monthsend Skript- und Diagrammfunktion

Diese Funktion gibt einen Wert zurück, der einem Zeitstempel für die letzte Millisekunde im Monat, Zweimonatszeitraum, Quartal, Viermonatszeitraum oder Halbjahr entspricht, in dem ein Basisdatum liegt. Es lässt sich auch der Zeitstempel für das Ende eines vorhergehenden oder nachfolgenden Zeitraums bestimmen. Das Ergebnis wird entsprechend dem im Skript definierten DateFormat formatiert.

MonthsEnd(n_months, date[, period_no [, first_month_of_year]])

Rückgabe Datentyp: dual

Diagram showing how monthsend function can be used to identify the latest timestamp of chosen period. — Diagramm der monthsend Funktion.

Argumente
Argument	Beschreibung
n_months	Die Anzahl der Monate, die den Zeitraum definiert. Eine Ganzzahl oder eine Formel, die eine Ganzzahl mit einem der folgenden Werte ergibt: 1 (entspricht der Funktion inmonth()), 2 (Zweimonatszeitraum), 3 (entspricht der Funktion inquarter()), 4 (Viermonatszeitraum) oder 6 (Halbjahr).
date	Datum oder Zeitstempel für die Evaluierung.
period_no	Mit period_no, einer ganze Zahl oder einer Formel, die eine ganze Zahl ergibt, kann ein anderer Beginn für den Zeitraum festgelegt werden, wobei 0 für den Zeitraum steht, der base_date enthält. Negative Werte von period_no stehen für vorangehende, positive Werte für nachfolgende Zeiträume.
first_month_of_year	Wenn Sie mit abweichenden Geschäftsjahren arbeiten möchten, definieren Sie mit einer Zahl zwischen 2 und 12 für first_month_of_year einen anderen Startmonat.

Die Funktion monthsend() unterteilt das Jahr in Segmente, gestützt auf das angegebene Argument n_months. Dann wertet sie aus, in welches Segment jedes angegebene Datum fällt, und gibt die letzte Millisekunde dieses Segments im Datumsformat zurück. Die Funktion kann den Endzeitstempel von vorherigen oder nachfolgenden Segmenten zurückgeben und den ersten Monat des Jahres neu definieren.

Die folgenden Segmente des Jahres sind in der Funktion als Argumente n_month verfügbar.

n_month Argumente
Zeitraum	Anzahl der Monate
Monat	1
Zweimonatszeitraum	2
Quartal	3
Viermonatszeitraum	4
Halbjahr	6

Verwendung

Die Funktion monthsend() wird als Teil einer Formel verwendet, wenn in der Berechnung der Teil des Monats verwendet werden soll, der bereits verstrichen ist. Der Benutzer kann anhand einer Variablen den gewünschten Zeitraum auswählen. Beispielsweise kann monthsend() eine Eingabevariable angeben, mit der der Benutzer die gesamten während des Monats, Quartals oder Halbjahres noch nicht angefallenen Zinsen berechnen kann.

Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung SET DateFormat in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern.

Standardmäßige regionale Einstellungen in Anwendungen basieren auf den regionalen Systemeinstellungen des Computers oder Servers, auf dem Qlik Sense installiert ist. Wenn der Qlik Sense-Server, auf den Sie zugreifen, auf Schweden festgelegt ist, verwendet der Dateneditor die schwedischen regionalen Einstellungen für Datums-, Zeit- und Währungsangaben. Diese regionalen Formateinstellungen hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Qlik Sense Benutzeroberfläche angezeigt wird. Qlik Sense wird in derselben Sprache angezeigt wie der von Ihnen verwendete Browser.

Funktionsbeispiele
Beispiel	Ergebnis
monthsend(4, '07/19/2013')	Gibt 08/31/2013 zurück.
monthsend(4, '10/19/2013', -1)	Gibt 08/31/2013 zurück.
monthsend(4, '10/19/2013', 0, 2)	Liefert 01/31/2014. Weil der Start des Jahres auf den Monat 2 verschoben wird.

Beispiel 1 – einfaches Beispiel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

Ein Datensatz, der eine Reihe von Transaktionen für 2022 enthält, wird in eine Tabelle namens „Transactions“ geladen.
Datumsfeld, das im Format DateFormat der Systemvariablen (MM/DD/YYYY) bereitgestellt wird.
Ein vorangehender load-Befehl, der Folgendes enthält:
- Die monthsend Funktion, die als das Feld „bi_monthly_end“ festgelegt ist. Damit werden Transaktionen in Zweimonatssegmente gruppiert.
- Die Funktion timestamp, die den Startzeitstempel des Segments für jede Transaktion zurückgibt.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
bi_monthly_end
bi_monthly_end_timestamp

Ergebnistabelle
ID	Datum	bi_monthly_end	bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

Das Feld „bi_monthly_end“ wird in der vorangehenden load-Anweisung mithilfe der monthsend() Funktion erstellt. Das erste angegebene Argument ist 2. Damit wird das Jahr in Zweimonatssegmente unterteilt. Das zweite Argument identifiziert, welches Feld ausgewertet wird.

Diagram showing how the monthsend function identifies the selected bi-monthly segment. — Diagramm der Funktion monthsend mit Zweimonatssegmenten.

Transaktion 8195 findet am 22. Mai statt. Die Funktion monthsend() unterteilt das Jahr zunächst in Zweimonatssegmente. Transaktion 8195 fällt in das Segment zwischen dem 1. Mai und dem 30. Juni. Als Ergebnis gibt die Funktion die letzte Millisekunde dieses Segments zurück, 06/30/2022 11:59:59 PM.

Beispiel 2 – period_no

Übersicht

Es werden derselbe Datenatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel verwendet.

In diesem Beispiel besteht die Aufgabe darin, ein Feld „prev_bi_monthly_end“ zu erstellen, das die erste Millisekunde des Zweimonatssegments zurückgibt, bevor die Transaktion stattfand.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,-1) as prev_bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
prev_bi_monthly_end
prev_bi_monthly_end_timestamp

Ergebnistabelle
ID	Datum	prev_bi_monthly_end	prev_bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM

Da -1 als Argument period_no in der Funktion monthsend() verwendet wird, gibt die Funktion, nachdem ein Jahr zunächst in Zweimonatssegmente unterteilt wurde, die letzte Millisekunde des vorherigen Zweimonatssegments vor einer Transaktion zurück.

Diagram of monthsend function with a negative one period_no which returns the previous bi-monthly segment. — Diagramm der Funktion monthsend, die das vorherige Zweimonatssegment zurückgibt.

Transaktion 8195 fällt in das Segment zwischen dem Mai und Juni. Infolgedessen lag das Zweimonatssegment zwischen dem 1. März und dem 30. April, und die Funktion gibt die letzte Millisekunde dieses Segments zurück, 04/30/2022 11:59:59 PM.

Beispiel 3 – first_month_of_year

Übersicht

Es werden derselbe Datenatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel verwendet.

In diesem Beispiel legt die Organisationsrichtlinie fest, dass April der erste Monat des Geschäftsjahres ist.

Es wird ein Feld „bi_monthly_end“, das Transaktionen in Zweimonatssegmenten gruppiert und den Zeitstempel für die letzte Millisekunde des Segments für jede Transaktion zurückgibt.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,0,4) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,0,4)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
bi_monthly_end
bi_monthly_end_timestamp

Ergebnistabelle
ID	Datum	bi_monthly_end	bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	11/30/2022	11/30/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	11/30/2022	11/30/2022 11:59:59 PM

Durch die Verwendung von 4 als first_month_of_year Argument in der Funktion monthsend() beginnt die Funktion das Jahr am 1. April. Anschließend unterteilt es das Jahr in zweimonatliche Segmente: Apr-Mai, Jun-Jul, Aug-Sep, Okt-Nov, Dez-Jan, Feb-Mär.

Diagram of monthsend function with bi-monthly segments and April set as the first month of the year. — Diagramm der Funktion monthsend mit April als erstem Monat des Jahres.

Transaktion 8195 fand am 22. Mai statt und fällt in das Segment zwischen dem 1. April und dem 31. Mai. Als Ergebnis gibt die Funktion die letzte Millisekunde dieses Segments zurück, 05/31/2022 11:59:59 PM.

Beispiel 4 – Diagrammobjektbeispiel

Übersicht

Es werden derselbe Datenatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel verwendet. In diesem Beispiel wird jedoch der unveränderte Datensatz in die Anwendung geladen.

In diesem Beispiel besteht die Aufgabe darin, eine Berechnung zu erstellen, die Transaktionen in Zweimonatssegmenten gruppiert und den Zeitstempel für die letzte Millisekunde des Segments für jede Transaktion als Kennzahl in einem Diagrammobjekt für eine Anwendung zurückgibt.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,2/19/2022,37.23 
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27 
8191,4/5/2022,57.42 
8192,4/16/2022,53.80 
8193,5/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:

date

Um den Zeitstempel für die letzte Millisekunde des Zweimonatssegments abzurufen, in dem die Transaktion stattfand, erstellen Sie die folgenden Kennzahlen

=monthsEnd(2,date)
=timestamp(monthsend(2,date))

Ergebnistabelle
ID	Datum	=monthsend(2,date)	=timestamp(monthsend(2,date))
8188	1/7/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

Das Feld „bi_monthly_end“ wird als Kennzahl im Diagrammobjekt mithilfe der Funktion monthsend() erstellt. Das erste angegebene Argument ist 2. Damit wird das Jahr in Zweimonatssegmente unterteilt. Das zweite Argument identifiziert, welches Feld ausgewertet wird.

Diagram showing how the monthsend function identifies the selected bi-monthly segment using a chart object. — Diagramm der Funktion monthsend mit Zweimonatssegmenten.

Transaktion 8195 findet am 22. Mai statt. Die Funktion monthsend() unterteilt das Jahr zunächst in Zweimonatssegmente. Transaktion 8195 fällt in das Segment zwischen dem 1. Mai und dem 30. Juni. Als Ergebnis gibt die Funktion die erste Millisekunde dieses Segments zurück, 06/30/2022 11:59:59 PM.

Beispiel 5 – Szenario

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

In diesem Beispiel wird ein Datensatz in eine Tabelle namens „Employee_Expenses“ geladen. Die Tabelle enthält die folgenden Felder:

Mitarbeiter-IDs
Mitarbeiternamen
Die durchschnittlichen täglichen Spesenanträge pro Mitarbeiter.

Der Endbenutzer möchte ein Diagramm, das nach Mitarbeiter-ID und Mitarbeiternamen die geschätzten Spesenanträge anzeigt, die für den Rest eines von ihm ausgewählten Zeitraums noch anfallen. Das Geschäftsjahr beginnt im Januar.

Ladeskript

SET vPeriod = 1; 

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein neues Arbeitsblatt.

Am Beginn des Ladeskripts wird eine Variable, vPeriod, erstellt, die an die Variableneingabesteuerung gebunden ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

Klicken Sie im Fenster „Extras“ auf Diagramme.
Unter Dashboard-Objekte ziehen Sie eine Variableneingabe in das Arbeitsblatt.
Geben Sie einen Titel für das Diagrammobjekt ein.
Wählen Sie unter Variable den Eintrag vPeriod als den Namen aus und legen Sie das Objekt so fest, dass es als Dropdown angezeigt wird.
Klicken Sie unter Werte auf Dynamisch. Geben Sie Folgendes ein:
```
='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
```

Erstellen Sie eine neue Tabelle und diese Felder als Dimensionen:

employee_id
employee_name

Erstellen Sie die folgende Kennzahl, um die kumulierten Zinsen zu berechnen:

=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim

Diese Kennzahl ist dynamisch und ergibt unterschiedliche Tabellenergebnisse, je nach dem Datum, an dem Sie die Daten laden.

Legen Sie die Zahlenformatierung der Kennzahl auf Währung fest.

Ergebnistabelle
employee_id	employee_name	=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$1410.00
183	Deryck	$1175.00
184	Dexter	$1175.00
185	Sydney	$2538.00
186	Agatha	$1692.00

Die Funktion monthsend() verwendet die Benutzereingabe als erstes Argument und das aktuelle Datum als zweites Argument. Damit wird das Enddatum für den vom Benutzer ausgewählten Zeitraum zurückgegeben. Dann gibt die Formel die Anzahl der im ausgewählten Zeitraum verbleibenden Tage zurück, indem das aktuelle Datum vom betreffenden Enddatum abgezogen wird.

Dieser Wert wird dann mit den durchschnittlichen täglichen Spesenanträgen der einzelnen Mitarbeitern multipliziert, um den geschätzten Spesenbetrag pro Mitarbeiter für die verbleibenden Tage des Zeitraums zu berechnen.

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