该示例示出了如何创建散点图来关联两个度量。我们希望比较平均销量如何与销售人员组的平均利润率关联，并查找异常值。
数据集
在该 中，我们将使用 Qlik Sense Tutorial - Building an App 中可用的两个数据文件。下载并展开教程，并且文件位于 Tutorials source 文件夹中：
- Sales.xls
- Sales rep.csv
要下载文件，转至 Tutorial - Building an App。
将两个数据文件添加至空应用程序，确保它们通过 Sales Rep ID - Sales Rep Number 关联。
加载的数据集包含销售数据。Sales rep 表格含有关于销售人员的信息。
度量
我们需要我们在主条目中创建的两个度量：
- 带表达式 Avg(Sales) 的 AverageSales。这是所有订单的销售值的平均值。
- 带表达式 Avg(Margin/Sales) 的 AverageMargin。这是所有订单的销售利润的平均值。
可视化
我们向工作表添加散点图，并设置以下数据属性。
- 维度 > 气泡：Sales Rep Name（销售人员）
- 度量 > X 轴： AverageSales
- 度量 > Y 轴： AverageMargin
创建了散点图，具有每个销售人员的气泡。
但我们还希望通过添加第三个度量Avg(Sales) 拥有关于每个销售人员的总销售额的信息。气泡的大小反映了每个销售人员的总销售额。
探索
散点图将每个销售人员的平均销售额与平均利润可视化，并且我们可看到哪些销售人员表现出色。您可将鼠标指针悬停在销售人员上方并查看详细信息。
在图表中，我们可看到 Lee Chin 具有最高销售额值。Stewart Wind 具有最高的总销量，然后是 Judy Thurman。Cheryle Sincock 的平均利润明显低于其他销售人员，但在平均销量方面超过其他大多数人。