alt - 脚本和图表函数

概览

数据集包含不完整的销售和预测数据。您希望用有效的替代值替换缺失的值以填补空白。

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

• 加载到名为 Example 的数据表中的数据集。

• 数据表中有以下字段：

  • ID

  • Sales

  • Forecast

加载脚本

Example:
LOAD * INLINE [
ID, Sales, Forecast
1, 500, 450
2, , 300
3, 200, 250
4, , 400
5, 350,
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• ID

• Sales

• Forecast

创建以下度量：

• =Sum(alt(Sales, Forecast)) 通过用有效的替换值替换缺失的值来返回有效的数字表示。

alt 函数在度量计算中返回缺少 Sales 值的 ID 行的 Forecast 值。通过用有效的替代值替换缺失的值，您可以生成一个完全填充的数据集。

概览

一家公司从多个传感器收集温度数据。您想用另一个传感器的数据替换一个传感器缺失的数据。

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

• 加载到名为 Example 的数据表中的数据集。

• 数据表中有以下字段：

  • Time

  • Temp_Sensor1

  • Temp_Sensor2

加载脚本

Example:
LOAD * INLINE [
Time, Temp_Sensor1, Temp_Sensor2
08:00, 23.5, 24.0
09:00, , 23.8
10:00, 24.1,
11:00, , 24.5
12:00, 23.9, 24.1
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• Time

• Temp_Sensor1

• Temp_Sensor2

创建以下度量：

• =Sum(alt(Temp_Sensor1, Temp_Sensor2)) 返回一个有效的数字表示。

查看结果，alt 函数已将缺失的传感器数据替换为另一个传感器的有效替代结果。这样就通过填补空白来完善了数据集。

概览

此场景显示了您可使用 alt 函数替换缺失或空值的不同方式。

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

• 加载到名为 Example 的数据表中的数据集。

• 数据表中有以下字段：

  • ProductID

  • ProductName

  • SalesAmount

  • ReturnAmount

  • Profit

  • Discount

  • Category

  • Year

  • Region

  • CustomerRating

加载脚本

Set NullInterpret = '';
Example:
LOAD * INLINE [
ProductID, ProductName, SalesAmount, ReturnAmount, Profit, Discount, Category, Year, Region, CustomerRating
101, "Laptop", 1200, 200, 500, , "Electronics", 2023, "North",
102, "Tablet", 800, , 300, 50, "Electronics", 2023, "South", 4
103, "Smartphone", 1500, , 600, 100, , 2022, "East", 5
104, "Printer", 400, , , 20, "Accessories", 2021, , 3
105, , 1000, 100, , 30, "Electronics", 2023, "West", 4
106, "Monitor", , 150, 250, , "Accessories", 2022, "North", 5
107, "Keyboard", 200, , 80, 5, , 2022, "South", 2
108, "Mouse", , 50, , , "Accessories", , "East",
109, , 600, , , , "Electronics", 2023, , 4
110, "Headphones", 300, 30, 100, , "Accessories", 2021, "West", 3
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

• ProductID

创建以下计算维度：

• =Coalesce( ProductName, 'Unknown Product')，用于为所有没有 ProductName 的值的产品提供说明 Unknown Product 。

创建以下度量：

• =Sum(alt(SalesAmount, ReturnAmount, Profit))，用于在找不到 SalesAmount 时，返回一个有效的数字。

• =avg(alt(CustomerRating, 3))，用于在最初没有提供有效的标准客户评级时，返回有效的标准客户评级。

• =Sum(alt(Discount, SalesAmount * 0.05))，用于返回有效折扣。

• =Sum(alt(Profit, SalesAmount * 0.1))，用于返回有效的利润值。

• =Sum(alt(SalesAmount, avg(TOTAL SalesAmount)))，用于返回有效的销售值。

• =Sum(alt(Discount, avg(TOTAL Discount)))，用于返回有效的折扣值。

alt 函数确保在值缺失时，可以计算并返回替代值。请关注以下结果：

• 第 2 列使用 Coalesce 函数返回所有空值的值 Unknown Product。不能使用 Alt 函数，因为它只适用于数值。

• 第 3 列返回 SalesAmount 的值。如果找不到值，则返回 ReturnAmount 值。如果找不到 ReturnAmount 值，则返回 Profit 值。这有助于确保列在 SalesAmount 没有值的情况下填充值。

• 第 4 列返回 CustomerRating。如果找不到值，则默认值为 3。例如，产品 Laptop 没有客户评分，因此返回了 3。然后，该度量计算该列的平均值。

• 第 5 列返回折扣值。如果没有可用值，则计算为 SalesAmount 值的 5%。

• 第 6 列返回 Profit 值。若没有可用值，则返回 SalesAmount 的 10%。

• 第 7 列返回 SalesAmount。如果没有提供值，则返回整个数据集的平均 SalesAmount。例如，产品 Monitor 和 Mouse 没有 SalesAmount 的值，因此两者都返回 750，这是所有 SalesAmount 值的平均值。

• 第 8 列返回 Discount 值。如果没有找到值，则系统计算并返回整个数据集的平均折扣。