데이터 집합 추가

카탈로그에서 사용할 데이터 집합을 추가합니다. 데이터 파일을 Qlik Cloud에 직접 업로드하여 데이터 집합이나 로드 스크립트로 사용할 수 있습니다. Qlik Cloud 외부에 저장된 데이터를 참조하는 데이터 집합을 만들 수도 있습니다. 구체적으로 이러한 데이터 집합은 데이터 연결을 사용하여 정의됩니다.

로컬 파일로 저장된 데이터 집합 추가 Qlik Cloud

Qlik Cloud에 직접 데이터 파일을 업로드할 수 있습니다. Qlik Cloud에 데이터 파일을 업로드하면 카탈로그, 영향 분석 및 계보 도구로 액세스할 수 있는 메타데이터가 포함된 데이터 집합로도 만들어집니다. 데이터 파일과 데이터 집합의 차이점에 대한 추가 고려 사항은 데이터 파일과 데이터 집합의 차이점을 참조하십시오.

지원되는 파일 형식은 파일에서 데이터 로드을 참조하십시오.

데이터 파일은 최대 100GB입니다. 그러나 매우 큰 데이터 파일(6GB 이상)을 업로드하는 경우 엔진 용량에 제약이 있을 수 있습니다. 이러한 제약 조건은 QVD 파일을 엔진에 로드하는 데 필요한 메모리 사용량으로 인해 QVD 데이터 파일에서 발생할 가능성이 더 큽니다. 대형 앱 지원

다음과 같이 하십시오.

분석 활동 센터의 만들기 페이지로 이동하여 데이터 집합을 선택합니다.

미니 홈에서 데이터 집합을 추가하거나 카탈로그에서 새로 만들기 > 데이터 연결을 클릭하여 데이터 집합을 추가할 수도 있습니다.
데이터 파일 업로드를 클릭합니다.
데이터 파일을 파일 추가 대화 상자로 끌어서 놓습니다.

또는 찾아보기를 클릭하고 데이터 파일을 탐색합니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 파일의 경로를 지정합니다. 먼저 공간을 선택한 다음, 파일을 저장할 공간 내의 폴더로 이동합니다.

또는 전체 경로를 수동으로 입력합니다.
파일에 대한 대상 공간을 선택합니다.
업로드를 클릭합니다.

또는 데이터 집합에서 즉시 앱을 만들려면 업로드 및 분석을 클릭합니다.

데이터 관리자를 사용하여 데이터 집합 파일을 Qlik Sense 앱 또는 공간으로 가져올 때(끌어서 놓기 또는 기타 직접 업로드) 로드할 수 있는 최대 필드 수는 5000입니다.

데이터 파일과 데이터 집합의 차이점

Qlik Cloud 내에 로컬로 저장된 파일 기반 데이터 소스는 원본이 데이터 파일입니다. 각 데이터 파일은 카탈로그, 계보 및 영향 분석 도구를 사용하여 분석하고 편집할 수 있는 데이터 세트로도 존재합니다. 데이터 파일과 데이터 세트는 간단하게 하기 위해 종종 동등한 용어로 참조됩니다. 하지만 이 두 용어 사이에는 중요한 차이점이 있습니다. 특히 로드 스크립트 개발에서 데이터 파일을 사용할 때 그렇습니다.

Qlik Cloud 내에서 직접 데이터 파일을 저장하면 리소스가 데이터 파일로 만들어집니다. Qlik Cloud에서 동일한 파일은 두 가지 다른 방식으로 표시됩니다.

공간 세부 정보 > 데이터 파일에서 기본 데이터 파일이 표시됩니다.
카탈로그의 일반 개요와 홈, 즐겨찾기 및 컬렉션에서 데이터 집합이 표시됩니다. 사용자 인터페이스에서의 액세스 방식과 위치에 따라 데이터 집합의 기본 데이터 파일을 볼 수도 있습니다.

Qlik Cloud에 저장된 데이터 파일과 데이터 집합을 편집할 때 이러한 구분이 중요합니다. Qlik Cloud에 저장된 데이터 집합을 파일로 편집하는 경우(특히 이름을 바꾸는 경우) 기본 데이터 파일의 이름은 바뀌지 않습니다. 대신 데이터 집합에 별칭을 추가합니다. 앱과 스크립트와 같은 분석 콘텐츠는 데이터 집합이 아닌 기본 데이터 파일을 참조하므로 앱과 스크립트 개발 중에 참조가 제대로 작동하도록 하려면 데이터 집합이 아닌 기본 데이터 파일의 이름을 바꿔야 합니다.

자세한 내용은 데이터 파일과 데이터 세트의 차이점을 참조하십시오.

데이터 파일을 추가하는 다른 방법

Qlik Cloud 분석에 데이터 파일을 업로드할 수 있는 다른 방법이 많이 있습니다. 예를 들어, 특정 분석 리소스를 구축할 때 데이터를 추가하는 것이 가능한 경우가 많습니다.

일반적인 방법은 다음의 경우를 포함합니다.

공간을 관리할 때.

공간에 데이터 파일 추가
앱과 스크립트를 작성할 때. 데이터 로드 편집기, 데이터 관리자 또는 스크립트 인터페이스를 사용하여 데이터 파일을 업로드할 수 있습니다.

데이터 카탈로그에서 데이터 로드

업로드된 데이터 파일에서 데이터 추가

연결 및 새 파일에서 앱에 데이터 추가
앱 및 스크립트 개발 중에 STORE 스크립트 문을 사용합니다.

Store Store
데이터 흐름의 출력으로.

데이터 흐름을 통한 데이터 로딩 및 준비
ML 실험에 교육 데이터를 추가합니다.
ML 배포 내에서 예측 구성을 만듭니다.
Qlik Answers을 사용하여 작업할 때.

공간에서 데이터 파일 관리

Qlik Cloud 내에 로컬로 저장된 데이터 파일을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 파일 관리를 참조하십시오.

기존 연결에서 데이터 집합 추가

기존 ODBC 연결에서 데이터 집합을 만듭니다. 데이터 집합을 만들 때 데이터 소스에서 데이터베이스를 선택한 다음 해당 데이터베이스에서 테이블을 선택합니다. 선택한 각 테이블에 대해 데이터 집합이 만들어집니다. 이 방법으로 만들어진 데이터 집합은 데이터 집합이 열릴 때마다 데이터를 새로 고칩니다.

연결에서 데이터 집합을 만들면 외부 데이터 소스의 데이터와 함께 카탈로그 및 계보 옵션을 사용할 수 있습니다.

데이터 연결에서 데이터 집합을 만들 때, 해당 데이터 집합에는 공간 내에서 관리할 수 있는 기본 데이터 파일이 포함되지 않습니다. 이는 데이터 집합이 Qlik Cloud 외부에 저장되어 있기 때문입니다.

연결에서 만들어진 데이터 집합은 해당 데이터 소스에 대한 연결과 동일한 공간에 있어야 합니다. 해당 연결이 없는 공간으로 데이터 집합을 이동하면 데이터 집합에서 데이터 집합 이름과 제한된 메타데이터만 사용할 수 있습니다.

다음과 같이 하십시오.

분석 활동 센터의 만들기 페이지로 이동하여 데이터 집합을 선택합니다.

미니 홈에서 데이터 집합을 추가하거나 카탈로그에서 새로 만들기 > 데이터 연결을 클릭하여 데이터 집합을 추가할 수도 있습니다.
사용 가능한 연결에서 데이터 소스에 대한 연결을 선택하고 다음을 클릭합니다.
데이터베이스에서 데이터 집합을 만들 테이블이 포함된 데이터베이스를 선택합니다.
테이블에서 데이터 집합을 만들 테이블을 선택합니다. 각 테이블은 새 데이터 집합을 만듭니다.
다음을 클릭합니다.
공간 선택에서 데이터 집합의 대상 공간을 선택합니다.

공간이 선택한 연결에 액세스할 수 없는 경우 <공간 이름>에서 새 연결 만들기를 선택해야 합니다.
데이터 집합 만들기를 클릭합니다.

새 연결에서 데이터 집합 추가

새 ODBC 연결을 추가하고 이 연결에서 데이터 집합을 만듭니다.

다음과 같이 하십시오.

분석 활동 센터의 만들기 페이지로 이동하여 데이터 집합을 선택합니다.

미니 홈에서 데이터 집합을 추가하거나 카탈로그에서 새로 만들기 > 데이터 연결을 클릭하여 데이터 집합을 추가할 수도 있습니다.
연결 만들기를 클릭합니다.
연결에 대한 대상 공간을 선택합니다.
데이터 커넥터에서 데이터 소스를 선택합니다.
연결에 대한 세부 정보를 추가합니다.
데이터 소스에 대한 연결 설정을 입력합니다.

지원되는 연결에 대한 자세한 내용은 분석 데이터 로드을 참조하십시오.
만들기를 클릭합니다.
사용 가능한 연결에서 연결을 선택하고 다음을 클릭합니다.
데이터베이스에서 데이터 집합을 만들 테이블이 포함된 데이터베이스를 선택합니다.
테이블에서 데이터 집합을 만들 테이블을 선택합니다. 각 테이블은 새 데이터 집합을 만듭니다.
다음을 클릭합니다.
공간 선택에서 데이터 집합의 대상 공간을 선택합니다.

공간이 선택한 연결에 액세스할 수 없는 경우 <공간 이름>에서 새 연결 만들기를 선택해야 합니다.
데이터 집합 만들기를 클릭합니다.

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