inmonthstodate - skript- och diagramfunktion

Med den här funktionen får vi reda på om en tidsmarkör finns inom delen av månaden, tvåmånadersperioden, kvartalet, fyramånadersperioden eller halvåret fram till och inklusive den sista millisekunden av base_date. Det går även att se om tidsmarkören finns inom en föregående eller senare tidsperiod.

Syntax:

InMonths (n_months, timestamp, base_date, period_no[, first_month_of_year ])

Returnerad datatyp: Boolesk

Diagram som visar hur inmonthstodate-funktionen kan användas för att identifiera om en tidsmarkör ligger innanför eller utanför ett inställt tidssegment. — Diagram för inmonthstodate-funktionen.

Argument
Argument	Beskrivning
n_months	Antalet månader som definierar perioden. Ett heltal eller uttryck vars resultat blir ett heltal som ska vara antingen: 1 (motsvaras av inmonth()-funktionen), 2 (tvåmånadersperiod), 3 (motsvaras av inquarter()-funktionen), 4 (fyramånadersperiod) eller 6 (halvår).
timestamp	Det datum du vill jämföra mot base_date.
base_date	Datum som används för att utvärdera perioden.
period_no	Periodens startpunkt kan flyttas med period_no, ett heltal, eller ett uttryck som resulterar i ett heltal, där värdet 0 anger den period som innehåller base_date. Negativa värden i period_no anger föregående perioder och positiva värden anger efterföljande perioder.
first_month_of_year	Om du vill arbeta med (budget)år som inte börjar i januari kan du ange ett värde mellan 2 och 12 i first_month_of_year.

I inmonthstodate()-funktionen fungerar base_date som slutpunkt för det aktuella årssegmentet som det ingår i.

Om året exempelvis delas upp i tredjedelssegment, och base_date var 15 maj skulle alla tidsmarkörer mellan början av januari och slutet av april returnera det booleska resultatet FALSE. Datum mellan 1 maj och 15 maj skulle returnera TRUE. Resten av året skulle returnera FALSE.

Diagram för intervallet över booleska resultat från inmonthstodate-funktionen. — Diagram för det booleska resultatintervallet från inmonthstodate-funktionen.

Följande segment av året är tillgängliga i funktionen som n_month-argument.

n_month-argument
Period	Antal månader
månad	1
två månader	2
kvartal	3
tertial	4
halvår	6

Användning

Funktionen inmonthstodate() returnerar ett booleskt resultat. Vanligtvis används denna typ av funktion som ett villkor i en if expression. Genom att använda inmonthstodate()-funktionen kan du välja den period som du vill utvärdera. Exempelvis, tillhandahålla en indatavariabel som låter användaren identifiera de produkter som tillverkats under en månad, ett kvartal eller ett halvår i en viss period, fram till ett visst datum.

Lokala inställningar

Om inget annat anges använder exemplen i detta ämne följande datumformat: MM/DD/ÅÅÅÅ. Datumformatet anges i SET DateFormat-satsen i datainläsningsskriptet. Förvald datumformatering kan vara annorlunda i ditt system, på grund av dina regionala inställningar och andra faktorer. Du kan ändra formaten i exemplen nedan så att det passar dina krav. Eller så kan du ändra formaten i ditt laddningsskript så att de matchar dessa exempel.

Standardregionalinställningar i appar baseras på de regionala systeminställningarna för datorn eller servern där Qlik Sense är installerad. Om Qlik Sense-servern du ansluter till är inställd på Sverige så kommer skriptredigeraren använda regionala inställningar för Sverige för datum, tid och valuta. Dessa regionala formatinställningar är inte relaterade till språket som visas i Qlik Sense användargränssnittet. Qlik Sense kommer att visas på samma språk som webbläsaren du använder.

Exempel på funktioner
Exempel	Resultat
inmonthstodate(4, '01/25/2013', '04/25/2013', 0)	Returnerar True, eftersom värdet för timestamp, 01/25/2013, befinner sig inom fyramånadersperioden 01/01/2013 till slutet av 04/25/2013, där värdet för base_date, 04/25/2013 finns.
inmonthstodate(4, '04/26/2013', '04/25/2006', 0)	Returnerar False, eftersom 04/26/2013 är utanför samma period som i förra exemplet.
inmonthstodate(4, '09/25/2005', '02/01/2006', -1)	Returnerar True, eftersom värdet för period_no, -1 flyttar sökperioden bakåt en period på fyra månader (värdet för n-months), vilket innebär att sökperioden är 01/09/2005 till 02/01/2006.
inmonthstodate(4, '04/25/2006', '06/01/2006', 0, 3)	Returnerar True eftersom värdet för first_month_of_year är angett till 3, vilket innebär att sökperioden är 03/01/2006 till 06/01/2006 i stället för 05/01/2006 till 06/01/2006.

Exempel 1 – inga ytterligare argument

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller transaktioner för 2022 som laddas i en tabell som heter Transactions.
Ett datumfält i systemvariabeln DateFormat i formatet (MM/DD/YYYY).
En föregående LOAD-sats som innehåller följande:
- inmonthstodate()-funktionen som är inställt som fältet in_months_to_date. Detta avgör vilka transaktioner som ägde rum under kvartalet fram till den 15 maj 2022.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', 0) as in_months_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_months_to_date

Resultattabell
date	in_months_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_months_to_date-fältet skapas i föregående LOAD-sats med hjälp av inmonthstodate()-funktionen.

Det första argumentet som tillhandahålls är 3, som delar upp året i kvartalssegment. Det andra argumentet identifierar vilket fält som utvärderas. Det tredje argumentet är ett hårdkodat datum för den 15 maj, vilket är base_date som definierar slutgränsen för det segmentet. Ett period_no på 0 är det sista argumentet.

Diagram som visar det transaktionsintervall som identifierats som TRUE av inmonthstodate-funktionen. — Diagram för inmonthstodate-funktionen utan ytterligare argument

Alla transaktioner som sker mellan 1 april och 15 maj returnerar det booleska resultatet TRUE. Transaktionsdatum utanför denna period returnerar FALSE.

Exempel 2 – period_no

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

Men i det här exemplet är uppgiften att skapa ett fält, previous_qtr_to_date, som avgör huruvida transaktionerna ägde rum ett kvartal före 15 maj.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
previous_qtr_to_date

Resultattabell
date	previous_qtr_to_date
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Genom att använda -1 som period_no-argument i inmonthstodate()-funktionen skiftar funktionerna gränserna för segmentet i jämförelseåret med ett kvartal.

15 maj infaller under årets andra kvartal och därför motsvarar segmentet initialt mellan 1 april och 15 maj. period_no-argumentet förskjuter det här segmentet tre månader bakåt. Datumgränserna blir 1 januari till 15 februari.

Diagram som visar transaktionsintervallet med period_no inställt till -1. — Diagram för inmonthstodate-funktionen med period_no inställt till -1.

Därför kommer alla transaktioner som sker mellan 1 januari och 15 februari att returnera ett booleskt resultat som är TRUE.

Exempel 3 – first_month_of_year

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

I det här exemplet är organisationspolicyn att mars är den första månaden i räkenskapsåret.

Skapa ett fält, in_months_to_date, som bestämmer vilka transaktioner som ägde rum under samma kvartal fram till den 15 maj 2022.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', 0,3) as in_months_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_months_to_date

Resultattabell
date	previous_qtr_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Genom att använda 3 som first_month_of_year-argument i inmonthstodate()-funktionen startar funktionen året den 1 mars och delar sedan upp året i kvartal baserat på det första tillhandahållna argumentet. Därför är kvartalssegmenten:

mar-maj
jun-aug
sep-nov
dec-feb

base_date för 15 maj segmenterar då kvartalet mar-maj genom att ställa in slutdatum på 15 maj.

Diagrammet visar transaktionsintervallet med mars inställt som årets första månad. — Diagram för inmonthstodate-funktionen med mars inställt som årets första månad.

Därför kommer alla transaktioner som sker mellan 1 mars och 15 maj att returnera det booleska resultatet TRUE, och transaktioner med datum utanför dessa gränser kommer att returnera värdet FALSE.

Exempel 4 – diagramexempel

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

I det här exemplet är dock datauppsättningen oförändrad och har laddats i appen. Beräkningen som avgör om transaktioner har skett i samma kvartal som den 15 maj skapas som ett mått i ett diagram i appen.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

date

För att beräkna om transaktioner ägde rum under samma kvartal som 15 maj skapar du följande mått:

=inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', 0)

Resultattabell
date	=inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

‘in_months_to_date-måttet skapas i diagrammet med hjälp av inmonthstodate()-funktionen.

Det första argumentet som tillhandahålls är 3, som delar upp året i kvartalssegment. Det andra argumentet anger vilket fält som utvärderas. Det tredje argumentet är ett hårdkodat datum, 15 maj, vilket är base_date som definierar slutgränsen för det segmentet. Ett period_no på 0 är det sista argumentet.

Diagram som visar transaktionsintervallet som returnerar det booleska värdet TRUE. — Diagrammet över inmonthstodate-funktionen med kvartalssegment.

Alla transaktioner som sker mellan 1 april och 15 maj returnerar det booleska resultatet TRUE. Transaktionsdatum utanför detta segment returnerar FALSE.

Exempel 5 – Scenario

Översikt

I det här exemplet laddas en datauppsättning i en tabell som heter Sales. Tabellen innehåller följande fält:

Produkt-ID
Produkttyp
Försäljningsdatum
Försäljningspris

Slutanvändaren vill ha ett diagram som visar försäljningen av produkter under perioden fram till 24 december 2022, efter produkttyp. Användaren vill kunna definiera den här periodens längd.

Laddningsskript

SET vPeriod = 1; 

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,sales_date,sales_price 
8188,product A,'9/19/2022',37.23 
8189,product D,'10/27/2022',17.17 
8190,product C,'10/30/2022',88.27 
8191,product B,'10/31/2022',57.42 
8192,product D,'11/16/2022',53.80 
8193,product D,'11/28/2022',82.06 
8194,product A,'12/2/2022',40.39 
8195,product B,'12/5/2022',87.21 
8196,product C,'12/15/2022',95.93 
8197,product B,'12/16/2022',45.89 
8198,product C,'12/19/2022',36.23 
8199,product D,'12/22/2022',25.66 
8200,product D,'12/23/2022',82.77 
8201,product A,'12/24/2022',69.98 
8202,product A,'12/24/2022',76.11 
8203,product B,'12/26/2022',25.12 
8204,product B,'12/27/2022',46.23 
8205,product B,'12/27/2022',84.21 
8206,product C,'12/28/2022',96.24 
8207,product D,'12/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark.

I början av laddningsskriptet har en variabel, vPeriod, skapats som är kopplad till variabelinmatningskontrollen.

Gör följande:

Klicka på Anpassade objekti resurspanelen.
Välj Qlik instrumentpanelspaket och lägg till en variabelinmatning i ditt ark.
Ange en titel för diagrammet.
Under Variabel väljer du vPeriod som namn och ställer in objektet så att det visas som en rullgardinsmeny.
Under Värden klickar du på Dynamiska värden. Ange följande:
```
='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
```
Lägg till en ny tabell i arket.
I egenskapspanelen under Data lägger du till product_type som en dimension.
Lägg till följande uttryck som ett mått:
=sum(if(inmonthstodate($(vPeriod),sales_date,makedate(2022,12,24),0),sales_price,0))
Ange måttens Nummerformatering till Pengar.

Resultattabell
product_type	=sum(if(inmonthstodate($(vPeriod),sales_date,makedate(2022,12,24),0),sales_price,0))
produkt A	$186.48
produkt B	$190.52
produkt C	$220.43
produkt D	$261.46

inmonthstodate()-funktionen använder användarindata som sitt argument för att definiera storleken på startsegmentet för året.

Funktionen skickar försäljningsdatumet för var och en av produkterna som inmonthstodate()-funktionens andra argument. Genom att använda 24 december som tredje argument i inmonthstodate()-funktionen returnerar produkter med försäljningsdatum som inträffar under den definierade perioden fram till och inklusive 24 december returnerar det booleska värdet TRUE. Summafunktionen lägger till försäljningen av produkterna.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här