FractileExc() sucht nach dem Wert, der dem exklusiven Fraktil (Quantil) der aggregierten Daten in dem Bereich entspricht, der von der Formel über die Dimensionen des Diagramms vorgegeben ist.
Syntax:
FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)
Rückgabe Datentyp: numerisch
Die Funktion gibt den dem Rang entsprechenden Wert zurück, wie unter rank = fraction * (N+1) definiert, wobei N die Anzahl der Werte in expr ist. Wenn rank eine Dezimalzahl ist, erfolgt eine Interpolation zwischen den zwei nächstliegenden Werten.
Argumente:
| Argument | Beschreibung |
|---|---|
| expr | Die Formel oder das Feld mit den Daten, die beim Berechnen des Fraktils verwendet werden sollen. |
| fraction | Eine Zahl zwischen 0 und 1, die dem zu berechnenden Fraktil (Quantil als Bruchteil ausgedrückt) entspricht. |
| SetExpression | Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen. |
| DISTINCT | Der Zusatz DISTINCT vor den Funktionsargumenten bewirkt, dass bei der Auswertung der Funktionsargumente entstehende Duplikate nicht berücksichtigt werden. |
| TOTAL | Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen. Die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt. Mit TOTAL [<fld {.fld}>], wobei auf den Zusatz TOTAL eine Liste aus mindestens einem Feldnamen (d. h. einer Teilmenge der Diagrammdimensionsvariablen) folgt, erstellen Sie eine Teilmenge aller möglichen Werte. |
Beschränkungen:
Die Parameter der Aggregierungsfunktion dürfen keine anderen Aggregierungsfunktionen enthalten, es sei denn, diese inneren Aggregierungen enthalten den Qualifizierer TOTAL. Für komplexere verschachtelte Aggregierungen verwenden Sie die erweiterte Funktion Aggr in Verbindung mit einer angegebenen Dimension.
Beispiele und Ergebnisse:
| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
| Beispiel | Ergebnis |
|---|---|
| FractileExc(Sales, 0.75) |
Für eine Tabelle mit der Dimension |
| FractileExc(TOTAL Sales, 0.75)) | 71,25 für alle Werte von Customer, da durch den Qualifizierer TOTAL die Dimensionen nicht berücksichtigt werden. |
| FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75) | 73,50 für den Gesamtwert, da durch den Qualifizierer DISTINCT in Sales für jeden Customer nur eindeutige Werte berechnet werden. |
In Beispielen verwendete Daten: