autonumberhash256 - función de script
Esta función de script calcula un hash de 256 bits de los valores de entrada combinados de la expresión y devuelve un único entero por cada valor de resumen diferente encontrado durante la ejecución de script. Esta función se puede utilizar por ej. para crear un representación compacta de memoria de una clave compleja.
Sintaxis:
autonumberhash256(expression {, expression})
Ejemplo: Crear una clave compuesta
En este ejemplo, creamos una clave compuesta usando la función autonumberhash256 para conservar la memoria. El ejemplo es breve con fines de demostración, pero sería significativo en una tabla con un número elevado de filas.
Region | Year | Month | Sales |
---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 |
North | 2014 | May | 347 |
North | 2014 | June | 127 |
South | 2014 | June | 645 |
South | 2013 | May | 367 |
South | 2013 | May | 221 |
Los datos fuente se cargan usando datos inline. Luego agregamos un load precedente que crea una clave compuesta desde los campos Region, Year y Month.
La tabla resultante tiene el siguiente aspecto:
Region | Year | Month | Sales | RYMkey |
---|---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 | 1 |
North | 2014 | May | 347 | 1 |
North | 2014 | June | 127 | 2 |
South | 2014 | June | 645 | 3 |
South | 2013 | May | 367 | 4 |
South | 2013 | May | 221 | 4 |
En este ejemplo, puede hacer referencia a RYMkey, por ejemplo 1, en lugar de hacer referencia a la cadena “North2014May” si desea enlazar a otra tabla.
Ahora cargaremos una tabla de costes fuente de un modo similar. Los campos Region, Year y Month se excluyen de la carga precedente para evitar crear una clave sintética, ya estamos creando una clave compuesta con la función autonumberhash256, vinculando las tablas.
Ahora podemos agregar una visualización de tabla a una hoja y agregar los campos Region, Year y Month, así como las medidas de suma para las ventas y los costes. La tabla presentará el siguiente aspecto:
Region | Year | Month | Sum([Sales]) | Sum([Costs]) |
---|---|---|---|---|
Totals | - | - | 1952 | 784 |
North | 2014 | June | 127 | 199 |
North | 2014 | May | 592 | 56 |
South | 2014 | June | 645 | 64 |
South | 2013 | May | 588 | 465 |