散佈圖

散佈圖會呈現兩個或三個量值的成對數值。

如果要讓顯示的資料中每個執行個體均有兩個數字，例如每個 Customer 的 Sales 和 Quantity 之間的關係，散佈圖便非常實用。在下方的散佈圖中，第三個量值 (Cost) 用於產生泡泡大小。

散佈圖將一個維度上的不同量值的值呈現為一堆點。在大多數圖表中，維度分佈在一個軸上，但在散佈圖中，維度透過圖表中的點表示，並且每個軸上均分佈有量值。使用第三個選用量值時，其值會反映在泡泡大小中。如果您要分析大型資料集並檢視壓縮資料，資料點的密度會透過色彩反映。

什麼情況下使用

散佈圖會幫助您找到各值之間的潛在關係，並找出資料集中的離群值。如果想讓顯示的資料中每個執行個體均有至少兩個指標，例如不同國家或地區的人均壽命和人均國內生產總值，散佈圖便非常實用。

優點

散佈圖是同時顯示兩個或更多量值之間關係的好方法。第三個量值是區分各值以及簡化大型國家/地區、大客戶、大數量等的識別的有效方法。

缺點

由於散佈圖的兩個軸上均分佈有量值，並且第三個選用量值也給理解增加了複雜性，因此沒有經驗的使用者可能很難理解散佈圖。確保初學者能夠正確理解散佈圖。其中一個好方法是使用說明標籤，以便視覺化更容易理解。

各值可能會在彼此頂端重疊，不放大時難以看清。

建立散佈圖

您可以在編輯的工作表中建立散佈圖。

在散佈圖中，您需要一個維度以及至少兩個量值。最多擁有一個維度以及三個量值，其中第三個量值視覺化處理為泡泡大小。

建立散佈圖後，您可以在屬性面板中調整其外觀和其他設定。

顯示限制

散佈圖中的大型資料集

如下方散佈圖中所示，如果散佈圖含有大量資料 (超過 1000 個資料點)，Qlik Sense 會使用演算法建立資料概覽。但是，如果進行縮放或選取以便顯示的資料點數目減少至小於 1000 個資料點，資料將顯示為單個泡泡。這會自動在壓縮檢視與泡泡檢視之間進行切換。資料點的密度會透過色彩反映。

縮放及平移

在散佈圖中，您可以在資料中進行縮放及平移。視您使用的裝置而定，互動會有所不同。放大時，可以透過查看底部右下角的迷你圖，看到您在資料集中的位置。如果在大型資料集中進行放大，您可以看到以方塊形式顯示且內含數值的資料。數值表示每個方塊中的點數。如果放大使資料點小於 1000 個，則您將看到以泡泡表示的資料點。

在壓縮的資料檢視中進行選取時，無法進行縮放及平移。

您可以在視覺瀏覽功能表或屬性面板中變更壓縮解析度。

著色

壓縮的散佈圖一定以主要資料色彩自動著色。這表示所進行的任何自訂色彩定義都不會影響壓縮資料。資料點的密度會透過色彩反映。越緊湊的資料會以越深的色彩顯示。

但是，如果進行縮放或選取以便顯示的資料點數目減少至小於 1000 個資料點，資料將會按定義著色。