Las funciones linest se utilizan para encontrar valores asociados con el análisis de regresión lineal. Esta sección describe cómo construir visualizaciones utilizando datos de muestra para hallar los valores de las funciones linest disponibles en Qlik Sense. Las funciones linest pueden utilizarse en el script de carga de datos y en expresiones de gráficos.
Consulte los temas de la función de gráfico y de script linest si desea descripciones de sintaxis y argumentos.
Expresiones de datos y script utilizados en los ejemplos
Cargue los siguientes datos inline y expresiones de script en el editor de carga de datos para los ejemplos de linest() a continuación.
T1:
LOAD *, 1 as Grp;
LOAD * inline [
X|Y
1|0
2|1
3|3
4|8
5|14
6|20
7|0
8|50
9|25
10|60
11|38
12|19
13|26
14|143
15|98
16|27
17|59
18|78
19|158
20|279 ] (delimiter is '|');
R1:
LOAD
Grp,
linest_B(Y,X) as Linest_B,
linest_DF(Y,X) as Linest_DF,
linest_F(Y,X) as Linest_F,
linest_M(Y,X) as Linest_M,
linest_R2(Y,X) as Linest_R2,
linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB,
linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM,
linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY,
linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG,
linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID
resident T1 group by Grp;
Para más información sobre el uso de cargas inline, vea Usar cargas inline para cargar datos.
Ejemplo 1: expresiones de script usando linest
Ejemplo 2: expresiones de gráfico usando linest
Ejemplo 3: expresiones de gráfico usando linest
- Cree una visualización de gráfico de barras en una hoja de Qlik Sense con X como dimensión e Y como medida.
- Agregue una línea de tendencia lineal a la medida Y.
- Agregue una visualización de KPI a la hoja.
- Agregue pendiente como etiqueta para el KPI.
- Agregue sum(Linest_M) como expresión para el KPI.
- Agregue una segunda visualización de KPI a la hoja.
- Agregue intersección como etiqueta para el KPI.
- Agregue Sum(Linest_B) como expresión para el KPI.
- Agregue una tercera visualización de KPI a la hoja.
- Agregue coeficiente de determinación como etiqueta para el KPI.
- Agregue Sum(Linest_R2) como expresión para el KPI.
Resultado
Explicación
El gráfico de barras muestra el trazado de los datos X e Y. Las funciones linest () relevantes proporcionan valores para la ecuación de regresión lineal en la que se basa la línea de tendencia, a saber, y = m * x + b. La ecuación utiliza el método de "mínimos cuadrados" para calcular una línea recta (línea de tendencia) al devolver una matriz que describe la línea que mejor se ajusta a los datos.
Los KPI muestran los resultados de las funciones linest() sum(Linest_M) para la pendiente y sum(Linest_B) para la intersección en Y, que son variables en la ecuación de regresión lineal, y el valor R2 agregado correspondiente para el coeficiente de determinación.