MissingCount() aggregiert die Anzahl der fehlenden Werte nach den Dimensionen des Diagramms. Fehlende Werte sind alle nicht-numerischen Werte.
Syntax:
MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)
Rückgabe Datentyp: ganze Zahl
Argumente:
| Argument | Beschreibung |
|---|---|
| expr | Die Formel oder das Feld mit den Daten, die gemessen werden sollen. |
| SetExpression | Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen. |
| DISTINCT | Der Zusatz DISTINCT vor den Funktionsargumenten bewirkt, dass bei der Auswertung der Funktionsargumente entstehende Duplikate nicht berücksichtigt werden. |
| TOTAL |
Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen. Die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt. Mit TOTAL [<fld {.fld}>], wobei auf den Zusatz TOTAL eine Liste aus mindestens einem Feldnamen (d. h. einer Teilmenge der Diagrammdimensionsvariablen) folgt, erstellen Sie eine Teilmenge aller möglichen Werte. |
Beispiele und Ergebnisse:
| Customer | Product | OrderNumber | UnitSales | Unit Price |
|---|---|---|---|---|
| Astrida | AA | 1 | 4 | 16 |
| Astrida | AA | 7 | 10 | 15 |
| Astrida | BB | 4 | 9 | 9 |
| Betacab | BB | 6 | 5 | 10 |
| Betacab | CC | 5 | 2 | 20 |
| Betacab | DD | 25 | ||
| Canutility | AA | 15 | ||
| Canutility | CC | 19 | ||
| Divadip | AA | 2 | 4 | 16 |
| Divadip | DD | 3 | 25 |
| Beispiel | Ergebnis |
|---|---|
| MissingCount([OrderNumber]) |
3, da 3 der 10 Felder OrderNumber leer sind Informationshinweis"0" zählt als Wert und nicht als leere Zelle. Wenn jedoch eine Kennzahl für eine Dimension auf 0 aggregiert wird, wird diese Dimension nicht in Diagramme eingeschlossen.
|
| MissingCount ([OrderNumber])/MissingCount ({1} Total [OrderNumber]) | Die Formel liefert die Anzahl der unvollständigen Bestellungen des ausgewählten Kunden als Bruchteil der unvollständigen Bestellungen aller Kunden. Insgesamt fehlen für alle Kunden 3 Werte für OrderNumber. Deshalb lautet das Ergebnis für jeden Customer, bei dem ein Wert für Product fehlt, 1/3. |
Im Beispiel verwendete Daten:
Temp:
LOAD * inline [
Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|1|4|16
Astrida|AA|7|10|15
Astrida|BB|4|9|9
Betacab|CC|6|5|10
Betacab|AA|5|2|20
Betacab|BB||| 25
Canutility|AA|||15
Canutility|CC| ||19
Divadip|CC|2|4|16
Divadip|DD|3|1|25
] (delimiter is '|');