Funzioni di t-test
Le funzioni t-test vengono utilizzate per un'analisi statistica di due popolazioni medie. Un t-test a due campioni analizza se i due campioni sono diversi e viene generalmente utilizzato quando due distribuzioni standard presentano varianze sconosciute e quando un esperimento utilizza dimensioni ridotte per il campione.
Nelle sezioni seguenti le funzioni di test statistici t-test vengono raggruppate in base al test per studenti con campioni adatto a ogni tipo di funzione.
Utilizzare l'elenco a discesa su ciascuna funzione per visualizzare una breve descrizione e la sintassi di ciascuna funzione. Per ulteriori informazioni, fare clic sul nome della funzione nella descrizione della sintassi.
Creazione di un report t-test tipico
T-test con due campioni indipendenti
Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per due t-test per studenti con campioni indipendenti.
ttest_conf
TTest_conf restituisce il valore aggregato dell'intervallo di confidenza di t-test per due campioni indipendenti.
ttest_conf (
grp, value [, sig[, eq_var]])
ttest_df
TTest_df() restituisce il valore aggregato (gradi di libertà) del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttest_df ( grp, value [, eq_var)
ttest_dif
TTest_dif() è una funzione numerica che restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttest_dif ( grp, value)
ttest_lower
TTest_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.
ttest_lower ( grp, value [, sig[, eq_var]])
ttest_sig
TTest_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttest_sig ( grp, value [, eq_var])
ttest_sterr
TTest_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per due serie indipendenti di valori.
ttest_sterr ( grp, value [, eq_var])
ttest_t
TTest_t() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.
ttest_t ( grp, value
[, eq_var])
ttest_upper
TTest_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.
ttest_upper ( grp, value [, sig [, eq_var]])
Due t-test con campioni indipendenti pesati
Le seguenti funzioni si applicano a due t-test per studenti con campioni indipendenti in cui la serie di dati di input viene fornita in formato a due colonne pesate.
ttestw_conf
TTestw_conf() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.
ttestw_conf ( weight, grp, value [, sig[, eq_var]])
ttestw_df
TTestw_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttestw_df ( weight, grp,
value [, eq_var])
ttestw_dif
TTestw_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttestw_dif (
weight, grp, value)
ttestw_lower
TTestw_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.
ttestw_lower ( weight, grp,
value [, sig[, eq_var]])
ttestw_sig
TTestw_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per due serie indipendenti di valori.
ttestw_sig (
weight, grp, value [, eq_var])
ttestw_sterr
TTestw_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per due serie indipendenti di valori.
ttestw_sterr ( weight, grp,
value [, eq_var])
ttestw_t
TTestw_t() restituisce il valore t aggregato per due serie indipendenti di valori.
ttestw_t ( weight, grp,
value [, eq_var])
ttestw_upper
TTestw_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per due serie indipendenti di valori.
ttestw_upper ( weight, grp,
value [, sig [, eq_var]])
T-test con un unico campione
Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per t-test per studenti con un unico campione.
ttest1_conf
TTest1_conf() restituisce il valore aggregato dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1_conf ( value [,
sig])
ttest1_df
TTest1_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1_df ( value)
ttest1_dif
TTest1_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1_dif ( value)
ttest1_lower
TTest1_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1_lower ( value [,
sig])
ttest1_sig
TTest1_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1_sig ( value)
ttest1_sterr
TTest1_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per una serie di valori.
ttest1_sterr ( value)
ttest1_t
TTest1_t() restituisce il valore t aggregato per una serie di valori.
ttest1_t ( value)
ttest1_upper
TTest1_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1_upper ( value [,
sig])
T-test con un unico campione pesato
Le seguenti funzioni possono essere utilizzate per t-test per studenti con un unico campione in cui la serie di dati di input viene fornita in formato a due colonne pesate.
ttest1w_conf
TTest1w_conf() è una funzione numerica che restituisce il valore aggregato dell'intervallo di attendibilità per una serie di valori.
ttest1w_conf ( weight, value [, sig])
ttest1w_df
TTest1w_df() restituisce il valore df (gradi di libertà) aggregato del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1w_df ( weight, value)
ttest1w_dif
TTest1w_dif() restituisce la differenza media aggregata del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1w_dif ( weight, value)
ttest1w_lower
TTest1w_lower() restituisce il valore aggregato per il limite inferiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1w_lower ( weight, value [, sig])
ttest1w_sig
TTest1w_sig() restituisce il livello di significatività a due code aggregato del t-test di Student per una serie di valori.
ttest1w_sig ( weight, value)
ttest1w_sterr
TTest1w_sterr() restituisce l'errore standard aggregato del t-test di Student della differenza media per una serie di valori.
ttest1w_sterr ( weight, value)
ttest1w_t
TTest1w_t() restituisce il valore t aggregato per una serie di valori.
ttest1w_t (
weight, value)
ttest1w_upper
TTest1w_upper() restituisce il valore aggregato per il limite superiore dell'intervallo di confidenza per una serie di valori.
ttest1w_upper ( weight, value [, sig])