FractileExc() 은 차트 차원에서 반복되는 표현식을 통해 지정된 범위에서 집계된 데이터의 단독 분위수(사분위수)에 해당하는 값을 찾습니다.
구문:
FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)
반환 데이터 유형: 숫자
이 함수는 rank = fraction * (N+1)로 정의된 순위에 해당하는 값을 반환합니다. 여기서 N은 expr의 값 수입니다. rank가 정수가 아닌 경우 가장 가까운 두 값 사이에 보간이 이루어집니다.
인수:
| 인수 | 설명 |
|---|---|
| expr | 분위수를 계산할 때 사용할 데이터가 포함된 표현식 또는 필드입니다. |
| fraction | 분위수에 대응하는 0 ~ 1 사이의 숫자(분위수로 표현된 사분위수)가 계산됩니다. |
| SetExpression | 기본적으로 집계 함수는 선택에 의해 정의된 사용 가능한 레코드의 집합을 집계합니다. 집합 분석 표현식으로 대체 레코드 집합을 정의할 수 있습니다. |
| DISTINCT | 함수 인수 앞에 DISTINCT라는 단어가 있을 경우 해당 함수 인수의 평가 결과로 생성된 중복이 무시됩니다. |
| TOTAL | TOTAL이 함수 인수 앞에 오는 경우, 현재 선택을 고려하되 현재 차원 값에 관련되지 않은 가능한 모든 값에 대한 계산이 실행됩니다. 즉, 차트 차원은 무시됩니다. TOTAL [<fld {.fld}>](여기서 TOTAL 한정자 뒤에는 하나 이상의 필드 이름 목록이 차트 차원 변수의 하위 집합으로 옴)을 사용하여 가능한 전체 값의 하위 집합을 만듭니다. |
제한 사항:
집계 함수의 매개 변수는 이러한 내부 집계에 TOTAL 한정자가 포함되어 있지 않는 한 다른 집계 함수를 포함하지 않아야 합니다. 고급 중첩 집계가 필요한 경우는 고급 함수 Aggr을 지정된 차원과 함께 사용하십시오.
예 및 결과:
| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
| 예 | 결과 |
|---|---|
| FractileExc(Sales, 0.75) |
차원 |
| FractileExc(TOTAL Sales, 0.75)) | Customer의 모든 값에 대해 75.25이며, TOTAL 한정자는 차원이 무시됨을 의미하기 때문입니다. |
| FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75) | 합계에 대해 73.50이며, DISTINCT 한정자를 사용하는 것은 각 Customer의 Sales에서 고유한 값만이 평가됨을 의미하기 때문입니다. |
예에서 사용된 데이터: