Beispiele zur Verwendung von z-test-Funktionen
Die Funktionen z-test werden bei bekannter Varianz verwendet, um mit der z-test-Statistikanalyse assoziierte Werte für große Datenstichproben, normalerweise größer als 30, zu ermitteln.
In diesem Abschnitt wird das Erstellen von Visualisierungen mithilfe von Beispieldaten beschrieben. Dies ermöglicht das Ermitteln der Werte von z-test-Funktionen in Qlik Sense. Beschreibungen für Syntax und Argumente sind in den einzelnen Themen zu den Diagrammfunktionen z-test zu finden.
Laden der Beispieldaten
Die hier verwendeten Stichprobendaten sind dieselben wie in den Beispielen für die t-test-Funktionen. Der Umfang der Beispieldaten wäre normalerweise zu klein für die Z-Test-Analyse, genügt aber zur Erläuterung der verschiedenen z-test-Funktionen in Qlik Sense.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
- Erstellen Sie eine neue App mit einem neuen Arbeitsblatt.
-
Geben Sie im Dateneditor Folgendes ein:
Table1: Crosstable (Type, Value) Load recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|');
In diesem Ladeskript ist recno() enthalten, da crosstable drei Argumente erfordert. recno() liefert also nur ein zusätzliches Argument, in diesem Fall eine ID für jede Zeile. Ohne dieses Argument werden keine Comparison-Stichprobenwerte geladen.
- Klicken Sie auf , um Daten zu laden.
Erstellen der Tabelle z-test
Gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Klicken Sie im Dateneditor auf , um zur App-Ansicht zu wechseln, und klicken Sie dann auf das Arbeitsblatt, das Sie oben erstellt haben.
Die Arbeitsblatt-Ansicht wird geöffnet.
- Klicken Sie auf Arbeitsblatt bearbeiten, um das Arbeitsblatt zu bearbeiten.
- Fügen Sie über Diagramme eine Tabelle und über Felder die Dimension Type hinzu.
-
Fügen Sie die folgenden Formeln als Kennzahlen zur Tabelle hinzu
Bezeichnung | Formel |
---|---|
ZTest Conf | ZTest_conf(Value) |
ZTest Dif | ZTest_dif(Value) |
ZTest Sig | ZTest_sig(Value) |
ZTest Sterr | ZTest_sterr(Value) |
ZTest Z | ZTest_z(Value) |
Ergebnis:
Die Tabelle, die sich für die z-test-Funktionen für die Daten der Stichprobe ergibt, enthält die folgenden Werte:
Type | ZTest Conf | ZTest Dif | ZTest Sig | ZTest Sterr | ZTest Z |
---|---|---|---|---|---|
Comparison | 6.40 | 11.95 | 0.000123 | 3.27 | 3.66 |
Observation | 5.48 | 27.15 | 0.000000 | 2.80 | 9.71 |
Erstellen der Tabelle z-testw
Die z-testw-Funktionen werden dann verwendet, wenn die Werte der Stichprobe in zwei Spalten angegeben und unterschiedlich gewichtet sind. Die Formeln erfordern einen Wert für das Argument weight.
In den hier angegebenen Beispielen wird durchwegs 2 verwendet, aber Sie könnten auch eine Formel einsetzen, wodurch ein Wert für weight für jede Beobachtung erstellt würde.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Klicken Sie im Dateneditor auf , um zur App-Ansicht zu wechseln, und klicken Sie dann auf das Arbeitsblatt, das Sie oben erstellt haben.
Die Arbeitsblatt-Ansicht wird geöffnet.
- Klicken Sie auf Arbeitsblatt bearbeiten, um das Arbeitsblatt zu bearbeiten.
- Fügen Sie über Diagramme eine Tabelle und über Felder die Dimension Type hinzu.
-
Fügen Sie die folgenden Formeln als Kennzahlen zur Tabelle hinzu:
Beispielformeln Bezeichnung Formel ZTestw Conf ZTestw_conf(2,Value) ZTestw Dif ZTestw_dif(2,Value) ZTestw Sig ZTestw_sig(2,Value) ZTestw Sterr ZTestw_sterr(2,Value) ZTestw Z ZTestw_z(2,Value) Verwenden Sie das gleiche Zahlenformat wie im z-test-Funktionsbeispiel.
Ergebnis:
Die Tabelle, die sich für die z-testw-Funktionen ergibt, enthält die folgenden Werte:
Type | ZTestw Conf | ZTestw Dif | ZTestw Sig | ZTestw Sterr | ZTestw Z |
---|---|---|---|---|---|
Comparison | 4.47 | 11.95 | 8.037185e-08 | 2.28 | 5.24 |
Observation | 3.83 | 27.15 | 0 | 1.95 | 13.91 |