inmonth - funzione dello script e del grafico

Questa funzione restituisce True se timestamp ricade all'interno del mese contenente base_date.

Sintassi:

InMonth (timestamp, base_date, period_no)

Diagramma che mostra le condizioni della funzione inmonth. — Schema della funzione indaytotime.

In pratica, la funzione inmonth() determina se un insieme di date rientra in questo mese e restituisce un valore booleano basato su un valore base_date che identifica il mese.

Casi di utilizzo

La funzione inmonth() restituisce un risultato booleano. In genere, questo tipo di funzione viene utilizzato come condizione in un file if expression. Restituisce un'aggregazione o un calcolo che dipende se una data si è verificata durante quel mese, unclusa la data in questione.

Ad esempio, la funzione inmonth() può essere utilizzata per identificare tutte le apparecchiature prodotte in un determinato giorno.

Tipo di dati restituiti: Booleano

In Qlik Sense, il valore booleano vero è rappresentato da -1 e il valore falso è rappresentato da 0.

Argomenti
Argomento	Descrizione
data e ora	La data da confrontare con base_date.
base_date	La data utilizzata per valutare il mese. È importante notare che base_date può essere qualsiasi giorno entro un mese.
period_no	Il mese può essere differito mediante period_no. period_no è un numero intero, in cui il valore 0 indica il mese che contiene base_date. I valori negativi di period_no indicano i mesi precedenti, mentre i valori positivi indicano i mesi successivi.

Impostazioni locali

Se non diversamente specificato, gli esempi di questo argomento utilizzano il seguente formato di data: MM/GG/AAAA. Il formato della data viene specificato nell'istruzione SET DateFormat nello script di caricamento dei dati. La formattazione predefinita della data potrebbe essere diversa nel proprio sistema, a causa delle impostazioni regionali e di altri fattori. È possibile modificare i formati degli esempi seguenti in base alle proprie esigenze. In alternativa, è possibile modificare i formati nel proprio script di caricamento per adattarli a questi esempi.

Le impostazioni regionali predefinite delle app si basano sulle impostazioni regionali del sistema del computer o del server in cui risulta installato Qlik Sense. Se il server Qlik Sense a cui si accede è impostato in Svezia, l'editor caricamento dati utilizzerà le impostazioni regionali svedesi per date, ora e valuta. Queste impostazioni di formato regionale non riguardano la lingua visualizzata nell'interfaccia utente Qlik Sense. Qlik Sense verrà visualizzato nella stessa lingua del browser utilizzato.

Esempi di funzioni
Esempio	Risultato
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', 0)	Restituisce True
inmonth('25/01/2013', '23/04/2013', 0)	Restituisce False
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', -1)	Restituisce False
inmonth ('25/12/2012', '17/01/2013', -1)	Restituisce True

Esempio 1 - Nessun argomento aggiuntivo

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati contenente un insieme di transazioni per la prima metà del 2022.
Un'istruzione LOAD precedente con una variabile aggiuntiva, 'in_month', che determina se le transazioni sono state effettuate nel mese di aprile.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
  Load 
    *, 
    inmonth(date,'04/01/2022', 0) as in_month 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
in_month

Esempi di funzioni
data	in_month
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Il campo 'in_month' viene creato nell'istruzione LOAD precedente mediante l'uso della funzione inmonth() e trasferendo il campo della data, una data con hard coding per il primo aprile base_date e un period_no di 0 come argomenti della funzione.

base_date identifica il mese che restituirà un risultato booleano TRUE. Pertanto, tutte le transazioni avvenute ad aprile restituiscono il valore TRUE, che viene convalidato nella tabella dei risultati.

Esempio 2 – period_no

Panoramica

Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.

Tuttavia, in questo esempio, bisogna creare un campo, "2_months_prior", che determina se le transazioni sono state effettuate due mesi prima di aprile.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
   *, 
   inmonth(date,'04/01/2022', -2) as [2_months_prior] 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
2_months_prior

Esempi di funzioni
data	2_months_prior
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	-1
2/2/2022	-1
2/20/2022	-1
4/11/2022	0
4/13/2022	0
4/15/2022	0
4/25/2022	0
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

L'utilizzo di -2 come argomento period_no nella funzione inmonth() sposta il mese definito dall'argomento base_date due mesi prima. In questo esempio, il mese definito viene cambiato da aprile a febbraio.

Pertanto, qualsiasi transazione avvenuta a febbraio restituirà un risultato booleano TRUE.

Esempio 3 - Oggetto grafico

Panoramica

Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.

Tuttavia, in questo esempio, il set di dati è invariato e viene caricato nell'applicazione. Il calcolo che determina se le transazioni sono avvenute tra ad aprile viene creato come misura in un oggetto grafico dell'applicazione.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Oggetto grafico

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:

date

Per calcolare se una transazione è avvenuta ad aprile, creare la seguente misura:

=inmonth(date,'04/01/2022', 0)

Risultati

Esempi di funzioni
data	=inmonth(date,'04/01/2022', 0)
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Esempio 4 – Scenario

Panoramica

In questo esempio, un set di dati è caricato in una tabella denominata "Products". La tabella contiene i seguenti campi:

Product ID
Manufacture date
Cost price

A causa di un errore dell'attrezzatura, i prodotti fabbricati nel mese di luglio 2022 erano difettosi. Il problema è stato risolto il 27 luglio 2022.

L'utente finale desidera un grafico che visualizzi, per mese, lo stato dei prodotti fabbricati "difettosi" (valore booleano TRUE) o "non difettosi" (valore booleano FALSE), oltre al il costo dei prodotti fabbricati quel mese.

Script di caricamento

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:

=monthname(manufacture_date)

Creare le seguenti misure:

=sum(cost_price)
=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')

Impostare la misura Number Formatting su Money.
In Aspetto, disattivare Totals.

Tabella dei risultati
monthname(manufacture_date)	=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')	=sum(cost_price)
Gen 2022	Non difettoso	$54.40
Feb 2022	Non difettoso	$145.69
Mar 2022	Non difettoso	$53.80
Apr 2022	Non difettoso	$82.06
May 2022	Non difettoso	$127.60
Jun 2022	Non difettoso	$141.82
Jul 2022	Difettoso	$214.64
Aug 2022	Non difettoso	$147.46
Sep 2022	Non difettoso	$84.21
Oct 2022	Non difettoso	$163.91

La funzione inmonth() restituisce un valore booleano quando valuta le date di produzione di ciascun prodotto. Per qualsiasi prodotto fabbricato nel mese di luglio 2022, la funzione inmonth() restituisce un valore booleano TRUE e contrassegna i prodotti come "difettosi". I prodotti che restituiscono un valore FALSE, e che quindi non sono stati fabbricati a luglio, vengono contrassegnati come "non difettosi".

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