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MutualInfo - チャート関数

MutualInfo は、2 つの項目間または Aggr() の集計値間の相互情報量 (MI) を計算します。

MutualInfo により、異なる種類の MI 分析が可能になります。

  • ペアワイズ MI: ドライバー項目とターゲット項目間の MI を計算します。

  • ドライバーの値別詳細: ドライバー項目とターゲット項目にある、個別の項目値間の MI を計算します。

  • 機能の選択: グリッド チャートで MutualInfo 使用し、MI に基づいてすべての項目を相互に比較するマトリックスを作成します。

MutualInfo は、2 つのデータ セットの集計された相互情報を返します。相互情報は、データ セット間の関係を表すメジャーであり、チャート軸に対して反復処理される (x,y) のペア値のために集計されます。相互情報のメジャーは、0 と 1 の間です。MutualInfo は、選択または set 数式で定義します。

相互情報を計算する場合、関係性は、異なるテーブルに由来する項目からの値の間と、値の頻度の対応に影響を与えます。

同じターゲットとドライバーの戻り値は、若干異なる場合があります。これは、各 MutualInfo 呼び出しがランダムに選択されたサンプルで動作することと、MutualInfo アルゴリズム特有のランダム性に起因します。

MutualInfo は、Aggr() 関数に適用できます。

構文:  

MutualInfo({SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL] target, driver , datatype [, breakdownbyvalue [, samplesize ]])

戻り値データ型: 数値

引数:  

引数
引数 説明
target, driver 相互情報をメジャーする 2 つのサンプル セットを含む数式または項目。
datatype

ターゲットとドライバーに含まれるデータ タイプは、

discrete:discrete の場合、1 または 'dd'

continuous:continuous の場合、2 または'cc'

continuous:discrete の場合、3 または 'cd'

discrete:continuous の場合、4 または 'dc'

データ タイプは、大文字と小文字を区別しません。

breakdownbyvalue

ドライバーにある値に対応する静的値。提供されると、計算はその値の MI 貢献度を算出します。ValueList() または ValueLoop() を使用できます。Null() が追加された場合、計算はドライバーにあるすべての値の MI 全体を算出します。

値別で細分化するには、ドライバーに離散データが含まれている必要があります。

samplesize

ターゲットとドライバーからサンプルへの値の数。サンプリングはランダムです。MutualInfo には、最低 80 個のサンプル サイズが必要です。既定では、MutualInfo がサンプルできるのは最大 10,000 個のデータペアに限定されます。これは、MutualInfo がリソースを集中的に使用するためです。サンプル サイズで、より多くのデータペアを指定できます。MutualInfo がタイムアウトする場合は、サンプル サイズを減らしてください

SetExpression デフォルトでは、集計関数は選択されたレコード セットに対して集計を行います。Set 分析数式でレコード セットを定義することも可能です。
DISTINCT 関数の引数の前に DISTINCT という用語が付いている場合、関数の引数の評価から生じる重複は無視されます。
TOTAL

関数の引数の前に TOTAL の文字が配置されている場合、現在の軸の値に関連しているものだけでなく、現在の選択範囲内にあるすべての可能な値に対して計算が実行されます。つまりチャート軸は無視されます。 TOTAL 修飾子の後には、山括弧 <fld> で囲んだ 1 つ以上の項目名のリストを続けることができます。これらの項目名は、チャート軸の変数のサブセットにする必要があります。

集計範囲の定義

制限事項:  

データ ペアのどちらか、または両方にテキスト値またはNULL 値、欠損値が含まれている場合、データ ペア全体が無視されます。

例と結果:  

アプリに例のスクリプトを追加して実行します。その後、結果列に含まれている項目をアプリのシートに追加して結果を表示します。

関数の例
結果
mutualinfo(Age, Salary, 1)

軸とメジャー Employee name およびメジャー mutualinfo(Age, Salary, 1) を含むテーブルでは、結果は 0.99820986 となります。結果は合計セルにのみ表示されます。

mutualinfo(TOTAL Age, Salary, 1, null(), 81)

Gender でフィルター パネルを作成し、そこから選択を実行する場合は、Female を選択すると結果 0.99805677 が表示され、Male を選択すると 0.99847373 が表示されます。これは、Gender の他の値に属しない結果すべては、選択から除外されるためです。

mutualinfo(TOTAL Age, Gender, 1, ValueLoop(25,35))

0.68196996.Gender から値を選択すると、これは 0 に変更されます。

mutualinfo({1} TOTAL Age, Salary, 1, null())

0.99820986. これは、選択に依存しません。set 数式 {1} は、すべての選択と軸を無視します。

例で使用されているデータ:

Salary:

LOAD * inline [

"Employee name"|Age|Gender|Salary

Aiden Charles|20|Male|25000

Ann Lindquist|69|Female|58000

Anna Johansen|37|Female|36000

Anna Karlsson|42|Female|23000

Antonio Garcia|20|Male|61000

Benjamin Smith|42|Male|27000

Bill Yang|49|Male|50000

Binh Protzmann|69|Male|21000

Bob Park|51|Male|54000

Brenda Davies|25|Male|32000

Celine Gagnon|48|Female|38000

Cezar Sandu|50|Male|46000

Charles Ingvar Jönsson|27|Male|58000

Charlotte Edberg|45|Female|56000

Cindy Lynn|69|Female|28000

Clark Wayne|63|Male|31000

Daroush Ferrara|31|Male|29000

David Cooper|37|Male|64000

David Leg|58|Male|57000

Eunice Goldblum|31|Female|32000

Freddy Halvorsen|25|Male|26000

Gauri Indu|36|Female|46000

George van Zaant|59|Male|47000

Glenn Brown|58|Male|40000

Harry Jones|38|Male|40000

Helen Brolin|52|Female|66000

Hiroshi Ito|24|Male|42000

Ian Underwood|40|Male|45000

Ingrid Hendrix|63|Female|27000

Ira Baumel|39|Female|39000

Jackie Kingsley|23|Female|28000

Jennica Williams|36|Female|48000

Jerry Tessel|31|Male|57000

Jim Bond|50|Male|58000

Joan Callins|60|Female|65000

Joan Cleaves|25|Female|61000

Joe Cheng|61|Male|41000

John Doe|36|Male|59000

John Lemon|43|Male|21000

Karen Helmkey|54|Female|25000

Karl Berger|38|Male|68000

Karl Straubaum|30|Male|40000

Kaya Alpan|32|Female|60000

Kenneth Finley|21|Male|25000

Leif Shine|63|Male|70000

Lennart Skoglund|63|Male|24000

Leona Korhonen|46|Female|50000

Lina André|50|Female|65000

Louis Presley|29|Male|36000

Luke Langston|50|Male|63000

Marcus Salvatori|31|Male|46000

Marie Simon|57|Female|23000

Mario Rossi|39|Male|62000

Markus Danzig|26|Male|48000

Michael Carlen|21|Male|45000

Michelle Tyson|44|Female|69000

Mike Ashkenaz|45|Male|68000

Miro Ito|40|Male|39000

Nina Mihn|62|Female|57000

Olivia Nguyen|35|Female|51000

Olivier Simenon|44|Male|31000

Östen Ärlig|68|Male|57000

Pamala Garcia|69|Female|29000

Paolo Romano|34|Male|45000

Pat Taylor|67|Female|69000

Paul Dupont|34|Male|38000

Peter Smith|56|Male|53000

Pierre Clouseau|21|Male|37000

Preben Jørgensen|35|Male|38000

Rey Jones|65|Female|20000

Ricardo Gucci|55|Male|65000

Richard Ranieri|30|Male|64000

Rob Carsson|46|Male|54000

Rolf Wesenlund|25|Male|51000

Ronaldo Costa|64|Male|39000

Sabrina Richards|57|Female|40000

Sato Hiromu|35|Male|21000

Sehoon Daw|57|Male|24000

Stefan Lind|67|Male|35000

Steve Cioazzi|58|Male|23000

Sunil Gupta|45|Male|40000

Sven Svensson|45|Male|55000

Tom Lindwall|46|Male|24000

Tomas Nilsson|27|Male|22000

Trinity Rizzo|52|Female|48000

Vanessa Lambert|54|Female|27000

] (delimiter is '|');

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