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如何使用 z-test 函数的示例

z-test 函数用于查找与大量数据样本的 z-test 统计分析相关的值,通常大于 30,其中方差为已知。

本节介绍如何通过使用样本数据查找 Qlik Cloud中可用的 z-test 函数值来创建可视化内容。Qlik Sense有关语法和参数说明,请参阅单独的 z-test 图表函数主题。

加载样本数据

此处使用的样本数据与 t-test 函数示例中所使用的样本数据相同。对于 Z 检验分析,样本数据大小通常被视为过小,但足以用于说明如何在 Qlik Sense 中使用不同的 z-test 函数。

执行以下操作:

  1. 创建具有新工作表的新应用。
  2. 提示注释如果为 t-test 函数创建了应用,则可以使用该应用,并为这些函数创建新表格。
  3. 在数据加载编辑器中,输入以下内容:

    Table1:
    Crosstable (Type, Value)
    Load recno() as ID, * inline [
    Observation|Comparison
    35|2
    40|27
    12|38
    15|31
    21|1
    14|19
    46|1
    10|34
    28|3
    48|1
    16|2
    30|3
    32|2
    48|1
    31|2
    22|1
    12|3
    39|29
    19|37
    25|2 ] (delimiter is '|');

    在此加载脚本中包括 recno(),因为 crosstable 需要三个参数。因此,recno() 仅提供额外参数,在这种情况下提供每一行的 ID。如果不使用此函数,则不会加载 Comparison 样本值。

  4. 单击 run script加载数据。

创建 z-test 表格

执行以下操作:

  1. 在数据加载编辑器中,单击 指南针 以转到应用视图,然后单击您上面创建的表格。

    随即打开工作表视图。

  2. 单击 编辑工作表以编辑工作表。
  3. 图表中添加表格,在字段中添加 Type 作为维度。
  4. 在表格中添加以下表达式作为度量

  5. 示例表达式
    标签 表达式
    ZTest Conf ZTest_conf(Value)
    ZTest Dif ZTest_dif(Value)
    ZTest Sig ZTest_sig(Value)
    ZTest Sterr ZTest_sterr(Value)
    ZTest Z ZTest_z(Value)
提示注释您可能希望调整度量的数字格式,以便查看有意义的值。如果将大多数度量的数字格式设置为数字>简单,而不是Auto,此表格更易于阅读。但是例如对于 ZTest Sig,使用数字格式:自定义,然后将格式调整为 #.######

结果:

样本数据的 z-test 函数结果表格中将包含以下值:

z-test 结果表
Type ZTest Conf ZTest Dif ZTest Sig ZTest Sterr ZTest Z
Comparison 6.40 11.95 0.000123 3.27 3.66
Observation5.4827.150.0000002.809.71

创建 z-testw 表格

z-testw 函数在输入数据系列采用加权两列格式时使用。表达式需要使用参数 weight 的值。

此处的示例始终使用值 2,但您可以使用表达式,用于定义每个观测项的 weight 值。

执行以下操作:

  1. 在数据加载编辑器中,单击 指南针 以转到应用视图,然后单击您上面创建的表格。

    随即打开工作表视图。

  2. 单击 编辑工作表以编辑工作表。
  3. 图表中添加表格,在字段中添加 Type 作为维度。
  4. 在表格中添加以下表达式作为度量。

    示例表达式
    标签 表达式
    ZTestw Conf ZTestw_conf(2,Value)
    ZTestw Dif ZTestw_dif(2,Value)
    ZTestw Sig ZTestw_sig(2,Value)
    ZTestw Sterr ZTestw_sterr(2,Value)
    ZTestw Z ZTestw_z(2,Value)

    使用与 z-test 函数示例中相同的数字格式。

结果:

z-testw 函数结果表格中将包含以下值:

z-testw 结果表
Type ZTestw Conf ZTestw Dif ZTestw Sig ZTestw Sterr ZTestw Z
Comparison 4.47 11.95 8.037185e-08 2.28 5.24
Observation3.8327.1501.9513.91

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