autonumber - função de script
Essa função de script retorna um valor inteiro exclusivo para cada valor distinto avaliado de expression encontrado durante a execução do script. Esta função pode ser usada, por exemplo, para criar uma representação de memória compacta de uma chave composta.
Sintaxe:
autonumber(expression[ , AutoID])
Argumentos:
Argumento | Descrição |
---|---|
AutoID |
Para criar várias instâncias de contador, se a função autonumber for usada em chaves diferentes no script, o parâmetro opcional AutoID poderá ser usado para nomear cada contador. |
Exemplo: Criando uma chave composta
Neste exemplo, criamos uma chave composta usando a função autonumber para preservar a memória. O exemplo é breve para fins de demonstração, mas seria significativo com uma tabela contendo um grande número de linhas.
Region | Year | Month | Sales |
---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 |
North | 2014 | May | 347 |
North | 2014 | June | 127 |
South | 2014 | June | 645 |
South | 2013 | May | 367 |
South | 2013 | May | 221 |
Os dados de origem são carregados usando dados inline. Em seguida, adicione uma carga anterior, que cria uma chave composta a partir dos campos Region, Year e Month.
A tabela resultante tem a seguinte aparência:
Region | Year | Month | Sales | RYMkey |
---|---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 | 1 |
North | 2014 | May | 347 | 1 |
North | 2014 | June | 127 | 2 |
South | 2014 | June | 645 | 3 |
South | 2013 | May | 367 | 4 |
South | 2013 | May | 221 | 4 |
Neste exemplo, você pode consultar a RYMkey, para o exemplo 1, em vez de a string 'North2014May', se você precisa conectar-se a uma outra tabela.
Agora, carregaremos uma tabela de origem de custos de uma forma similar. Os campos Region, Year e Month são excluídos da carga anterior para evitar a criação de uma chave sintética, já estamos criando uma chave composta com a função autonumber, ligando as tabelas.
Agora, podemos adicionar uma visualização de tabela a uma pasta e adicionar os campos Region, Year e Month, bem como as medidas de Soma para vendas e custos. A tabela terá a seguinte aparência:
Region | Year | Month | Sum([Sales]) | Sum([Costs]) |
---|---|---|---|---|
Totals | - | - | 1952 | 784 |
North | 2014 | June | 127 | 199 |
North | 2014 | May | 592 | 56 |
South | 2014 | June | 645 | 64 |
South | 2013 | May | 588 | 465 |