데이터 집합에 열 추가
열을 추가하여 기본 행 기반 변환을 데이터 집합에 추가할 수 있습니다.
이 기능은 다음에서 사용할 수 있습니다.
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Qlik 데이터 게이트웨이 - 데이터 이동를 통해 데이터를 전달하는 데이터 전달 작업
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저장소 작업
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데이터 작업 변환
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데이터 마트 작업
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데이터 집합을 클릭합니다.
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열 추가를 클릭합니다.
열 이름과 데이터 유형을 제공해야 합니다.
열을 키로 설정할 수도 있으며 null 허용 여부도 설정할 수 있습니다.
일부 데이터 유형의 경우 길이 또는 정밀도와 같은 추가 설정을 지정할 수 있습니다.
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추가한 열에서 을 클릭합니다.
표현식 작성기가 열립니다.
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열에 대한 표현식을 작성합니다.
데이터 집합, 함수 및 연산자의 열을 사용하여 표현식을 작성할 수 있습니다.
을 클릭하면 항목이 표현식으로 이동합니다.
표현식에서 클라우드 데이터 플랫폼에서 지원하는 모든 함수를 사용할 수도 있습니다.
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매개 변수 추출을 클릭합니다.
이제 모든 매개 변수에 대해 테스트할 값에 테스트 값을 추가할 수 있습니다.
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표현식 테스트를 클릭합니다.
이제 테스트 값을 사용하여 표현식의 결과를 볼 수 있습니다.
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준비가 되면 확인을 클릭합니다.
이제 사용한 표현식을 기반으로 열이 추가됩니다.
표현식 작성
새 열의 값을 정의하는 표현식을 작성해야 합니다. 다음을 사용할 수 있습니다.
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열
소스 데이터 집합의 모든 열
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함수
문자열 함수, 숫자 함수, null 확인 함수, 데이터 및 시간 함수, 논리 함수.
정보 메모Azure Synapse Analytics를 데이터 플랫폼으로 사용하는 경우 $RTRIM 및 $LTRIM은 자르려고 지정한 문자에 관계없이 공백 문자만 자릅니다. -
연산자
수학 및 논리 연산자. 일부 연산자는 표현식 위의 도구 모음에서도 사용할 수 있습니다. 여기에서 문자열 연결 연산자인 ||도 찾을 수 있습니다.
을 클릭하면 항목이 표현식으로 이동합니다.
표현식에서 클라우드 데이터 플랫폼에서 지원하는 모든 함수를 사용할 수도 있습니다.
표현식 예
이 예에서는 :로 구분된 first_file_name과 first_file_title의 두 열을 연결하는 표현식을 만들었습니다.
제한 사항
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Google BigQuery를 데이터 플랫폼으로 사용하는 경우 열 이름에 공백 문자를 사용할 수 없습니다.