autonumberhash256 - funzione di script
Questa funzione di script calcola un hash a 256 bit dei valori di espressione di input combinati e restituisce un valore intero univoco per ciascun valore hash distinto rilevato durante l'esecuzione dello script. Questa funzione può essere utilizzata per creare una rappresentazione compatta di memoria che rappresenta una chiave complessa.
Sintassi:
autonumberhash256(expression {, expression})
Esempio: Creazione di una chiave composita
Nell'esempio viene creata una chiave composita tramite la funzione autonumberhash256 per conservare la memoria. L'esempio è breve a scopo dimostrativo, ma risulterebbe significativo con una tabella contenente un elevato numero di righe.
Region | Year | Month | Sales |
---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 |
North | 2014 | May | 347 |
North | 2014 | June | 127 |
South | 2014 | June | 645 |
South | 2013 | May | 367 |
South | 2013 | May | 221 |
I dati sorgente vengono caricati tramite dati inline. Quindi viene aggiunto un'istruzione preceding load che crea una chiave composita dai campi Region, Year e Month.
La tabella risultante avrà l'aspetto seguente:
Region | Year | Month | Sales | RYMkey |
---|---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 | 1 |
North | 2014 | May | 347 | 1 |
North | 2014 | June | 127 | 2 |
South | 2014 | June | 645 | 3 |
South | 2013 | May | 367 | 4 |
South | 2013 | May | 221 | 4 |
In questo esempio è possibile fare riferimento a RYMkey, per l'esempio 1, anziché alla stringa 'North2014May' se si desidera effettuare il collegamento a un'altra tabella.
Ora viene caricata una tabella sorgente dei costi in modo simile. I campi Region, Year e Month vengono esclusi nell'istruzione preceding load per evitare di creare una chiave sintetica. È stata già creata una chiave composita con la funzione autonumberhash256 tramite il collegamento delle tabelle.
Ora è possibile aggiungere una visualizzazione tabella a un foglio e aggiungere i campi Region, Year e Month così come le misure Sum per le vendite e i costi. La tabella avrà il seguente aspetto:
Region | Year | Month | Sum([Sales]) | Sum([Costs]) |
---|---|---|---|---|
Totals | - | - | 1952 | 784 |
North | 2014 | June | 127 | 199 |
North | 2014 | May | 592 | 56 |
South | 2014 | June | 645 | 64 |
South | 2013 | May | 588 | 465 |