스캐터 차트

스캐터 차트는 2개 또는 3개의 측정값에서 나온 값의 쌍을 보여줍니다.

이 차트는 각 인스턴스에 2개의 숫자가 있는 경우(예: Customer당 Sales 및 Quantity 간의 관계), 데이터를 표시할 때 유용합니다. 아래 스캐터 차트에서는 거품 크기를 생성하는 데 세 번째 측정값(Cost)이 사용됩니다.

스캐터 차트는 하나의 차원에 대한 다양한 측정값을 포인트의 모음으로 나타냅니다. 대부분의 차트에서는 차원이 축 중 하나에 표시되지만, 스캐터 차트에서는 차원이 차트에 점으로 표시되고 측정값은 두 축에 각각 표시됩니다. 세 번째 선택적 측정값이 사용되는 경우, 해당 값은 거품 크기에 반영됩니다. 큰 데이터 셋을 분석하고 압축 데이터를 보는 경우, 데이터 포인트의 밀도는 색으로 나타냅니다.

사용 시기

스캐터 차트를 사용하면 값 사이의 잠재적 관계를 파악하고 데이터 셋에서 이상값을 찾을 수 있습니다. 스캐터 차트는 각 인스턴스에 두 개 이상의 척도가 있는 경우에 데이터를 표시할 때, 예를 들어 여러 국가의 평균 기대 수명과 1인당 국내 총생산을 표시하려는 경우 등에 유용합니다.

장점

스캐터 차트는 둘 이상의 측정값 간의 상관 관계를 동시에 시각화할 수 있는 훌륭한 방법입니다. 세 번째 측정값은 값을 구별하고 특징(큰 나라, 큰 고객, 많은 수량 등)을 간소화하는 효과적인 방법입니다.

단점

스캐터 차트는 양 축에 측정값이 있고 세 번째(선택 사항) 측정값이 해석을 더 어렵게 하기 때문에 경험이 없는 사용자에게는 이해하기 어려울 수 있습니다. 무경험자가 스캐터 차트를 올바르게 해석할 수 있는지 확인하십시오. 상세 설명이 포함된 레이블을 사용하는 것은 시각화를 해석하기 쉽게 만드는 좋은 방법입니다.

값이 서로 중첩되어 확대하기 전에는 보이지 않을 수 있습니다.

스캐터 차트 만들기

편집 중인 시트에 스캐터 차트를 만들 수 있습니다.

스캐터 차트에서는 하나의 차원과 두 개 이상의 측정값이 필요합니다. 최대 하나의 차원과 세 개의 측정값을 가질 수 있으며, 세 번째 측정값은 거품 크기로 시각화됩니다.

스캐터 차트를 만들었으면 속성 패널에서 모양 및 기타 설정을 조정할 수 있습니다.

표시 제한

스캐터 차트의 대규모 데이터 셋

대량의 데이터(1000 데이터 포인트 초과)가 포함된 스캐터 차트가 있는 경우 Qlik Sense에서는 아래 스캐터 차트에 나온 것처럼 알고리즘을 사용하여 데이터의 개요를 만듭니다. 그러나 확대/축소 또는 선택을 수행하여 표시되는 데이터 포인트 수를 1000개 미만으로 줄이면 데이터는 개별 거품으로 표시됩니다. 압축 보기와 거품 보기 간의 이러한 전환은 자동으로 이루어집니다. 데이터 포인트의 밀도는 색으로 나타냅니다.

확대/축소 및 이동

스캐터 차트에서는 데이터를 확대/축소하거나 주변으로 이동할 수 있습니다. 사용 중인 장치에 따라 상호 작용이 달라집니다. 확대하는 경우는 오른쪽 아래 모서리의 미니 차트를 보면 데이터 셋에서 사용자의 위치를 알 수 있습니다. 큰 데이터 셋을 확대하면 내부에 값이 들어 있는 상자로 데이터가 표시된 것을 볼 수 있습니다. 값은 각 상자 내의 포인트 수를 나타냅니다. 1000개 미만의 데이터 포인트가 표시되도록 확대하면 데이터 포인트가 거품으로 대신 표시되는 것을 알 수 있습니다.

압축된 데이터 보기에서 선택한 경우 확대/축소 및 이동할 수 없습니다.

시각적 탐색 메뉴 또는 속성 패널에서 압축 비율을 변경할 수 있습니다.

색 지정

압축 스캐터 차트는 항상 기본 데이터 색에 따라 자동으로 색이 지정됩니다. 즉, 정의된 사용자 지정 색은 압축 데이터에 영향을 미치지 않습니다. 데이터 포인트의 밀도는 색으로 반영됩니다. 밀도가 높은 데이터는 더 어두운 색으로 표시됩니다.

그러나 확대/축소 또는 선택을 수행하여 표시되는 데이터 포인트 수를 1000개 미만으로 줄이면 데이터는 정의된 대로 색이 지정됩니다.