inquarter - skript- och diagramfunktion

Denna funktion returnerar True om timestamp ligger inom det kvartal som innehåller base_date.

Syntax:

InQuarter (timestamp, base_date, period_no[, first_month_of_year])

Returnerad datatyp: Boolesk

I Qlik Sense, representeras det booleska sanna värdet av -1, och det falska värdet representeras av 0.

Diagram som visar tidsintervallet som utvärderas av inquarter()-funktionen. — Diagram för inquarter()-funktionens intervall

Med andra ord delar inquarter()-funktionen in året i fyra kvartal mellan 1 januari och 31 december. Du kan använda first_month_of_year-argumentet för att ändra vilken månad som anges som första i din app. Kvartalen ändras då baserat på det argumentet. base_date-function identifierar vilket kvartal som ska användas som jämförelse för funktionen. Slutligen returnerar funktionen ett booleskt resultat när du jämför datumvärdena med det kvartalsegmentet.

Användning

Funktionen inquarter() returnerar ett booleskt resultat. Vanligtvis kommer denna typ av funktion att användas som ett villkor i en if expression. Detta returnerar en aggregering eller beräkning som beror på om ett datum inträffade under det valda kvartalet.

inquarter()-funktionen kan användas för att identifiera all utrustning som tillverkatas under ett kvartalssegment, baserat på de datum när utrustningen tillverkades.

Argument
Argument	Beskrivning
timestamp	Det datum du vill jämföra mot base_date.
base_date	Datum som används för att utvärdera kvartalet.
period_no	Kvartalets startpunkt kan flyttas med period_no. period_no är ett heltal där värdet 0 anger det kvartal som innehåller base_date. Negativa värden i period_no anger föregående kvartal och positiva värden anger efterföljande kvartal.
first_month_of_year	Om du vill arbeta med (budget)år som inte börjar i januari kan du ange ett värde mellan 2 och 12 i first_month_of_year.

Du kan använda följande värden för att ställa in den första månaden på året i argumentet first_month_of_year:

first_month_of_year values
Månad	Värde
februari	2
mars	3
april	4
Maj	5
juni	6
juli	7
augusti	8
september	9
oktober	10
november	11
december	12

Lokala inställningar

Om inget annat anges använder exemplen i detta ämne följande datumformat: MM/DD/ÅÅÅÅ. Datumformatet anges i SET DateFormat-satsen i datainläsningsskriptet. Förvald datumformatering kan vara annorlunda i ditt system, på grund av dina regionala inställningar och andra faktorer. Du kan ändra formaten i exemplen nedan så att det passar dina krav. Eller så kan du ändra formaten i ditt laddningsskript så att de matchar dessa exempel.

Standardregionalinställningar i appar baseras på de regionala systeminställningarna för datorn eller servern där Qlik Sense är installerad. Om Qlik Sense-servern du ansluter till är inställd på Sverige så kommer skriptredigeraren använda regionala inställningar för Sverige för datum, tid och valuta. Dessa regionala formatinställningar är inte relaterade till språket som visas i Qlik Sense användargränssnittet. Qlik Sense kommer att visas på samma språk som webbläsaren du använder.

Exempel på funktioner
Exempel	Resultat
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', 0)	Returnerar TRUE
inquarter ('01/25/2013', '04/01/2013', 0)	Returnerar FALSE
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', -1)	Returnerar FALSE
inquarter ('12/25/2012', '01/01/2013', -1)	Returnerar TRUE
inquarter ('01/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	Returnerar FALSE
inquarter ('03/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	Returnerar TRUE

Exempel 1 – inga ytterligare argument

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner från 2022 som laddas i en tabell som heter Transactions.
En föregående laddning som innehåller inquarter()-funktionen som ställs in som in_quarter-fältet och avgör vilka transaktioner som ägde rum under samma kvartal som 15 maj 2022.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_quarter

Resultattabell
date	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_quarter-fältet skapas i föregående LOAD-sats med hjälp av funktionen inquarter(). Det första argumentet anger vilket fält som utvärderas. Det andra argumentet är ett hårdkodat datum för 15 maj som identifierar vilket kvartal som ska definieras som komparator. period_no-värdet 0 är det sista argumentet, och säkerställer att inquarter()-funktionen inte jämför kvartalen före eller efter det segmenterade kvartalet.

Diagram som visar det tidsintervall som utvärderas av inquarter()-funktionen med 15 maj som basdatum, och året indelat i kvartalsegment. — Diagram för inquarter()-funktionen med 15 maj som basdatum

Alla transaktioner som sker mellan 1 april och slutet av 30 juni returnerar det booleska resultatet TRUE.

Exempel 2 – period_no

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner från 2022 som laddas i en tabell som heter Transactions.
En föregående laddning som innehåller inquarter()-funktionen som ställs in som previous_quarter-fältet och avgör vilka transaktioner som ägde rum under det kvartal som föregick kvartalet innehållande 15 maj 2022.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
previous_qtr

Resultattabell
date	previous_qtr
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	-1
3/16/2022	-1
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Genom att använda -1 som period_no-argument i inquarter()-funktionen skiftas gränserna för i jämförelsekvartalet bakåt med ett helt kvartal. 15 maj infaller under årets andra kvartal och därför motsvarar segmentet initialt kvartalet mellan 1 april och 30 juni. period_no förskjuter sedan detta segment tre månader bakåt, vilket medför att datumgränserna blir 1 januari till 30 mars.

Diagram som visar det tidsintervall som utvärderas av inquarter()-funktionen med 15 maj som basdatum, och period_no inställt till -1, vilket flyttar datumgränserna tillbaka ett kvartal. — Diagram för inquarter()-funktionen med 15 maj som basdatum

Därför kommer alla transaktioner som sker mellan 1 januari och 30 mars returnera det booleska resultatet TRUE.

Exempel 3 – first_month_of_year

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner från 2022 som laddas i en tabell som heter Transactions.
En föregående laddning som innehåller inquarter()-funktionen som ställs in som in_quarter-fältet och avgör vilka transaktioner som ägde rum under samma kvartal som 15 maj 2022.

I det här exemplet är dock organisationspolicyn att mars är den första månaden i räkenskapsåret.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0, 3) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
previous_qtr

Resultattabell
date	previous_qtr
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Genom att använda 3 som first_month_of_year-argument i inquarter()-funktionen ställs 1 mars in som årets början och delas sedan året upp i kvartal. Därför är kvartalssegmenten mar-maj, jun-aug, sep-nov och dec-feb. base_date som 15 maj ställer in kvartalet mar-maj som jämförande kvartal för funktionen.

Diagram som visar det tidsintervall som utvärderas av inquarter()-funktionen med 15 maj som basdatum och mars inställt som årets första månad. — Diagram för inquarter()-funktionen med mars inställt som årets första månad.

Därför kommer alla transaktioner som sker mellan 1 mars och 31 maj returnera det booleska resultatet TRUE.

Exempel 4 – Diagramobjektexempel

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner från 2022 som laddas i en tabell som heter Transactions.
En föregående laddning som innehåller inquarter()-funktionen som ställs in som in_quarter-fältet och avgör vilka transaktioner som ägde rum under samma kvartal som 15 maj 2022.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

date

Skapa följande mått för att beräkna om transaktioner ägde rum under samma kvartal som 15 maj:

=inquarter(date,'05/15/2022', 0)

Resultattabell
date	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_quarter-måttet skapas i diagrammet med hjälp av inquarter()-funktionen. Det första argumentet anger vilket fält som utvärderas. Det andra argumentet är ett hårdkodat datum för 15 maj som identifierar vilket kvartal som ska definieras som komparator. period_no-värdet 0 är det sista argumentet, och säkerställer att inquarter()-funktionen inte jämför kvartalen före eller efter det segmenterade kvartalet.

Alla transaktioner som sker mellan 1 april och slutet av 30 juni returnerar det booleska resultatet TRUE.

Exempel 5 – Scenario

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning laddas i en tabell som heter Products.
Tabellen innehåller följande fält:
- produkt-ID
- produkttyp
- tillverkningsdatum
- kostnadspris

I det här exemplet har man identifierat att utrustningsfel var orsaken till att produkter som tillverkades under kvartalet den 15 maj, 2022 var defekta. Slutanvändaren vill ha ett diagram som visar, efter kvartalsnamn, status för vilka produkter som tillverkades som var "defekta" eller "felfria", samt kostnaden för de produkter som tillverkades det kvartalet.

Laddningsskript

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

=quartername(manufacture_date)

Skapa följande mått:

=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless'), för att identifiera vilka av produkterna som är defekta och vilka som är felfria med inquarter()-funktionen:
=sum(cost_price), för att visa den sammanlagda kostnaden för varje produkt.

Gör följande:

Ange måttens Nummerformatering till Pengar.
Under Utseende, stänger du av Total.

Resultattabell
quartername(manufacture_date)	=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Jan-mars 2022	Felfri	253.89
Apr-jun 2022	Defekt	351.48
Jul-sep 2022	Felfri	446.31
Okt-dec 2022	Felfri	163.91

Funktionen inquarter() returnerar ett booleskt värde vid utvärdering av tillverkningsdatumen för var och en av produkterna. För alla produkter som tillverkats under det kvartal där 15 maj ingår returnerar funktionen inquarter() det booleska värdet TRUE och markerar produkterna som "Defekta". För alla produkter som returnerar ett värde på FALSE, och därför inte tillverkats under detta kvartal, markerar den produkterna som "Felfria".

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här