Talend Studioの機能

このセクションでは、デフォルトでインストール済みであるコア機能のリストと機能マネージャーを使ってインストルされる必要があるオプション機能のリストを示します。

デフォルトでインストール済みのコア機能

機能	説明
ジョブを作成	Data Integrationジョブエディターは、ジョブをデザインできるワークスペースです。
コンポーネントを使って作業	コンポーネントは、ジョブで単一のデータ統合操作を実行する機能エレメントです。一部のData Integrationコンポーネントのみがデフォルトでインストール済みです。
コンテキストと変数を使用	この機能によって、さまざまな各種実行タイプ(たとえば、テスト環境および本番環境)のジョブとルートを異なる方法で管理できます。
ルーチンとは	ルーチンとは、多数のファンクションのあるJavaクラスのことです。一般にコードの解析に使用されます。
Talend SQLテンプレートの概要	Talend Studioでは、一般的なデータクエリーおよびアップデート、スキーマ作成および変更、データアクセス制御タスクを簡素化する一連のSQLテンプレートが追加されています。また、一般的でない要件を満たすために自身のSQLテンプレートをカスタマイズまたは設計できるSQLエディターを構成します。
目的	メタデータウィザードによって、[Repository] (リポジトリー)ツリービューに、データベース、ファイル、システムのいずれかに関する再利用可能な情報を保管できます。情報は後で、関連する入出力コンポーネントまたは出力コンポーネント、およびデータスキーマの接続パラメーターを一元管理という方法で再利用できます。
プロジェクトを作成	この機能によって、Gitリポジトリーに保管されているリモートプロジェクトで作業できます。
リモート実行を設定	この機能によって、Talend Administration Centerに接続されていれば、作業中のプロジェクトがローカルでもリモートでも、ジョブをリモートのJobServerにデプロイして実行できます。
Talend StudioをTalend Cloudに接続	この機能によって、Talend Cloudへの接続を設定できます。
リモートプロジェクトを開く	この機能によって、Talend Administration Centerへの接続を設定できます。
Talend Cloudに公開	この機能によって、Talend Studioに作成したジョブ、ルート、データサービス(アーティファクト)をTalend Cloudに公開し、Talend Management Consoleの特定ユーザーまたはすべてのユーザーが利用できます。

機能マネージャーを使ってインストールされたオプション機能

カテゴリー	機能	説明
共有機能	Talend Project Audit User Guide	Talend Project Audit は、プロジェクトデータフローを価値のあるビジネス情報に変換します。Talend Studioに実装されるジョブのさまざまな視点を評価する監査アプローチを導入します。
共有機能	ジョブをDockerイメージとしてビルド	この機能によって、ジョブをDockerイメージとしてビルドして、Dockerエンジンで実行できます。
共有機能	リポジトリー項目を分析	この機能は、[Repository] (リポジトリー)ツリービューで任意の項目( ジョブなど)を分析するための高度な機能を提供します。インパクト分析: ターゲットコンポーネントまでの子孫項目を検出します。データ来歴: ソースコンポーネントから始まる祖先項目を検出します。
共有機能	Talendジョブスクリプトリファレンスガイド	ジョブスクリプトは、グラフィカルジョブデザインインターフェイス以外で、Talend Studioによってデータ統合プロセスを作成できるもう一つの方法です。
共有機能	テンプレートからジョブを作成	この機能によって、さまざまなテンプレートを使って、実行可能なジョブを作成できます。
共有機能	Metadata Bridgeの環境設定(Talend > Import/Export)	Talend Metadata Bridgeは、さまざまなコンポーネント間でメタデータの同期、共有、変換の有効化によって、統合シナリオの実装、保守、継続的な改善を加速化します。
共有機能	CSVファイルからのメタデータのインポート	この機能によって、CSVファイルから外部アプリケーションにメタデータをインストールできます。
共有機能	アーティファクトリポジトリーに公開	この機能によって、ジョブ、ルート、サービスのいずれかをアーティファクトリポジトリー内に公開できます。
共有機能	ジョブでリソースを使う	この機能によって、リソースを作成して、ジョブでファイル処理にそれらを使えます。この方法で、たとえばジョブをエクスポートする時に、リソースファイルをジョブ依存項目としてパックし、ファイルをターゲットシステムにコピーすることなくジョブをデプロイできます。
共有機能	Talend Activity Monitoring Console User Guide	Talend Activity Monitoring Consoleは、Talendジョブとプロジェクトを監視するためにTalend Studioに統合されているアドオンツールです。
共有機能	テストケースを使ってジョブとサービスをテスト	この機能によって、テストケースを作成し、継続的インテグレーションの開発中にジョブとサービスをテストして、大きなデータセットを処理するために実際に実行された時に想定どおりに機能することを確認できます。
共有機能	検証ルールを一元管理	検証ルールとは、データの有効性をチェックするためにメタデータ項目に適用できる基本ルール、または整合性ルールのことです。ルールの種類は、厳密値の基本チェックと参照整合性のチェックのいずれかになります。この2つのルールは、どのデータベーステーブルや個別のカラム、ファイルメタデータまたは関連メタデータ項目にも適用できます。
データ統合 > コンポーネント	Amazon DocumentDB	この機能によって、Amazon DocumentDBコンポーネント(tAmazonDocumentDBConnection、tAmazonDocumentDBInput、tAmazonDocumentDBOutput、tAmazonDocumentDBCloseなど)がインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	CosmosDB SQLAPI	この機能は、tCosmosDBSQLAPIInputとtCosmosDBSQLAPIOutputを含めて、Azure Cosmos DB SQL APIコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	Azure Data Lake Storage Gen2	この機能は、tAzureADLSGen2InputとtAzureADLSGen2Outputを含めて、Azure ADLS Gen2コンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	Azure Storage	この機能は、tAzureStorageQueueCreate、tAzureStorageQueueDelete、tAzureStorageQueueInput、tAzureStorageQueueInputLoop、tAzureStorageQueueList、tAzureStorageQueueOPutput、tAzureStorageQueuePurge、tAzureStorageConnection、tAzureStorageContainerCreate、tAzureStorageContainerDelete、tAzureStorageContainerList、tAzureStorageDelete、tAzureStorageGet、tAzureStorageList、tAzureStoragePut、tAzureStorageInputTable、tAzureStorageOutputTableを含めて、Azure Storageコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	BRMSとルール	この機能は、tBRMSとtRulesを含めて、BRMS/ルールコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	Couchbase	この機能によって、tCouchbaseDCInput、tCouchbaseDCOutput、tCouchbaseInput、tCouchbaseOutputをはじめとするCouchbaseコンポーネントがインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	CyberArk	この機能は、tCyberarkInputを含めて、CyberArkコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	tESBConsumer	この機能によってtESBConsumerコンポーネントがインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	Google Drive	この機能は、tGoogleDriveConnection、tGoogleDriveCopy、tGoogleDriveCreate、tGoogleDriveDelete、tGoogleDriveGet、tGoogleDriveList、tGoogleDrivePutを含めて、Googleドライブコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	Google Bigtable	この機能によって、Google BigtableのコンポーネントであるtBigtableConnection、tBigtableInput、tBigtableOutput、tBigtableCloseがインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	JIRA	この機能は、tJIRAInputとtJIRAOutputを含めて、Jiraコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	Marketo	この機能によって、tMarketoBulkExec、tMarketoCampain、tMarketoConnection、tMarketoInput、tMarketoListOperation、tMarketoOutputを含めて、Marketoコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	MarkLogic	この機能によって、tMarkLogicBulkLoad、tMarkLogicClose、tMarkLogicConnection、tMarkLogicInput、tMarkLogicOutputをはじめとするMarkLogicコンポーネントがインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	Neo4j	この機能は、tNeo4JClose、tNeo4JConnection、tNeo4JInput、tNeo4JOutput、tNeo4JRow, tNeo4JBatchOutput、tNeo4JBatchOutputRelationship、tNeo4JBatchSchemaを含めて、Neo4jコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	NetSuite	この機能は、tNetsuiteConnection、tNetsuiteInput、tNetsuiteOutputを含めて、NetSuiteコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	NoSQL / Big Data	この機能によって、Cassandra、CosmosDB、DBFS、DynamoDB、ELTHive、HBase、HCatalog、HDFS、Hive、Iceberg、Impala、Kafka、MapRDB、MongoDB、Neo4j、SAP HANA、Sqoopの各関連コンポーネントをはじめとするNoSQL / Big Dataコンポーネントがインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	[Partitioner] (パーティショナー)	この機能によって、tCollector、tDepartitoner、tPartitioner、tRecollectorをはじめとするPartitionerコンポーネントがインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	RabbitMQ	この機能は、 tRabbitMQInput、tRabbitMQOutput、tRabbitMQClose、tRabbitMQConnectionを含めて、RabbitMQコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	tRESTClient	この機能によってtRESTClientコンポーネントがインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	Salesforce	この機能は、tSalesforceBulkExec、tSalesforceConnection、tSalesforceEinsteinBulkExec、tSalesforceEinsteinOutputBulkExec、tSalesforceGetDeleted、tSalesforceGetServerTimestamp、tSalesforceGetUpdated、tSalesforceInput、tSalesforceOutput、tSalesforceOutputBulk、tSalesforceOutputBulkExecを含めて、Salesforceコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	SAP Hana (詳細)	この機能によって、TSAPHanaBulkExecやTSAPHanaUnloadといったSAP HANAコンポーネントがインストールされます。
データ統合 > コンポーネント	Snowflake	この機能は、tSnowflakeBulkExec、tSnowflakeClose、tSnowflakeCommit、tSnowflakeConnection、tSnowflakeInput、tSnowflakeOutput、tSnowflakeOutputBulk、tSnowflakeOutputBulkExec、tSnowflakeRollback、tSnowflakeRowを含めて、Snowfakeコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	Splunk	この機能は、tSplunkEventCollectorを含めて、Splunkコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	Talend Data Preparation	Talend Data Preparationコンポーネントでは、プレパレーションを適用して、Talend Data Preparationにデータセットを作成またはTalend Data Preparationデータセットからのデータを使ってフローを作成します。
データ統合 > コンポーネント	Talend Data Stewardship	Talend Data Stewardshipコンポーネントでは、Talend Data Stewardshipキャンペーン内にデータをロードして、Talend Data Stewardshipキャンペーンのタスクという形式でデータを取得または削除します。
データ統合 > コンポーネント	Workday	この機能は、tWorkdayInputを含めて、Workdayコンポーネントをインストールします。
データ統合 > コンポーネント	Zendesk	この機能は、tZendeskInputとtZendeskOutputをはじめとするZendeskのコンポーネントをインストールします。
Data Integration > Metadata	詳細スキーマのセットアップ	この機能は、[Advanced WebService] (詳細なWebService)スキーマの定義と[Repository] (リポジトリー)ツリービューへの保管に役立ちます。
Data Integration > Metadata	CDCアーキテクチャーの概要	この機能は、データベーステーブルで追加、アップデート、または削除されたデータを迅速に識別してキャプチャーし、その後アプリケーションまたは個々のユーザーがその変更データを使用できる環境を専用データベース接続で設定できます。Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、Sybase、MS SQL Server、Informix、Ingres、Teradata、AS/400に対応しています。
Data Integration > Metadata	UN/EDIFACTメタデータを一元管理	EDIFACTメタデータウィザードは、UN/EDIFACTメッセージファイルからデータを読み取って、抽出するtExtractEDIFieldコンポーネント用に使用されるスキーマを作成する際に役立ちます。
Data Integration > Metadata	Hadoop接続を一元管理	この機能によって、[Repository] (リポジトリー)ツリービューにHadoopクラスターへの接続を作成および保管できます。
Data Integration > Metadata	HBaseメタデータを一元管理	この機能によって、[Repository] (リポジトリー)ツリービューでHBaseデータベースへの接続情報を一元管理および保管できます。
Data Integration > Metadata	HCatalogメタデータを一元管理	この機能によって、[Repository] (リポジトリー)ツリービューでHCatalogテーブルへの接続情報を一元管理および保管できます。
Data Integration > Metadata	SAPメタデータを一元管理	SAPメタデータウィザードは、SAP BWシステムとSAP HANAデータベースへの接続を作成し、その接続を[Repository] (リポジトリー)ツリービューに保管する際に役立ちます。
Data Integration > Metadata	MDMメタデータを一元管理(非推奨)	Talend MDMメタデータウィザードは、[Repository] (リポジトリー)ツリービューで1つ(または複数)のMDM接続の詳細を一元管理する際に役立ちます。
Data Quality	データプロファイリングキャパシティと標準コンポーネント	この機能によって、次を使えます: [Profiling] (プロファイリング)パースペクティブ: 事前定義またはカスタマイズされたパターンとインジケーターを使用して、さまざまなデータソースに保管されたデータを分析します。 [Data Explorer] (データエクスプローラー)パースペクティブ: データに対して実行されたプロファイリング分析の結果を参照して、クエリーします。 Data Quality用の標準コンポーネント
Data Quality	Spark BatchコンポーネントとBig Data依存項目	この機能によって、Data QualityのSpark Batchコンポーネントを使えます。Big Data機能は、コンポーネントが正しく動作するためにもインストールされます。
Data Quality	Spark StreamingコンポーネントとBig Data依存項目	この機能によって、Data QualityのSpark Streamingコンポーネントを使えます。Big Data機能は、コンポーネントが正しく動作するためにもインストールされます。
Application Integration	サービスとはおよびルートとは	データサービスは、データ統合とWebサービスを組み合わせ、Webサービスの公開に必要なあらゆるソースおよびターゲットに対処するWSDLファイルおよび1つ(または複数)のジョブが含まれるサービスのグラフィカルデザインを有効化します。ルートは、メッセージをサービス(またはエンドポイント)間で移動する方法を定義します。
ビッグデータ	Spark Batch	この機能によって、Spark Batchジョブを作成できます。
ビッグデータ	Spark Streaming	この機能によって、Spark Streamingジョブを作成できます。
Big Data > Distributions	Amazon EMR 5.29.0	この機能によって、Amazon EMR 5.29.0ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Distributions	Amazon EMR 6.2.0	この機能によって、Amazon EMR 6.2.0ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Distributions	Azure Synapse	この機能によって、Apache SparkプールをディストリビューションとするAzure Synapse AnalyticsでSparkジョブを実行できるようになります。
Big Data > Distributions	Cloudera CDH Dynamic Distribution	この機能によって、Static (CDH 6.1、CDH 6.2、CDH 6.3)ディストリビューションまたはDynamicディストリビューションを使って、Cloudera CDH上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Distributions	Cloudera Data Platform Dynamic Distribution	この機能によって、Static (CDP 7.1)ディストリビューションまたはDynamicディストリビューションを使って、Cloudera Data Platform上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Distributions	Databricks 5.5	この機能によって、Databricks 5.5ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Distributions	Databricks 6.4	この機能によって、Databricks 6.4ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Distributions	Databricks 7.3 LTS	この機能によって、Databricks 7.3 LTSディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Distributions	Hortonworks HDP Dynamic Distribution	この機能によって、StaticディストリビューションまたはDynamicディストリビューションを使って、Hortonworks HDP上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Distributions	Microsoft Azure HDInsight 4.0	この機能によって、Microsoft Azure HDInsight 4.0ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Universal Distribution (推奨)	Universal Distribution (Spark 2.4.x)	この機能によって、Spark 2.4xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Universal Distribution (推奨)	Universal Distribution (3.x)	この機能によって、Spark 3xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Universal Distribution (推奨)	Universal Distribution (Spark 3.0.x)	この機能によって、KubernetesのSpark 3.0xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Universal Distribution (推奨)	Universal Distribution (Spark 3.1.x)	この機能によって、Spark 3.1xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Universal Distribution (推奨)	Universal Distribution (Spark 3.2.x)	この機能によって、Spark 3.2xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Big Data > Universal Distribution (推奨)	Universal Distribution (Spark 3.3.x)	この機能によって、Spark 3.3xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。
Data Mapper	Talend Data Mapperユーザーガイド	Talend Data Mapperによって、複雑なデータレコードやドキュメントをマッピングして、Data Integrationジョブおよびルートで変換を実行できます。
Data Mapper	Talend Data Mapperユーザーガイド	Spark用のTalend Data Mapperによって、複雑なデータレコードやドキュメントをマッピングして、Big Dataジョブで変換を実行できます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.1	この機能によって、HL7 v2.1標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.2	この機能によって、HL7 v2.2標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.3	この機能によって、HL7 v2.3標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.3.1	この機能によって、HL7 v2.3.1標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.4	この機能によって、HL7 v2.4標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.5	この機能によって、HL7 v2.5標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.5.1	この機能によって、HL7 v2.5.1標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.6	この機能によって、HL7 v2.6標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.7	この機能によって、HL7 v2.7標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.7.1	この機能によって、HL7 v2.7.1標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.8	この機能によって、HL7 v2.8標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	HL7 v2.8.1	この機能によって、HL7 v2.8.1標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	X12 4010 HIPAA	この機能によって、X12 4010 HIPAA標準のデータでTalend Data Mapperを使えます。
Data Mapper > 標準ストラクチャー	Talend Data Mapper - X12 HIPAAの仕様	この機能によって、X12 5010 HIPAA標準のデータでTalend Data Mapperを使用できます。
Master Data Management	Talendによるマスタデータ管理	Talend MDMは、データが複数のシステムでさまざまな形式でホストされるマスターデータを作成、および管理するという難題に取り組みます。これは、会社のマスターデータをすべて一元的なハブ内でグルーピングして、MDMアプリケーション用にユーザーが必要とするコア機能がすべてあります。高度なモデル化、モデルドリブンのダイナミックWebインターフェイス、フルテキスト検索、イベントトリガー、ロールベースのセキュリティ、その他。

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