In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein Histogramm für die Verteilung der Daten über Intervalle hinweg erstellt wird. Dabei werden Wetterdaten verwendet.
Datensatz
In diesem Beispiel werden die folgenden Wetterdaten verwendet.
- Location: Sweden > Gällivare Airport
- Date range: all data from 2010 to 2017
- Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius
Der geladene Datensatz enthält eine tägliche Durchschnittstemperatur-Messung einer Wetterstation in Nordschweden im Zeitraum 2010 bis 2017.
Visualisierung
Wir fügen dem Arbeitsblatt ein Histogramm hinzu und fügen das Feld Mittelwert der 24-stündlichen Temperaturbeobachtungen in Grad Celsius als Dimension hinzu.
Die Visualisierung erstellt automatisch eine Häufigkeitskennzahl und sortiert die Temperaturmessungen nach der Häufigkeitsverteilung in mehrere Balken.
Wir können die Größe der Balken anpassen, um gleichmäßige Intervalle zu erhalten, indem Balken auf Benutzerdefiniert und Balkenbreite (X) mit einer Breite von 5 festgelegt wird. Dadurch werden die Balken auf Intervalle von 5 Grad Celsius eingestellt, wie unten gezeigt:
Entdecken
Das Histogramm visualisiert die Häufigkeitsverteilung der Temperaturmessungen. Sie können den Mauszeiger über einen Balken bewegen, um weitere Details der Häufigkeit anzuzeigen.
Wir sehen, dass die Temperaturen an den meisten Tagen zwischen -5 und 15 Grad Celsius liegen. Es gibt Tage mit Temperaturen unter -30, aber es sind nicht viele.