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Fonctions d'agrégation statistiques utilisées dans le script de chargement de données
Les fonctions d'agrégation statistiques suivantes peuvent s'utiliser dans les scripts.
Avg() permet de déterminer la valeur moyenne des données agrégées dans l'expression sur un nombre d'enregistrements définis par une clause group by.
Correl() renvoie le coefficient de corrélation agrégé pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
Fractile() permet de déterminer la valeur correspondant au fractile (quantile) inclusif des données agrégées dans l'expression sur un nombre d'enregistrements définis par une clause group by.
FractileExc() permet de déterminer la valeur correspondant au fractile (quantile) exclusif des données agrégées dans l'expression sur un nombre d'enregistrements définis par une clause group by.
Kurtosis() renvoie le coefficient d'aplatissement des données dans l'expression sur un nombre d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_B() renvoie la valeur b (segment sur l'axe y) agrégée d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées représentées par des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_DF() renvoie les degrés de liberté agrégés d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
Cette fonction de script renvoie la statistique F agrégée (r2/(1-r2)) d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_M() renvoie la valeur m (pente) agrégée d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_R2() renvoie la valeur r2 agrégée (coefficient de détermination) d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_SEB() renvoie l'erreur type agrégée de la valeur b d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_SEM() renvoie l'erreur type agrégée de la valeur m d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_SEY() renvoie l'erreur type agrégée de l'estimation y d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_SSREG() renvoie la somme de régression agrégée des carrés d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
LINEST_SSRESID() renvoie la somme résiduelle agrégée des carrés d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
Median() renvoie la valeur médiane agrégée des valeurs contenues dans l'expression sur un nombre d'enregistrements définis par une clause group by.
Skew() renvoie l'asymétrie de l'expression sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
Stdev() renvoie l'écart type des valeurs fournies par l'expression sur un nombre d'enregistrements définis par une clause group by.
Sterr() renvoie l'erreur type agrégée (stdev/sqrt(n)) pour une série de valeurs que représente l'expression itérée sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
STEYX() renvoie l'erreur type agrégée de la valeur y prévue pour chaque valeur x dans la régression pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions x-expression et y-expression itérées sur un nombre donné d'enregistrements définis par une clause group by.
Fonctions d'agrégation statistiques utilisées dans les expressions de graphique
Les fonctions d'agrégation statistiques suivantes peuvent s'utiliser dans les graphiques :
Avg() renvoie la moyenne agrégée de l'expression ou du champ itéré(e) sur les dimensions du graphique.
avg({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Correl() renvoie le coefficient de corrélation agrégé pour deux ensembles de données. La fonction de corrélation mesure la relation établie entre les ensembles de données ; elle est agrégée pour les paires de valeurs (x,y) itérées sur les dimensions du graphique.
correl({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} value1, value2 )
Fractile() permet de déterminer la valeur correspondant au fractile (quantile) inclusif des données agrégées dans la plage fournie par l'expression itérée sur les dimensions du graphique.
fractile({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
FractileExc() permet de déterminer la valeur correspondant au fractile (quantile) exclusif des données agrégées dans la plage fournie par l'expression itérée sur les dimensions du graphique.
fractileexc({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
Kurtosis() permet de déterminer le coefficient d'aplatissement de la plage de données agrégées dans l'expression ou le champ itéré(e) sur les dimensions du graphique.
kurtosis({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
LINEST_B() renvoie la valeur b agrégée (segment sur l'axe y) d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions fournies par les expressions x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_DF() renvoie les degrés de liberté agrégés d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions fournies par x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_df({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_F() renvoie la statistique F agrégée (r2/(1-r2)) d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions fournies par x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_f({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_M() renvoie la valeur m agrégée (la pente) d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés fournis par les expressions x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_m({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_R2() renvoie la valeur r2 agrégée (le coefficient de détermination) d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés fournis par les expressions x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEB() renvoie l'erreur type agrégée de la valeur b d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés fournis par les expressions x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_seb({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEM() renvoie l'erreur type agrégée de la valeur m d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés fournis par les expressions x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_SEY() renvoie l'erreur type agrégée de l'estimation y d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés fournis par les expressions x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_sey({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSREG() renvoie la somme de régression agrégée des carrés d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés fournis par les expressions x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_ssreg({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSRESID() renvoie la somme résiduelle agrégée des carrés d'une régression linéaire définie par l'équation y=mx+b pour une série de coordonnées que représentent des nombres appariés dans les expressions fournies par x_value et y_value, itérées sur les dimensions du graphique.
linest_ssresid({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median() renvoie la valeur médiane de la plage de valeurs agrégées dans l'expression itérée sur les dimensions du graphique.
median({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
MutualInfo calcule les informations mutuelles (MI) entre deux champs ou entre des valeurs agrégées dans Aggr().
MutualInfo{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL target, driver [, datatype [, breakdownbyvalue [, samplesize ]]])
Skew() renvoie l'asymétrie agrégée de l'expression ou du champ itéré(e) sur les dimensions du graphique.
skew{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]]} expr)
Stdev() permet de déterminer l'écart type de la plage de données agrégées dans l'expression ou le champ itéré(e) sur les dimensions du graphique.
stdev({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Sterr() permet de déterminer la valeur de l'erreur type de la moyenne, (stdev/sqrt(n)), pour la série de valeurs agrégées dans l'expression itérée sur les dimensions du graphique.
sterr({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} expr)
STEYX() renvoie l'erreur type agrégée lors de l'estimation des valeurs y pour chaque valeur x dans une régression linéaire définie par une série de coordonnées que représentent des nombres appariés fournis par les expressions y_value et x_value.
steyx{[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value)