qlik_get_fields 列出可用字段，并识别候选维度和度量，例如 Customer、ChurnFlag、SubscriptionType、Region 和 ChurnDate。
使用 qlik_list_sheets 查看已存在哪些仪表板。
对于任何有前景的工作表，例如“Churn Overview”，调用 qlik_get_sheet_details 并总结已有哪些图表以及还存在哪些差距。

应用程序脚本生命周期

这些工具在您的 LLM 客户端中端到端支持应用程序和脚本生命周期。您可以创建应用程序，检查并更新其脚本，运行重新加载，并从状态和日志中验证结果。这同时支持引导式创作和自动化工作流。

以下工具可用：

qlik_create_app：在目标空间中创建新的 Qlik 分析应用程序。
qlik_get_dataset_script：从数据集上下文中生成或检索脚本内容。
qlik_get_script：获取当前应用程序的加载脚本。
qlik_update_script：替换整个应用程序加载脚本。
qlik_start_app_reload：启动应用程序重新加载。
qlik_get_reload_status：检查重新加载进度和最终状态。
qlik_get_reload_log：获取重新加载日志，用于验证和故障排除。
qlik_cancel_app_reload：取消正在进行的重新加载。
qlik_get_data_model：检查重新加载后生成的应用程序数据模型。

提示示例：

"在我的个人空间中创建一个名为 Sales Lifecycle Demo 的新应用程序。从我们的 Orders 数据集中起草它的加载脚本，然后向我展示完整的脚本。"

"更新脚本以包含 Customer 数据集中的 Customers 和 Products，并重新加载脚本。如果重新加载失败，返回重新加载日志并提供脚本修复建议。如果重新加载成功，则显示生成的数据模型摘要。"

自动化

这些工具可让您直接从您的 LLM 客户端查找、创建、更新和删除 Qlik Cloud 自动化，并管理自动化连接和连接器。自动化是可重用的工作流，它们可以触发外部操作，例如发送通知、执行集成或运行计划任务。通过使用这些工具，LLM 可以将 Qlik Automate 能力集成到智能体工作流中，从而实现自主的自动化生命周期管理和多步分析任务。

面向 LLM 的官方自动化技能 qlik-automation 可从 GitHub: Official Skills 获取。该技能根据用户的提示指导 LLM 使用和创建自动化，确保在创建和修改自动化时具有合理的逻辑流程。

以下工具可用：

Qlik_fetch_automation_run：获取自动化运行的当前状态，无需轮询。
Qlik_get_automation_by_id：使用其唯一标识符获取特定自动化的详细信息。
Qlik_get_automation_inputs：获取运行自动化所需的输入字段，以便您在运行前了解需要哪些输入。
Qlik_get_automation_run_display：获取特定自动化运行生成的显示输出。
Qlik_list_all_automation_runs：列出您在整个租户中有权限查看的所有自动化运行，提供自动化活动的概览。
Qlik_list_automation_runs：列出特定自动化的运行记录，包括状态、开始时间和持续时间。使用此项可查看自动化的执行历史记录和状态。
Qlik_list_automation_connections：列出 Qlik 自动化连接。使用此项来发现可在自动化工作区中引用的已配置连接。
Qlik_list_automation_connectors：列出可用的 Qlik 自动化连接器。使用此项来发现可在构建自动化工作区时使用的连接器。
Qlik_get_automation_connector：获取特定自动化连接器的完整详细信息。使用此项检查连接器的连接参数、可用块和片段模板。
Qlik_get_automation_connector_webhook_configuration：获取特定自动化连接器的 Webhook 配置。使用此功能可发现连接器支持的 webhook 事件以及每个事件公开的参数。
Qlik_create_automation：创建一个新的 Qlik 自动化。
Qlik_update_automation：更新 Qlik 自动化的名称、描述、工作区、计划或并发限制。
Qlik_delete_automation：删除 Qlik 自动化。
Qlik_start_automation_run：运行自动化。这将为指定的自动化创建并启动一次新运行。
Qlik_start_automation_run_interactive：启动自动化并返回初始运行状态，支持在运行过程中进行交互式输入。
Qlik_update_automation_run_input：立即停止正在运行的自动化运行。
Qlik_get_automation_run：向正在等待输入的自动化运行提交用户输入。

自动化在与 Qlik MCP 工具一起使用时存在以下限制：

支持的输入类型仅限于：
- 单行
- 多行
- 下拉菜单
  
  信息注释下拉输入限制为 10 个选项。
- 多选。
  
  信息注释多选输入限制为 10 个选项。

提示示例：

"我已完成对本月销售趋势的分析。搜索与通知或电子邮件相关的自动化。一旦找到可以发送电子邮件的项，请向我展示其详细信息。我想运行它，向利益相关者发送我的分析结果摘要，主题为“月度销售趋势分析”。"

"哪些自动化连接器可以发送电子邮件？"

我想使用 qlik-automation 技能创建一个 Qlik 自动化，用于重新加载我的库存应用程序，并在应用程序重新加载失败时在我的 #inventory-updates 频道中发送一条 Slack 消息。

书签

这套工具可让用户在应用程序中查看和应用已添加书签的选择。用户还可以根据当前的所选内容创建自己的书签，以便从其 LLM 客户端快速重新应用所选内容。使用 Qlik MCP 工具创建的书签也可以删除。

以下工具可用：

Qlik_list_bookmarks：列出应用程序中的所有书签。
Qlik_create_bookmark：使用当前选择创建新书签。
Qlik_select_bookmark：选择书签。这会更改应用于数据模型的筛选器，并返回生成的选择项状态。
Qlik_delete_bookmark：删除书签。

信息注释
您只能删除使用 Qlik MCP 工具创建的书签。

提示示例：

将当前所选内容保存为 EMEA Q1 2026。

商业术语表

这套工具让用户能够端到端地设置和维护受管的商业术语表：

创建术语表
按类别组织
添加和管理术语（包括编辑、删除和管理生命周期状态，例如草稿-已验证-已弃用）
将这些术语连接到真实的分析资产（应用程序、数据集、字段、主条目）。

以下工具可用：

Qlik_create_glossary：创建新的业务词汇表
Qlik_get_full_glossary_export：获取包含所有术语、类别、链接的完整词汇表（开销大的操作）
Qlik_get_glossary_categories：检索词汇表的所有类别
Qlik_create_glossary_category：在词汇表中创建新类别
Qlik_search_glossary_terms：在词汇表中搜索术语
Qlik_get_glossary_term：从词汇表中获取特定术语
Qlik_create_glossary_term：创建新的词汇表术语，包含描述、标签和关系
Qlik_update_glossary_term：修改现有词汇表术语
Qlik_delete_glossary_term：删除词汇表术语
Qlik_update_term_status：更新术语状态（草稿、已验证、已弃用）。只有管理员才能验证术语。一旦术语被验证，只有管理员才能修改该术语
信息注释
此操作有三种状态：
- draft：该术语处于草稿状态。
- verified: 该术语已由管理员验证。
- deprecated: 该术语已弃用，不应使用。
状态名称区分大小写，必须与上述内容完全一致。
Qlik_get_glossary_term_links: 获取链接到词汇表术语的资源

此函数支持两种模式：
- 单链接模式：为实例 resource_id 或 resource_type 提供单独的参数。
- 批量模式：通过“links”参数提供链接字典列表
信息注释
链接到子资源时，每个链接必须同时提供所有三个子资源字段（subResourceId、subResourceName 和 subResourceType）。
Qlik_create_glossary_term_links：将术语链接到应用程序、数据集、字段、主条目

提示示例：

帮助我为我们的销售领域构建和治理业务术语表。创建名为“销售术语表”的术语表，添加“收入”、“客户”和“管道”类别。然后为‘年度经常性收入 (ARR)’和‘客户流失’创建术语，并附带清除定义和标签（例如 finance 和 sales-ops），将它们设置为草稿，并将每个术语链接到相关数据集字段和 KPI 主项。"

数据集和数据质量

这些工具通过检查数据集是什么（元数据和数据产品成员资格）、它包含什么（架构）、数据是什么样子（分析统计数据分布和快速行样本）来帮助用户理解、验证和管理数据集。这些工具还支持管理工作流：改进数据集文档（名称-描述），以及触发和监控数据质量计算，以随时间刷新质量指标。

以下工具可用：

Qlik_get_dataset：加载数据集的元数据，包括信任分数
Qlik_get_dataset_schema：加载数据集的架构（列定义）
Qlik_get_dataset_profile：加载数据集的配置文件数据（统计信息、分布）
Qlik_get_dataset_sample：加载数据集的前 10 行以供预览
Qlik_get_dataset_freshness：获取数据集的上次更新时间戳
Qlik_get_dataset_trust_score：获取数据集的信任分数
Qlik_get_dataset_memberships：获取数据集的数据产品成员资格
Qlik_update_dataset_metadata：更新数据集的名称和描述
Qlik_update_dataset_quality：请求对数据集进行数据质量计算
Qlik_get_dataset_quality_computation_status：检查质量计算的状态

提示示例：

“评估我们的客户订单数据集用于新仪表板的就绪情况。显示其元数据和当前的信任评分，确认上次刷新时间，并列出它所属的数据产品。然后加载架构和 10 行样本数据，以对 order_date、customer_id 和 net_amount 等关键字段进行健全性检查。运行数据集画像以发现缺失值和离群值；如果质量指标看似已过时，请触发数据质量计算并持续检查作业状态直至完成。最后，更新数据集描述以记录已知约束和推荐用途。”

数据探索 & 分析

这些工具支持对数据和现有分析内容进行快速且临时的调查，而无需用户永久构建新的可视化。您可以创建临时计算或查询对象以回答“假设”问题，通过列出不同的值来检查字段，或搜索特定值。

以下工具可用：

Qlik_create_data_object：创建用于临时分析查询的临时计算对象

信息注释
在应用选择之前，使用 get_field_values() 或 search_field_values() 来验证值是否存在。
警告注释
Qlik 执行所有计算，因此：
- 切勿对返回的数据进行聚合、求和、平均或计算：值是最终的。
- 对于不同的计算，请使用新表达式再次调用工具。
- 始终应用适当的筛选器选择以限制数据大小并提高性能。
Qlik_get_field_values：获取特定字段的非重复值（在筛选前使用）

信息注释
对于高基数字段，请始终使用 qlik_search_field_values()。

警告注释
在创建选择筛选器之前，请使用此工具或 qlik_search_field_values() 来验证值是否存在。这有助于避免在应用包含不存在值的筛选器时出现错误。
Qlik_search_field_values：搜索跨字段的特定值（在集合分析之前验证）
警告注释
在使用集合分析或选择创建数据对象之前：使用 qlik_search_field_values 来验证值是否存在。这可以防止因不存在的筛选值而导致的错误，对于年份、日期、货币代码、产品名称尤其重要。

最佳实践示例工作流：
1. qlik_search_field_values(fieldName="payment_year", searchTerms=["2022"])
2. 验证“2022”存在于结果中
3. 使用 {payment_year={2022} 创建数据对象。
Qlik_get_chart_data：从现有图表可视化中检索分页数据
Qlik_get_chart_info：获取图表的元数据，而不检索其数据

提示示例：

“帮我调查为什么上个月北部地区营收下降了。首先，检查现有的‘Revenue by Region’图表：向我显示其元数据（维度、度量、筛选器、行数），然后提取最近两个月的图表数据。在我应用任何选择之前，列出 Region 的不重复值，并搜索字段值以确认使用的是‘North’、‘NORTH’还是‘Northern’。然后创建一个临时计算，以比较北部与其他地区的环比收入和利润率，并突出显示对该变化贡献最大的产品类别。”

数据产品

这些工具管理数据产品的完整生命周期，作为受管的、可共享的数据集包：

创建它。
检查其元数据和文档。
维护其定义（名称、描述以及包含的数据集）
通过在空间之间移动并激活或停用它来控制其可用位置和是否可用。

当数据产品不再需要时，它们还通过删除数据产品来支持生命周期结束清理。

以下工具可用：

Qlik_create_data_product：创建新的数据产品
Qlik_get_data_product：获取特定数据产品的元数据
Qlik_get_data_product_documentation：获取数据产品的 Markdown 文档
Qlik_update_data_product：更新数据产品的属性（名称、描述、数据集）
Qlik_update_data_product_space：将数据产品移动到其他空间
Qlik_update_activate_data_product：在特定空间中激活数据产品
Qlik_update_deactivate_data_product：停用数据产品
Qlik_delete_data_product：删除数据产品

提示示例：

“创建名为‘Sales Analytics – Curated’的数据产品，附带清除的描述，并包含以下数据集：Orders、Customers 和 Products。然后向我展示数据产品元数据并拉取其 Markdown 文档，以便我查看使用者将看到的内容。更新描述以添加使用指南，并添加 Returns 数据集。将数据产品移至我们的共享‘Analytics’空间，并在该空间中将其激活以供更广泛地访问；如果我们后续用新版本替换它，则停用旧版本。最后，如果该产品已完全停用且不再被引用，请将其删除。”

数据管道项目

这些工具有助于配置和验证在代码中定义的管道项目。当部署支持声明式管道的 MCP 服务器时，您可以使用这些工具搜索可用数据源并在部署前检查管道项目元数据。

以下工具可用：

qlik_search_connection_objects：列出数据连接中可用的所有源实体（表、视图）。使用此项可发现在配置数据管道任务时有哪些可用数据源。
qlik_get_pipeline_project_details：返回项目的绑定值。

提示示例：

显示我们 Sales 数据库连接中的所有可用表，以便我决定将哪些表包含在数据管道中。
"返回 'CustomerETL' 数据管道项目的绑定值。"

知识库

此工具允许您查找知识库并搜索其内容以获取答案。该工具允许您搜索特定知识库的内容。

以下工具可用：

Qlik_search_knowledgebase_chunks：在知识库的已索引内容中进行搜索，并利用知识库内容获取答案。

提示示例：

"我正在准备与潜在客户的会议。查看我的客户信息、产品用例和竞品分析知识库，找出哪些用例最契合我客户的需求，同时展示我们如何超越竞争对手。"

世系

此工具允许用户通过检索数据集或应用程序的上游世系来追溯数据来源和数据流向。由于每次调用仅返回上一步，因此通常需要递归重复该操作以构建完整的链。这对于以下方面很有用：

影响分析。
排查意外数字。
治理或审计。
识别为报表或数据集提供数据的真实来源。

以下工具可用：

Qlik_get_lineage：加载数据集或应用程序的世系历史记录（递归调用以获取完整链）

提示示例：

“显示 Customer Orders 数据集的完整上游世系。从数据集开始并递归回溯，直到到达原始源系统。对于每个步骤，总结其直接父项是什么，并记录所涉及的任何关键转换、中间数据集或应用。然后告诉我，如果发生更改，哪个上游源最有可能影响 net_amount 字段。”

主项（维度与度量）

这些工具通过处理主（库）维度和度量，帮助用户在应用程序中标准化和重用关键业务逻辑。您可以清点现有内容（以避免复制并鼓励一致性），并且可以创建新的可重用维度和度量，以便多个工作表中的图表使用相同的字段定义和计算表达式，从而改进治理、可维护性和指标对齐。

您可以使用新定义更新主条目，从而实现快速优化。您还可以删除主项。例如，您可以要求您的 LLM 客户端清理应用程序中未使用的任何主条目。

您只能更新和删除使用 Qlik MCP 工具创建的主项。

以下工具可用：

Qlik_list_dimensionst：列出应用程序中所有可用的库维度
Qlik_create_dimension：创建一个可重用的库维度
Qlik_update_dimension：更新Qlik应用程序中一个现有的库维度
Qlik_delete_dimension：从Qlik应用程序中删除一个库维度
Qlik_list_measures：列出应用程序中所有可用的库度量
Qlik_create_measure：创建带表达式的可重用库度量
Qlik_update_measure：更新 Qlik 应用程序中的现有库度量
Qlik_delete_measure：从 Qlik 应用程序中删除库度量

提示示例：

“帮我标准化我们销售业绩应用程序中的指标。首先，列出现有的库维度和度量，以免我们复制任何内容。然后根据相应的细分字段创建一个新的库维度‘Customer Segment’，并使用我们的标准定义（毛利除以收入，格式设置为百分比）创建一个可重用度量‘Gross Margin %’。创建它们之后，请告诉我构建图表时应引用的确切主条目名称，以便所有仪表板都使用相同的逻辑。”

选择与筛选

这些工具控制 Qlik 应用程序的交互式筛选状态：

应用选择到一个或多个字段（使用精确值或模式谓词式匹配）。
检查当前有哪些过滤器处于激活状态。
清除全局或针对特定字段的选择。

它们共同支持引导式分析流程和可重现的调查步骤。

以下工具可用：

Qlik_select_values：将选择（筛选器）应用于字段 - 支持精确值和模式匹配
信息注释
何时使用选择而非集合分析：
- 当您想要为多个后续操作筛选整个应用程序或会话时，请使用select_values()。
- 当您需要针对特定计算进行一次性筛选时，请在表达式中使用集合分析
选择在所有操作中持续存在，直到清除为止，它们会影响所有后续数据检索。作为最佳实践，对于单个分析查询，优先使用集合分析而非选择，以避免状态管理开销。
警告注释
- 首先使用 qlik_get_field_values() 或 qlik_search_field_values() 以验证您要选择的值是否存在。选择不存在的值将静默失败。
- 返回的选择是实际当前应用的选定项，是真实的。任何选择失败的字段，例如：值不存在的字段，将不会出现在返回列表中。
Qlik_clear_selections: 清除选择 - 全部或特定字段

警告注释返回的选择是实际当前已应用的选择，它们是真实情况。任何选择失败的字段（例如，值不存在）都不会出现在返回列表中。
Qlik_get_current_selections: 获取应用程序中当前激活的选择或筛选器

提示示例：

“为 Executive Sales 应用程序设置我的分析上下文：选择 Year = 2025 且 Region = EMEA，并对 Product Category 应用基于模式的选择，以仅包含以‘Cloud’开头的类别。然后向我显示当前选择，以便我可以确认哪些已激活。在我查看 KPI 后，仅清除“产品类别”选择（保留“年份”和“地区”），最后清除所有选择，将应用程序重置回未筛选状态。”

可视化 & 工作表

这些工具让用户可以在 Qlik 应用程序中组装仪表板：

创建新的工作表作为画布。
添加可视化（图表、表格、KPI），并使用维度、度量和显示选项进行配置。
将筛选器窗格放置在工作表上，以便用户可以交互式地切片分析。

它们共同涵盖了构建可用自助服务仪表板页面的基本工作流程。

以下工具可用：

Qlik_create_sheet：在应用程序中创建新的空工作表（仪表板）
Qlik_add_chart：向工作表添加可视化（条形图、折线图、饼图、表格、KPI 等）
信息注释
- 在进行工具调用之前，请规划您的查询结构。
- 首先使用 qlik_search_field_values 或 qlik_get_field_values 测试日期值是否存在
- 对应用程序级选择使用集合分析进行一次性查询
Qlik_add_filter：向工作表添加筛选器窗格以进行用户驱动的筛选

提示示例：

“在我们的分析应用程序中创建一个名为‘Sales Overview’的新工作表。添加总收入和总订单量的 KPI、显示按月收入的折线图，以及显示按地区收入（降序排列）的条形图。然后添加一个包含“年份”、“地区”和“产品类别”的筛选面板，以便用户调整视图。确保视觉对象标题清晰，且工作表已准备好面向高管受众。”

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