autonumber — функция скрипта
Эта функция скрипта возвращает уникальное значение целого для каждого определенного оцененного значения expression, возникающего в процессе выполнения скрипта. Эта функция может использоваться, например, при создании компактного представления сложного ключа в памяти.
Синтаксис:
autonumber(expression[ , AutoID])
Аргументы:
Аргумент | Описание |
---|---|
AutoID |
Чтобы создать несколько экземпляров счетчиков при использовании функции autonumber на различных ключах в скрипте, для названия каждого счетчика может использоваться дополнительный параметр AutoID. |
Пример: Создание составного ключа
В данном примере мы создаем составной ключ, используя функцию autonumber для преобразования памяти. Этот пример представлен в целях демонстрации, поэтому в данном случае информация краткая, но при использовании таблицы, содержащей большое количество строк, информация будет более содержательной.
Region | Year | Month | Sales |
---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 |
North | 2014 | May | 347 |
North | 2014 | June | 127 |
South | 2014 | June | 645 |
South | 2013 | May | 367 |
South | 2013 | May | 221 |
Исходные данные загружаются с помощью встроенных данных. Затем мы добавляем предшествующую загрузку, которая создает составной ключ из полей Region, Year и Month.
Полученная таблица выглядит следующим образом:
Region | Year | Month | Sales | RYMkey |
---|---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 | 1 |
North | 2014 | May | 347 | 1 |
North | 2014 | June | 127 | 2 |
South | 2014 | June | 645 | 3 |
South | 2013 | May | 367 | 4 |
South | 2013 | May | 221 | 4 |
В этом примере вы можете обратиться к RYMkey, например 1 вместо строки 'North2014May', если необходимо установить связь с другой таблицей.
Теперь мы загружаем исходную таблицу с ценами похожим образом. Поля Region, Year и Month исключены предыдущей загрузкой во избежание создания синтетического ключа, мы уже создаем составной ключ с функцией autonumber, связывая таблицы.
Теперь мы можем добавить визуализацию таблицы на лист и добавить поля Region, Year и Month, а также меры Sum для продаж и стоимости. Таблица будет выглядеть так:
Region | Year | Month | Sum([Sales]) | Sum([Costs]) |
---|---|---|---|---|
Totals | - | - | 1952 | 784 |
North | 2014 | June | 127 | 199 |
North | 2014 | May | 592 | 56 |
South | 2014 | June | 645 | 64 |
South | 2013 | May | 588 | 465 |