I det första laddningsskriptet används SET TimestampFormat='DD/MM/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'. I det andra laddningsskriptet har formatet för tidsmarkören ändrats till SET TimestampFormat='MM/DD/YYYY hh:mm:ss[.fff]'. De olika resultaten visar hur SET TimeFormat-satsen fungerar med olika tidsformat.
Tabellen nedan visar datauppsättningen som används i laddningsskripten som följer. Tabellens andra kolumn innehåller formaten för varje tidsmarkör i datauppsättningen. De första fem tidsmarkörerna följer ISO 8601-normen, men det gör inte den sjätte.
Datauppsättning
Tabellen visar de tidsdata som används och formatet för varje tidsmarkör i datauppsättningen.
transaction_timestamp |
time data format |
2018-08-30 |
YYYY-MM-DD |
20180830T193614.857 |
YYYYMMDDhhmmss.sss |
20180830T193614.857+0200 |
YYYYMMDDhhmmss.sss±hhmm |
2018-09-16T12:30-02:00 |
YYYY-MM-DDhh:mm±hh:mm |
2018-09-16T13:15:30Z |
YYYY-MM-DDhh:mmZ |
9/30/18 19:36:14 |
M/D/YY hh:mm:ss |
Gå till Skriptredigeraren och skapa ett nytt delavsnitt. Lägg sedan till exempelskriptet och kör det. Lägg sedan till åtminstone de fält som listas i resultatkolumnen till ett ark i din app för att se resultatet.
Laddningsskript
SET FirstWeekDay=0; SET BrokenWeeks=1; SET ReferenceDay=0; SET DayNames='Mon;Tue;Wed;Thu;Fri;Sat;Sun'; SET LongDayNames='Monday;Tuesday;Wednesday;Thursday;Friday;Saturday;Sunday'; SET DateFormat='YYYYMMDD'; SET TimestampFormat='DD/MM/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; Transactions: Load *, Timestamp(transaction_timestamp, 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fff]') as LogTimestamp ; Load * Inline [ transaction_id, transaction_timestamp, transaction_amount, transaction_quantity, discount, customer_id, size, color_code 3750, 2018-08-30, 12423.56, 23, 0,2038593, L, Red 3751, 20180830T193614.857, 5356.31, 6, 0.1, 203521, m, orange 3752, 20180830T193614.857+0200, 15.75, 1, 0.22, 5646471, S, blue 3753, 2018-09-16T12:30-02:00, 1251, 7, 0, 3036491, l, Black 3754, 2018-09-16T13:15:30Z, 21484.21, 1356, 75, 049681, xs, Red 3755, 9/30/18 19:36:14, -59.18, 2, 0.333333333333333, 2038593, M, Blue ];
Resultat
Qlik Sense-tabell som visar resultaten för TimestampFormat-tolkningsvariabeln som används i laddningsskriptet. Den sista tidsmarkören i datauppsättningen returnerar inte ett korrekt datum.
transaction_id |
transaction_timestamp |
LogTimeStamp |
3750 |
2018-08-30 |
2018-08-30 00:00:00 |
3751 |
20180830T193614.857 |
2018-08-30 19:36:14 |
3752 |
20180830T193614.857+0200 |
2018-08-30 17:36:14 |
3753 |
2018-09-16T12:30-02:00 |
2018-09-16 14:30:00 |
3754 |
2018-09-16T13:15:30Z |
2018-09-16 13:15:30 |
3755 |
9/30/18 19:36:14 |
- |
Nästa laddningsskript använder samma datauppsättning. Det använder dock SET TimestampFormat='MM/DD/YYYY hh:mm:ss[.fff]' för att matcha formatet i den sjätte tidsmarkören, som inte följer ISO 8601-normen.
Gå till Skriptredigeraren och ersätt det tidigare exempelskriptet med skriptet nedan och kör det. Lägg sedan till åtminstone de fält som listas i resultatkolumnen till ett ark i din app för att se resultatet.
Laddningsskript
SET FirstWeekDay=0; SET BrokenWeeks=1; SET ReferenceDay=0; SET DayNames='Mon;Tue;Wed;Thu;Fri;Sat;Sun'; SET LongDayNames='Monday;Tuesday;Wednesday;Thursday;Friday;Saturday;Sunday'; SET DateFormat='YYYYMMDD'; SET TimestampFormat='MM/DD/YYYY hh:mm:ss[.fff]'; Transactions: Load *, Timestamp(transaction_timestamp, 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fff]') as LogTimestamp ; Load * Inline [ transaction_id, transaction_timestamp, transaction_amount, transaction_quantity, discount, customer_id, size, color_code 3750, 2018-08-30, 12423.56, 23, 0,2038593, L, Red 3751, 20180830T193614.857, 5356.31, 6, 0.1, 203521, m, orange 3752, 20180830T193614.857+0200, 15.75, 1, 0.22, 5646471, S, blue 3753, 2018-09-16T12:30-02:00, 1251, 7, 0, 3036491, l, Black 3754, 2018-09-16T13:15:30Z, 21484.21, 1356, 75, 049681, xs, Red 3755, 9/30/18 19:36:14, -59.18, 2, 0.333333333333333, 2038593, M, Blue ];
Resultat
Qlik Sense-tabell som visar resultaten för TimestampFormat-tolkningsvariabeln som används i laddningsskriptet.
transaction_id |
transaction_timestamp |
LogTimeStamp |
3750 |
2018-08-30 |
2018-08-30 00:00:00 |
3751 |
20180830T193614.857 |
2018-08-30 19:36:14 |
3752 |
20180830T193614.857+0200 |
2018-08-30 17:36:14 |
3753 |
2018-09-16T12:30-02:00 |
2018-09-16 14:30:00 |
3754 |
2018-09-16T13:15:30Z |
2018-09-16 13:15:30 |
3755 |
9/30/18 19:36:14 |
2018-09-16 19:36:14 |